سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش زبان طبیعی پیشرفته

کتاب امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش زبان طبیعی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره امنیت داده‌ها در زمان استفاده از LLMs در پردازش زبان طبیعی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: امنیت و حریم خصوصی در LLMs

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مقدمه‌ای بر امنیت داده‌ها در عصر دیجیتال
  • 3. آشنایی با مفاهیم کلیدی امنیت اطلاعات
  • 4. حفاظت از اطلاعات در چرخه عمر داده‌ها
  • 5. اصول رمزنگاری و کاربردهای آن در حفاظت از داده
  • 6. رمزنگاری متقارن و نامتقارن
  • 7. توابع درهم‌سازی امن و کاربردها
  • 8. مدیریت کلیدهای رمزنگاری
  • 9. امنیت در انتقال داده‌ها (SSL/TLS)
  • 10. امنیت در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 11. کنترل دسترسی و احراز هویت کاربران
  • 12. مکانیزم‌های احراز هویت قوی
  • 13. مدیریت هویت دیجیتال
  • 14. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 15. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 16. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
  • 17. کاربردهای LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 18. امنیت داده‌ها در فرآیند آموزش LLMs
  • 19. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 20. پاکسازی و گمنام‌سازی داده‌ها
  • 21. شناسایی و حذف اطلاعات حساس
  • 22. تکنیک‌های جلوگیری از نشت داده
  • 23. امنیت در استفاده از LLMs در برنامه‌های کاربردی
  • 24. اعتبارسنجی ورودی‌ها و خروجی‌های LLM
  • 25. حفاظت در برابر حملات تزریقی (Prompt Injection)
  • 26. مدیریت دسترسی به LLMs
  • 27. امنیت APIهای LLM
  • 28. امنیت داده‌ها در پردازش ابری برای LLMs
  • 29. مدل‌های امنیتی در محیط‌های ابری
  • 30. رمزنگاری داده‌ها در ابر
  • 31. مدیریت ریسک در خدمات ابری
  • 32. امنیت داده‌ها در پردازش لبه (Edge Computing)
  • 33. ملاحظات امنیتی در دستگاه‌های لبه
  • 34. حفاظت از داده‌ها در سنسورها و دستگاه‌های متصل
  • 35. امنیت در شبکه اینترنت اشیاء (IoT)
  • 36. حریم خصوصی در LLMs و داده‌های شخصی
  • 37. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها (مانند GDPR)
  • 38. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران در زمینه حفاظت از داده
  • 39. قوانین جرائم رایانه‌ای در ایران
  • 40. آیین‌نامه‌های مربوط به حفاظت از داده‌ها
  • 41. مسئولیت‌های قانونی در قبال نشت داده
  • 42. مدیریت ریسک امنیت داده‌ها
  • 43. شناسایی تهدیدات و آسیب‌پذیری‌ها
  • 44. ارزیابی ریسک و اولویت‌بندی
  • 45. برنامه‌ریزی واکنش به حوادث امنیتی
  • 46. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی
  • 47. مستندسازی فرآیندهای امنیتی
  • 48. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی کارکنان
  • 49. حفاظت از اطلاعات حساس در سازمان
  • 50. طبقه‌بندی داده‌ها بر اساس سطح حساسیت
  • 51. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)
  • 52. امنیت شبکه و فایروال‌ها
  • 53. سیستم‌های تشخیص و جلوگیری از نفوذ (IDS/IPS)
  • 54. امنیت پایانه‌ها (Endpoint Security)
  • 55. مدیریت آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌های امنیتی
  • 56. پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها
  • 57. طرح تداوم کسب‌وکار (BCP)
  • 58. طرح بازیابی فاجعه (DRP)
  • 59. امنیت در توسعه نرم‌افزار (Secure SDLC)
  • 60. بررسی امنیتی کد (Code Review)
  • 61. آزمون نفوذ (Penetration Testing)
  • 62. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 63. کاربردهای هوش مصنوعی در امنیت
  • 64. امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 65. حملات به مدل‌های یادگیری ماشین (Adversarial Attacks)
  • 66. دفاع در برابر حملات به مدل‌های یادگیری ماشین
  • 67. امنیت داده‌ها در جمع‌آوری و برچسب‌گذاری
  • 68. مدیریت چرخه عمر داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 69. حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 70. استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و LLMs
  • 71. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 72. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری در LLMs
  • 73. امنیت داده‌ها در مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 74. کنترل خروجی‌های نامناسب و مضر
  • 75. جلوگیری از تولید محتوای گمراه‌کننده
  • 76. امنیت داده‌ها در سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر LLM
  • 77. حفاظت از حریم خصوصی کاربران در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 78. امنیت داده‌ها در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 79. مدیریت مکالمات حساس
  • 80. استانداردهای امنیتی برای توسعه ربات‌های گفتگو
  • 81. امنیت داده‌ها در ابزارهای ترجمه ماشینی مبتنی بر LLM
  • 82. حفاظت از اسناد محرمانه در ترجمه
  • 83. امنیت داده‌ها در ابزارهای خلاصه‌سازی متن مبتنی بر LLM
  • 84. جلوگیری از افشای اطلاعات در خلاصه‌سازی
  • 85. امنیت داده‌ها در سیستم‌های تحلیل احساسات مبتنی بر LLM
  • 86. حفاظت از اطلاعات شخصی در تحلیل نظرات
  • 87. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLMs برای تحلیل کد
  • 88. جلوگیری از نشت کدهای منبع
  • 89. امنیت داده‌ها در پردازش اسناد حقوقی و پزشکی
  • 90. حفاظت از اطلاعات حساس و محرمانه
  • 91. چالش‌های امنیتی در پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 92. روندهای آینده در امنیت داده‌ها و LLMs
  • 93. مطالعه موردی: حوادث امنیتی مرتبط با LLMs
  • 94. درس‌های آموخته شده از حوادث امنیتی
  • 95. راهکارهای عملی برای بهبود امنیت داده‌ها در LLMs
  • 96. آینده پژوهی در حوزه امنیت LLMs
  • 97. نقش سازمان‌ها در تضمین امنیت داده‌ها
  • 98. چارچوب‌های امنیتی برای LLMs
  • 99. گواهی‌نامه‌ها و استانداردهای امنیتی مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.