سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

کتاب ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ترنسفورمرها: زیربنای هوش مصنوعی مدرن

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 2. مفهوم ترنسفورمرها و تاریخچه پیدایش
  • 3. معماری پایه ترنسفورمر: رمزگذار و رمزگشا
  • 4. مکانیزم توجه (Attention Mechanism) چیست؟
  • 5. خود-توجهی (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 6. توجه چند-سری (Multi-Head Attention)
  • 7. لایه نرمال‌سازی (Layer Normalization)
  • 8. اتصالات باقی‌مانده (Residual Connections)
  • 9. توابع فعال‌سازی در ترنسفورمرها
  • 10. رمزگذاری موقعیتی (Positional Encoding)
  • 11. کاربرد ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 12. ترجمه ماشینی با ترنسفورمرها
  • 13. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 14. مدل‌های ترنسفورمر پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Transformers)
  • 15. BERT: معماری و کاربردها
  • 16. GPT: معماری و کاربردها
  • 17. ترنسفورمرهای متن به متن (Text-to-Text Transfer Transformer)
  • 18. کاربرد ترنسفورمرها در تولید متن
  • 19. خلاصه‌سازی متن با ترنسفورمرها
  • 20. پرسش و پاسخ با ترنسفورمرها
  • 21. تحلیل احساسات با ترنسفورمرها
  • 22. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER) با ترنسفورمرها
  • 23. برچسب‌گذاری اجزای کلام (POS Tagging) با ترنسفورمرها
  • 24. ترنسفورمرها در بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 25. کاربرد ترنسفورمرها در طبقه‌بندی تصاویر
  • 26. تشخیص اشیاء با ترنسفورمرها
  • 27. تقسیم‌بندی تصاویر (Image Segmentation) با ترنسفورمرها
  • 28. ترنسفورمرهای ویدئویی
  • 29. کاربرد ترنسفورمرها در صدا و گفتار
  • 30. تشخیص گفتار با ترنسفورمرها
  • 31. تولید گفتار با ترنسفورمرها
  • 32. ترنسفورمرها در حوزه‌های دیگر
  • 33. کاربرد ترنسفورمرها در شیمی و زیست‌شناسی
  • 34. ترنسفورمرها در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. ترنسفورمرها در تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 36. ترنسفورمرهای مولد (Generative Transformers)
  • 37. آموزش ترنسفورمرها: بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های ترنسفورمر
  • 39. روش‌های تنظیم هایپرپارامترها
  • 40. روش‌های منظم‌سازی (Regularization) در ترنسفورمرها
  • 41. مدیریت داده‌ها برای آموزش ترنسفورمرها
  • 42. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 43. استفاده از توکن‌سازها (Tokenizers)
  • 44. ایجاد واژگان (Vocabulary)
  • 45. اندازه بچ (Batch Size) و تاثیر آن
  • 46. نرخ یادگیری (Learning Rate) و زمان‌بندی آن
  • 47. بهینه‌سازهای رایج (Adam, SGD)
  • 48. تنظیم گرادیان (Gradient Clipping)
  • 49. معماری‌های ترنسفورمر پیشرفته
  • 50. ترنسفورمرهای کارآمد (Efficient Transformers)
  • 51. ترنسفورمرهای با حافظه طولانی
  • 52. ترنسفورمرهای مبتنی بر گراف
  • 53. معماری‌های ترنسفورمر برای وظایف خاص
  • 54. ترنسفورمرهای مولد متنی (Text-to-Image)
  • 55. ترنسفورمرهای مولد تصویری (Image-to-Text)
  • 56. ترنسفورمرهای مولد صوتی
  • 57. ترنسفورمرها و یادگیری تقویتی
  • 58. ترنسفورمرها در رباتیک
  • 59. چالش‌ها و محدودیت‌های ترنسفورمرها
  • 60. سوگیری (Bias) در مدل‌های ترنسفورمر
  • 61. تفسیرپذیری (Interpretability) مدل‌های ترنسفورمر
  • 62. کارایی محاسباتی ترنسفورمرها
  • 63. مقایسه ترنسفورمرها با مدل‌های دیگر (RNN, CNN)
  • 64. کاربرد ترنسفورمرها در زبان فارسی
  • 65. ترجمه ماشینی فارسی به انگلیسی
  • 66. تولید متن فارسی با ترنسفورمرها
  • 67. تحلیل احساسات متن فارسی
  • 68. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده در فارسی
  • 69. ساخت مدل‌های زبانی فارسی
  • 70. ترنسفورمرها و اخلاق در هوش مصنوعی
  • 71. مسئولیت‌پذیری در طراحی مدل‌ها
  • 72. حریم خصوصی داده‌ها در ترنسفورمرها
  • 73. تاثیر ترنسفورمرها بر جامعه
  • 74. مسیرهای شغلی در حوزه ترنسفورمرها
  • 75. تحقیقات آینده در زمینه ترنسفورمرها
  • 76. ترنسفورمرهای کوانتومی
  • 77. ترنسفورمرهای خود-سازگار
  • 78. ترنسفورمرهای چند-وجهی (Multimodal Transformers)
  • 79. ترنسفورمرها برای یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 80. استفاده از ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 81. کاربرد ترنسفورمرها در تولید محتوای آموزشی
  • 82. تولید آزمون و تمرین با ترنسفورمرها
  • 83. اصلاح و بازخورد خودکار با ترنسفورمرها
  • 84. شخصی‌سازی محتوای آموزشی
  • 85. ترنسفورمرها در سیستم‌های مدیریت یادگیری (LMS)
  • 86. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation) برای ترنسفورمرها
  • 87. ارزیابی مدل‌های ترنسفورمر
  • 88. معیارهای ارزیابی در NLP
  • 89. معیارهای ارزیابی در بینایی ماشین
  • 90. تست A/B برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 91. پیاده‌سازی ترنسفورمرها با فریم‌ورک‌های محبوب
  • 92. TensorFlow و Keras برای ترنسفورمرها
  • 93. PyTorch برای ترنسفورمرها
  • 94. کتابخانه‌های تخصصی ترنسفورمر (Hugging Face Transformers)
  • 95. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی ترنسفورمرها
  • 96. محافظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 97. مدیریت منابع محاسباتی برای ترنسفورمرها
  • 98. استفاده بهینه از GPU/TPU
  • 99. آینده ترنسفورمرها در هوش مصنوعی
  • 100. ترنسفورمرها و هوش مصنوعی عمومی (AGI)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.