سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص پویا و مقیاس‌پذیر منابع اطلاعات جغرافیایی

کتاب کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص پویا و مقیاس‌پذیر منابع اطلاعات جغرافیایی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در تخصیص پویا و مقیاس‌پذیر منابع اطلاعات جغرافیایی

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی سیستم‌های توزیع اطلاعات جغرافیایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 4. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 5. تفاوت‌های کلیدی MARL با RL تک‌عامله
  • 6. چالش‌های اصلی در MARL: عدم قطعیت و پویایی
  • 7. انواع چارچوب‌های MARL: مشترک، مستقل، نیمه‌مشترک
  • 8. بازی‌ها به عنوان مدل پایه در MARL
  • 9. بازی‌های مجموع-صفر و مجموع-غیرصفر
  • 10. مفهوم تعادل نش در بازی‌ها
  • 11. یادگیری تقویتی در بازی‌های همکارانه
  • 12. یادگیری تقویتی در بازی‌های رقابتی
  • 13. یادگیری تقویتی در بازی‌های مختلط
  • 14. روش‌های مبتنی بر ارزش در MARL
  • 15. یادگیری Q مشترک (C-Learning)
  • 16. یادگیری Q مستقل (I-Learning)
  • 17. یادگیری Q نیمه‌مشترک (SC-Learning)
  • 18. روش‌های مبتنی بر سیاست در MARL
  • 19. گرادیان سیاست مشترک (Shared Policy Gradient)
  • 20. گرادیان سیاست مستقل (Independent Policy Gradient)
  • 21. گرادیان سیاست نیمه‌مشترک (Semi-Shared Policy Gradient)
  • 22. روش‌های مبتنی بر مدل در MARL
  • 23. تخمین مدل مشترک
  • 24. تخمین مدل مستقل
  • 25. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 26. شبکه‌های عصبی برای عامل‌ها
  • 27. شبکه‌های عصبی عمیق یادگیرنده Q (DQN) در MARL
  • 28. شبکه‌های عصبی عمیق گرادیان سیاست (DPG) در MARL
  • 29. روش‌های Actor-Critic در MADRL
  • 30. MADDPG: Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient
  • 31. QMIX: مقیاس‌پذیری با تابع ترکیب Q
  • 32. VDN: Value Decomposition Networks
  • 33. COMA: Counterfactual Multi-Agent Policy Gradients
  • 34. کاربرد MARL در تخصیص پویا منابع
  • 35. مدل‌سازی منابع اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 36. ویژگی‌های منابع GIS: مکانی، زمانی، حجمی
  • 37. تخصیص منابع با یادگیری تقویتی
  • 38. مدل‌سازی محیط تخصیص منابع GIS
  • 39. عامل‌ها در سیستم تخصیص منابع GIS
  • 40. حالت سیستم تخصیص منابع GIS
  • 41. عملیات عامل‌ها در تخصیص منابع GIS
  • 42. تابع پاداش برای تخصیص منابع GIS
  • 43. طراحی تابع پاداش برای بهینه‌سازی
  • 44. بهینه‌سازی معیارهای عملکردی
  • 45. افزایش مقیاس‌پذیری در تخصیص منابع
  • 46. مقیاس‌پذیری عمودی و افقی
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 48. کاربرد MARL برای مقیاس‌پذیری
  • 49. تخصیص منابع در شبکه‌های توزیع‌شده GIS
  • 50. مدیریت منابع در پایگاه‌های داده مکانی توزیع‌شده
  • 51. زمان‌بندی وظایف در سیستم‌های GIS توزیع‌شده
  • 52. تخصیص پهنای باند در شبکه‌های ارتباطی GIS
  • 53. بهینه‌سازی مسیر در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند با GIS
  • 54. کاربرد MARL در رباتیک توزیع‌شده
  • 55. هدایت گروهی ربات‌ها
  • 56. مسیریابی ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 57. همکاری ربات‌ها برای انجام وظایف
  • 58. کاربرد MARL در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 59. مدیریت انرژی در شبکه‌های حسگر
  • 60. جمع‌آوری داده با عامل‌های حسگر
  • 61. بهینه‌سازی پوشش شبکه
  • 62. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. توصیه‌گرهای چندعامله
  • 64. شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 65. تعامل عامل‌های توصیه‌گر
  • 66. کاربرد MARL در بازارهای مجازی
  • 67. مدل‌سازی رفتار خریداران و فروشندگان
  • 68. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری پویا
  • 69. مدیریت موجودی با عامل‌های هوشمند
  • 70. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL
  • 71. معیارهای ارزیابی: همگرایی، پایداری، کارایی
  • 72. شبیه‌سازی محیط‌های تخصیص منابع GIS
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL
  • 74. تنظیم پارامترهای الگوریتم‌ها
  • 75. مقایسه الگوریتم‌های مختلف MARL
  • 76. تحلیل حساسیت نسبت به پارامترها
  • 77. مطالعات موردی تخصیص منابع GIS
  • 78. سناریوهای پیچیده تخصیص منابع
  • 79. کاربرد در مدیریت بحران با GIS
  • 80. بهینه‌سازی توزیع کمک‌ها
  • 81. مدیریت ترافیک در شرایط اضطراری
  • 82. کاربرد در شهر هوشمند با GIS
  • 83. مدیریت انرژی شهری
  • 84. بهینه‌سازی حمل‌ونقل عمومی
  • 85. سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در عمل
  • 87. نیاز به داده‌های آموزشی کافی
  • 88. مشکلات ارتباطی بین عامل‌ها
  • 89. حفظ امنیت و حریم خصوصی داده‌ها
  • 90. رویکردهای آینده در MARL برای GIS
  • 91. یادگیری تقویتی ترجیحی (Preference-based RL)
  • 92. یادگیری تقویتی با نظارت (Supervised RL)
  • 93. یادگیری تقویتی با پاداش ضمنی (Implicit Reward RL)
  • 94. یادگیری تقویتی با همکاری قابل تفسیر
  • 95. توسعه مدل‌های مقیاس‌پذیرتر
  • 96. ادغام MARL با سایر رویکردهای هوش مصنوعی
  • 97. یادگیری عمیق و MARL
  • 98. پردازش زبان طبیعی و MARL
  • 99. بینایی ماشین و MARL
  • 100. اصول اخلاقی در کاربرد MARL

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.