سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: ارزیابی جامع ریسک امنیتی و حریم خصوصی

کتاب مدل‌های زبانی بزرگ: ارزیابی جامع ریسک امنیتی و حریم خصوصی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی بزرگ: ارزیابی جامع ریسک امنیتی و حریم خصوصی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربردهای آن‌ها
  • 2. مبانی معماری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 3. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (GPT, BERT, T5 و ...)
  • 4. فرآیند آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 5. داده‌های مورد استفاده در آموزش مدل‌ها
  • 6. پیش‌پردازش داده‌ها برای مدل‌های زبانی
  • 7. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 8. متریک‌های رایج در ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 9. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف تولید متن
  • 10. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف درک مطلب
  • 11. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف ترجمه ماشینی
  • 12. ارزیابی مدل‌های زبانی در وظایف خلاصه‌سازی متن
  • 13. ریسک‌های امنیتی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 14. آسیب‌پذیری‌های مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 15. تکنیک‌های حمله به مدل‌های زبانی
  • 16. حملات تزریقی (Prompt Injection) در مدل‌های زبانی
  • 17. آسیب‌های ناشی از داده‌های سمی در آموزش
  • 18. مدل‌های زبانی و انتشار اطلاعات نادرست (Fake News)
  • 19. تولید محتوای مضر و نفرت‌پراکن توسط مدل‌ها
  • 20. سوگیری‌ها (Bias) در مدل‌های زبانی و پیامدهای آن
  • 21. شناسایی و کاهش سوگیری‌های نژادی و جنسیتی
  • 22. سوگیری‌های فرهنگی و مذهبی در مدل‌های زبانی
  • 23. ریسک‌های حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 24. استفاده از داده‌های شخصی در آموزش مدل‌ها
  • 25. افشای اطلاعات حساس توسط مدل‌های زبانی
  • 26. تکنیک‌های حفاظت از حریم خصوصی در مدل‌های زبانی
  • 27. حذف اطلاعات شخصی از داده‌های آموزشی
  • 28. رمزنگاری و حفظ محرمانگی داده‌ها
  • 29. حریم خصوصی در تعامل با مدل‌های زبانی
  • 30. مدیریت دسترسی و مجوزها در سامانه‌های مبتنی بر LLM
  • 31. مسائل حقوقی و چارچوب‌های قانونی مرتبط با LLM
  • 32. قوانین حمایت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 33. مصوبات شورای عالی انقلاب فرهنگی در حوزه محتوا
  • 34. آیین‌نامه ساماندهی محتوای دیجیتال
  • 35. مسئولیت‌پذیری توسعه‌دهندگان LLM
  • 36. مسئولیت‌پذیری کاربران LLM
  • 37. چارچوب‌های اخلاقی در توسعه و استفاده از LLM
  • 38. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 39. اصول اخلاقی در طراحی و پیاده‌سازی LLM
  • 40. پایش و نظارت بر خروجی مدل‌های زبانی
  • 41. مکانیزم‌های گزارش‌دهی و اصلاح خطاها
  • 42. تدوین دستورالعمل‌های استفاده ایمن از LLM
  • 43. آموزش کاربران در خصوص ریسک‌های LLM
  • 44. تشخیص محتوای تولید شده توسط LLM
  • 45. کاربرد LLM در امنیت سایبری (با رویکرد دفاعی)
  • 46. شناسایی حملات سایبری با استفاده از LLM
  • 47. کمک به تحلیل لاگ‌ها و رخدادهای امنیتی
  • 48. پیشگیری از حملات مبتنی بر مهندسی اجتماعی
  • 49. کاربرد LLM در حوزه مالی (با رعایت قوانین)
  • 50. تحلیل ریسک اعتباری با LLM (با رویکرد شرعی)
  • 51. شناسایی تراکنش‌های مشکوک (با رعایت قوانین)
  • 52. مدیریت ریسک در سیستم‌های بانکی مبتنی بر LLM
  • 53. کاربرد LLM در حوزه سلامت (با رعایت پروتکل‌ها)
  • 54. کمک به تشخیص بیماری‌ها (تحت نظارت پزشک)
  • 55. ارائه اطلاعات پزشکی عمومی (غیرتشخیصی)
  • 56. مدیریت پرونده‌های الکترونیک سلامت
  • 57. کاربرد LLM در حوزه آموزش (مطابق چارچوب رسمی)
  • 58. تولید محتوای آموزشی استاندارد
  • 59. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 60. ارزیابی میزان یادگیری دانش‌آموزان
  • 61. کاربرد LLM در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب رسمی)
  • 62. کمک به جستجوی قوانین و مقررات
  • 63. تحلیل اسناد حقوقی (تحت نظارت حقوقدان)
  • 64. ارائه اطلاعات حقوقی عمومی
  • 65. کاربرد LLM در حوزه رسانه و اطلاع‌رسانی (با رعایت قوانین)
  • 66. شناسایی اخبار جعلی و اطلاعات نادرست
  • 67. کمک به تولید محتوای خبری مستند
  • 68. پایش افکار عمومی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 69. مدل‌های زبانی و نقش آن‌ها در حکمرانی داده
  • 70. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی
  • 71. حاکمیت داده و مسئولیت‌پذیری
  • 72. استانداردهای فنی برای امنیت LLM
  • 73. تدوین گواهی‌نامه‌ها و مجوزهای لازم
  • 74. نقش نهادهای نظارتی در مدیریت LLM
  • 75. چالش‌های پیاده‌سازی LLM در سازمان‌ها
  • 76. مدیریت تغییر و پذیرش تکنولوژی
  • 77. آموزش نیروی انسانی متخصص
  • 78. تضمین انطباق با قوانین و مقررات
  • 79. آینده مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های پیش رو
  • 80. توسعه مدل‌های زبانی با تمرکز بر امنیت
  • 81. ضرورت بومی‌سازی مدل‌های زبانی
  • 82. نقش هوش مصنوعی در تحکیم ارزش‌های اسلامی
  • 83. تحلیل ریسک‌های اخلاقی در LLM
  • 84. مطالعات موردی: پیاده‌سازی موفق LLM در ایران
  • 85. درس‌آموخته‌ها از پروژه‌های LLM داخلی
  • 86. راهکارهای کاهش ریسک در پیاده‌سازی LLM
  • 87. تدوین راهنمای جامع استفاده ایمن از LLM
  • 88. اهمیت همکاری بین‌المللی در توسعه LLM (با رویکرد حفظ منافع ملی)
  • 89. توسعه مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 90. کاربرد LLM در حل مسائل اجتماعی (با رویکرد اسلامی)
  • 91. مدل‌های زبانی و توسعه پایدار
  • 92. نقش LLM در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 93. تولید دانش بومی با استفاده از LLM
  • 94. تقویت زیرساخت‌های بومی هوش مصنوعی
  • 95. مدیریت ریسک در چرخه عمر LLM
  • 96. ارزیابی مداوم امنیتی و حریم خصوصی
  • 97. بروزرسانی مدل‌ها و پروتکل‌های امنیتی
  • 98. توسعه چارچوب‌های ارزیابی ریسک پویا
  • 99. مدل‌های زبانی و آینده پژوهش و فناوری
  • 100. هم‌افزایی با سایر حوزه‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.