سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 2. نصب و پیکربندی R و RStudio
  • 3. آشنایی با ساختارهای داده در R (بردارها، ماتریس‌ها، دیتافریم‌ها)
  • 4. عملیات پایه با داده‌ها در R
  • 5. توابع و بسته‌های R
  • 6. نوشتن توابع سفارشی در R
  • 7. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 8. مفاهیم پایه احتمال
  • 9. توزیع‌های احتمالی گسسته
  • 10. توزیع‌های احتمالی پیوسته
  • 11. آمار توصیفی در R
  • 12. مصورسازی داده‌ها در R
  • 13. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری
  • 14. انواع روش‌های نمونه‌گیری
  • 15. مقدمه‌ای بر بسترهای مدل‌سازی آماری
  • 16. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 17. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 18. آشنایی با زبان Stan
  • 19. نحو پایه در Stan
  • 20. انواع داده در Stan
  • 21. متغیرها و عملگرها در Stan
  • 22. ساختارهای کنترلی در Stan (دستورات شرطی)
  • 23. ساختارهای کنترلی در Stan (حلقه‌ها)
  • 24. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 25. فرمول‌بندی مدل‌های آماری برای Stan
  • 26. مدل خطی ساده در Stan
  • 27. مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 30. مدل‌های اثرات ثابت و تصادفی
  • 31. مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 33. نمونه‌گیری در Stan: مفاهیم پایه
  • 34. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 35. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 36. الگوریتم هَستینگز-متروپلیس (Metropolis-Hastings)
  • 37. الگوریتم نمونه‌گیرالیفوی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 38. الگوریتم نمونه‌گیرالیفوی با گام تصادفی (No-U-Turn Sampler - NUTS)
  • 39. تنظیمات پیشرفته برای نمونه‌گیری در Stan
  • 40. تنظیم تعداد زنجیره‌ها (Chains)
  • 41. تنظیم طول زنجیره‌ها (Iterations)
  • 42. تنظیم مرحله گرم‌سازی (Warm-up)
  • 43. تنظیم گام‌های HMC (stepsize)
  • 44. تنظیم تعداد گام‌های HMC (n_leapfrog)
  • 45. تنظیم آستانه انرژی (energy_threshold)
  • 46. تنظیم پارامترهای مربوط به NUTS
  • 47. تنظیمات مربوط به تشخیص همگرایی (Convergence Diagnostics)
  • 48. معیار R-hat
  • 49. نمودارهای Trace Plot
  • 50. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 51. روش‌های بصری بررسی همگرایی
  • 52. روش‌های کمی بررسی همگرایی
  • 53. تنظیمات مربوط به دقت محاسباتی
  • 54. تنظیمات مربوط به مدیریت حافظه
  • 55. تنظیمات مربوط به استفاده از پردازنده‌های چندگانه (Parallel Computing)
  • 56. تنظیمات مربوط به خروجی‌های Stan
  • 57. ذخیره‌سازی نتایج نمونه‌گیری
  • 58. فرمت‌های خروجی Stan
  • 59. خواندن خروجی‌های Stan در R
  • 60. تحلیل نتایج مدل‌های Stan
  • 61. تفسیر پارامترهای مدل
  • 62. محاسبه فواصل اطمینان
  • 63. انجام پیش‌بینی با مدل
  • 64. ارزیابی برازش مدل (Model Fit Assessment)
  • 65. شاخص‌های برازش مدل
  • 66. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 67. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Posterior Predictive Checks)
  • 68. مدل‌سازی داده‌های سری زمانی در Stan
  • 69. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 70. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 71. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 72. مدل‌های اثرات فضایی در Stan
  • 73. مدل‌سازی داده‌های گسسته در Stan
  • 74. مدل‌های لجستیک سلسله‌مراتبی در Stan
  • 75. مدل‌های پواسون سلسله‌مراتبی در Stan
  • 76. مدل‌سازی داده‌های بقا در Stan
  • 77. مدل‌های کاکس (Cox Models) در Stan
  • 78. استفاده از Stan برای بهینه‌سازی
  • 79. تنظیمات پیشرفته برای بهینه‌سازی در Stan
  • 80. کاربرد Stan در مدل‌سازی بیزی
  • 81. مفاهیم پایه مدل‌سازی بیزی
  • 82. قضیه بیز
  • 83. توزیع پیشین (Prior Distribution)
  • 84. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 85. توزیع درست‌نمایی (Likelihood Distribution)
  • 86. روش‌های تخمین توزیع پسین
  • 87. مزایای مدل‌سازی بیزی
  • 88. کاربرد عملی مدل‌سازی بیزی
  • 89. بررسی حساسیت به توزیع پیشین
  • 90. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 91. نمونه‌سازی پیشین (Prior Predictive Sampling)
  • 92. نمونه‌سازی پسین (Posterior Predictive Sampling)
  • 93. مدل‌سازی داده‌های ناقص (Missing Data) در Stan
  • 94. استراتژی‌های برخورد با داده‌های ناقص
  • 95. روش‌های imputation در Stan
  • 96. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection) در Stan
  • 97. روش‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 98. مدل‌سازی داده‌های تودرتو (Nested Data) در Stan
  • 99. مدل‌های چند سطحی برای داده‌های تودرتو
  • 100. مقدمه‌ای بر تحلیل عاملی در Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.