کتاب ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی ساختارهای داده مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساختمان داده ها و الگوریتم ها: بررسی ساختارهای داده مدرن

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: الگوریتم‌ها و ساختمان داده‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 2. انواع داده‌های پایه و ساختارهای خطی
  • 3. آرایه‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 4. لیست‌های پیوندی یک‌طرفه
  • 5. لیست‌های پیوندی دوطرفه
  • 6. پشته‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 7. صف‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 8. ساختمان داده‌های درختی
  • 9. درخت‌های دودویی جستجو
  • 10. عملیات پایه روی درخت‌های دودویی جستجو
  • 11. درخت‌های متوازن (AVL)
  • 12. درخت‌های B و B+
  • 13. هرم‌ها و کاربردهای آن‌ها
  • 14. هرم دودویی
  • 15. هرم دودویی مینیمم و ماکسیمم
  • 16. درخت‌های دودویی عمومی
  • 17. نمایش درخت‌ها با آرایه و لیست پیوندی
  • 18. گراف‌ها و نمایش آن‌ها
  • 19. نمایش ماتریسی گراف‌ها
  • 20. نمایش لیستی گراف‌ها
  • 21. پیمایش گراف‌ها (BFS)
  • 22. پیمایش گراف‌ها (DFS)
  • 23. الگوریتم‌های یافتن کوتاه‌ترین مسیر (دایکسترا)
  • 24. الگوریتم یافتن کوتاه‌ترین مسیر (بل من-فورد)
  • 25. الگوریتم پریم برای درخت پوشای کمینه
  • 26. الگوریتم کروسکال برای درخت پوشای کمینه
  • 27. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌ها
  • 28. تحلیل پیچیدگی الگوریتم‌ها (Big O Notation)
  • 29. پیچیدگی زمانی و مکانی
  • 30. روش‌های تحلیل الگوریتم‌ها
  • 31. الگوریتم‌های جستجو
  • 32. جستجوی خطی
  • 33. جستجوی دودویی
  • 34. الگوریتم‌های مرتب‌سازی
  • 35. مرتب‌سازی حبابی
  • 36. مرتب‌سازی انتخابی
  • 37. مرتب‌سازی درجی
  • 38. مرتب‌سازی ادغامی
  • 39. مرتب‌سازی سریع (Quick Sort)
  • 40. مرتب‌سازی هرمی
  • 41. مرتب‌سازی سطلی
  • 42. مرتب‌سازی شمارشی
  • 43. مرتب‌سازی مبنایی
  • 44. الگوریتم‌های بازگشتی
  • 45. مفهوم بازگشت
  • 46. مثال‌های بازگشتی (فاکتوریل، فیبوناچی)
  • 47. حل مسائل با بازگشت
  • 48. الگوریتم‌های حریصانه
  • 49. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های حریصانه
  • 50. مثال‌های الگوریتم حریصانه
  • 51. برنامه‌ریزی پویا
  • 52. مقدمه‌ای بر برنامه‌ریزی پویا
  • 53. مثال‌های برنامه‌ریزی پویا
  • 54. الگوریتم‌های جستجوی پیشرفته
  • 55. جستجوی درخت
  • 56. Backtracking
  • 57. الگوریتم‌های گراف پیشرفته
  • 58. شبکه‌های جریان
  • 59. موضوعات پیشرفته در درخت‌ها
  • 60. درخت‌های تری (Trie)
  • 61. درخت‌های رادیکس (Radix Tree)
  • 62. ساختمان داده‌های مربوط به رشته‌ها
  • 63. الگوریتم‌های پردازش رشته
  • 64. الگوریتم‌های فشردن داده
  • 65. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های توزیع‌شده
  • 66. ساختمان داده‌های توزیع‌شده مدرن
  • 67. مفاهیم پایه در پایگاه داده‌ها
  • 68. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های پایگاه داده
  • 69. شاخص‌گذاری (Indexing) در پایگاه داده‌ها
  • 70. ساختمان داده‌های NoSQL
  • 71. ساختمان داده‌های مبتنی بر سند
  • 72. ساختمان داده‌های کلید-مقدار
  • 73. ساختمان داده‌های گراف در پایگاه داده
  • 74. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های موازی
  • 75. الگوریتم‌های موازی برای مرتب‌سازی
  • 76. الگوریتم‌های موازی برای پیمایش گراف
  • 77. مباحث پیشرفته در تحلیل الگوریتم‌ها
  • 78. الگوریتم‌های تصادفی
  • 79. کاربرد ساختمان داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 80. شبکه‌های عصبی و ساختمان داده‌ها
  • 81. یادگیری ماشین و ساختمان داده‌ها
  • 82. پردازش زبان طبیعی و ساختمان داده‌ها
  • 83. ساختمان داده‌ها در سیستم‌های عامل
  • 84. مدیریت حافظه و ساختمان داده‌ها
  • 85. زمان‌بندی فرآیندها و ساختمان داده‌ها
  • 86. کاربرد ساختمان داده‌ها در شبکه‌های کامپیوتری
  • 87. پروتکل‌های مسیریابی و ساختمان داده‌ها
  • 88. ساختمان داده‌ها در علم داده
  • 89. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. مصورسازی داده‌ها و ساختمان داده‌ها
  • 91. مقدمه‌ای بر ساختمان داده‌های کوانتومی
  • 92. ساختمان داده‌های کوانتومی پایه
  • 93. کاربردهای احتمالی ساختمان داده‌های کوانتومی
  • 94. مرور و جمع‌بندی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 95. ارتباط ساختمان داده‌ها و طراحی نرم‌افزار
  • 96. انتخاب ساختمان داده مناسب برای مسائل مختلف
  • 97. بهینه‌سازی ساختمان داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 98. روندها و تحولات آینده در ساختمان داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.