سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite، PySpark و Databricks

کتاب آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite، PySpark و Databricks

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع و عملی از ساخت سیستم‌های تحلیل داده‌های بزرگ با SQLite، PySpark و Databricks

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: SQLite

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر سیستم های تحلیل داده های بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری داده های بزرگ
  • 3. مبانی پایگاه داده های رابطه ای: SQLite
  • 4. نصب و پیکربندی SQLite
  • 5. طراحی اسکیمای پایگاه داده در SQLite
  • 6. پرس و جوهای پایه در SQLite
  • 7. بهینه سازی پرس و جوها در SQLite
  • 8. مقدمه ای بر Apache Spark
  • 9. معماری Spark Core
  • 10. مفاهیم RDD در Spark
  • 11. عملیات تبدیل و اکشن در RDD ها
  • 12. مقدمه ای بر Spark SQL
  • 13. ساختار DataFrame در Spark
  • 14. عملیات بر روی DataFrame ها
  • 15. بهینه سازی عملکرد Spark SQL
  • 16. آشنایی با Databricks
  • 17. معماری Databricks
  • 18. فضاهای کاری Databricks
  • 19. نوت بوک ها در Databricks
  • 20. اجرای کد در Databricks
  • 21. مدیریت داده در Databricks
  • 22. مدل های یادگیری ماشین در Databricks
  • 23. مقدمه ای بر PySpark
  • 24. نصب و پیکربندی PySpark
  • 25. کار با RDD ها در PySpark
  • 26. DataFrame ها در PySpark
  • 27. Spark SQL با PySpark
  • 28. بهینه سازی PySpark
  • 29. اتصال PySpark به پایگاه داده ها
  • 30. ذخیره سازی داده ها در فرمت های مختلف
  • 31. مقدمه ای بر ETL (Extract, Transform, Load)
  • 32. طراحی فرایندهای ETL
  • 33. اجرای ETL با PySpark
  • 34. استفاده از Databricks برای ETL
  • 35. مدیریت جریان داده ها
  • 36. معرفی Delta Lake
  • 37. مزایای Delta Lake
  • 38. عملیات ACID در Delta Lake
  • 39. زمان سفر (Time Travel) در Delta Lake
  • 40. بهینه سازی Delta Lake
  • 41. ادغام Delta Lake با PySpark
  • 42. مقدمه ای بر داده های جریانی (Streaming Data)
  • 43. معماری Spark Streaming
  • 44. پردازش داده های جریانی با Spark Streaming
  • 45. پیکربندی Spark Streaming
  • 46. مدیریت حالت در Spark Streaming
  • 47. اتصال Spark Streaming به منابع داده
  • 48. معرفی Structured Streaming
  • 49. پردازش داده های جریانی با Structured Streaming
  • 50. تفاوت Spark Streaming و Structured Streaming
  • 51. مانیتورینگ و عیب یابی سیستم های داده های بزرگ
  • 52. معرفی ابزارهای مانیتورینگ
  • 53. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ در Databricks
  • 54. بهینه سازی هزینه در سیستم های داده های بزرگ
  • 55. ملاحظات امنیتی در سیستم های داده های بزرگ
  • 56. مدیریت دسترسی در Databricks
  • 57. اصول حاکمیت داده
  • 58. طراحی سیستم های داده های مقیاس پذیر
  • 59. معماری های داده مدرن
  • 60. مقدمه ای بر هوش تجاری
  • 61. کاربرد هوش تجاری با داده های بزرگ
  • 62. مقدمه ای بر تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • 63. تکنیک های EDA با PySpark
  • 64. تجسم داده ها در Databricks
  • 65. مقدمه ای بر مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 66. مهندسی ویژگی با PySpark
  • 67. استفاده از ویژگی های مهندسی شده در مدل ها
  • 68. مقدمه ای بر یادگیری ماشین با Spark MLlib
  • 69. الگوریتم های طبقه بندی در MLlib
  • 70. الگوریتم های رگرسیون در MLlib
  • 71. الگوریتم های خوشه بندی در MLlib
  • 72. ارزیابی مدل ها در MLlib
  • 73. تنظیم ابرپارامترها در MLlib
  • 74. مقدمه ای بر یادگیری عمیق با Spark
  • 75. استفاده از کتابخانه های یادگیری عمیق با Spark
  • 76. استقرار مدل های یادگیری ماشین
  • 77. مقدمه ای بر داده های مکانی-زمانی
  • 78. تحلیل داده های مکانی-زمانی با Spark
  • 79. کاربرد داده های بزرگ در صنعت
  • 80. مطالعات موردی در تحلیل داده های بزرگ
  • 81. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده های بزرگ
  • 82. آینده تحلیل داده های بزرگ
  • 83. بهینه سازی پایگاه داده SQLite
  • 84. نکات پیشرفته در Spark SQL
  • 85. مدیریت کلاستر Databricks
  • 86. تکنیک های پیشرفته ETL
  • 87. مدیریت داده های حجیم
  • 88. مدیریت حافظه در Spark
  • 89. بهینه سازی شبکه در Spark
  • 90. نکات امنیتی پیشرفته در Databricks
  • 91. طراحی انبار داده (Data Warehouse)
  • 92. مقدمه ای بر دریاچه داده (Data Lake)
  • 93. تفاوت انبار داده و دریاچه داده
  • 94. مقدمه ای بر Data Mesh
  • 95. پیاده سازی Data Mesh
  • 96. معرفی ابزارهای Orchestration (مانند Airflow)
  • 97. ادغام Airflow با Databricks
  • 98. مقدمه ای بر DataOps
  • 99. اصول DataOps
  • 100. کاربرد DataOps در سیستم های تحلیل داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.