سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

کتاب ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات مهم در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 2. مبانی نظری نمونه‌گیری و توزیع‌های احتمالی
  • 3. آشنایی با مدل‌های احتمالاتی رایج
  • 4. مفاهیم اولیه زنجیره‌های مارکوف
  • 5. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 6. اصول الگوریتم‌های نمونه‌گیری از پسین
  • 7. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو (Monte Carlo)
  • 8. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 9. مراحل اجرای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 10. مبانی نظری الگوریتم Gibbs Sampling
  • 11. اجرای الگوریتم Gibbs Sampling
  • 12. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 13. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 14. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 15. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 16. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 17. کامپایل و اجرای مدل‌ها در Stan
  • 18. فرایندهای MCMC در Stan
  • 19. مفهوم Burn-in و تشخیص آن
  • 20. تشخیص همگرایی در MCMC
  • 21. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 22. شناسایی مشکلات همگرایی
  • 23. تنظیم پارامترهای الگوریتم MCMC در Stan
  • 24. بهینه‌سازی سرعت اجرای MCMC
  • 25. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 26. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Stan
  • 27. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 28. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 29. اجرای مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 30. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 31. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 32. آشنایی با مدل‌های احتمالاتی بیزی
  • 33. مبانی استنتاج بیزی
  • 34. کاربرد استنتاج بیزی در MCMC
  • 35. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 36. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 37. مدل‌سازی با استفاده از شبکه‌های بیزی
  • 38. ارتباط شبکه‌های بیزی با MCMC
  • 39. نمونه‌گیری از شبکه‌های بیزی
  • 40. مدل‌سازی خطای اندازه‌گیری با Stan
  • 41. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 42. روش‌های مدیریت داده‌های پرت
  • 43. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 44. روش‌های مقابله با داده‌های گمشده
  • 45. کاربرد MCMC در تحلیل بقا
  • 46. مدل‌سازی بقا با استفاده از Stan
  • 47. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطای متغیر
  • 48. اجرای مدل‌های خطای متغیر با Stan
  • 49. مدل‌سازی داده‌های شمارشی (Count Data)
  • 50. مدل‌سازی داده‌های دودویی (Binary Data)
  • 51. مدل‌سازی داده‌های ترتیبی (Ordinal Data)
  • 52. مدل‌سازی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 53. اجرای GLM با Stan
  • 54. مدل‌سازی اثرات متقابل (Interaction Effects)
  • 55. تحلیل حساسیت مدل‌ها
  • 56. ارزیابی کیفیت مدل MCMC
  • 57. روش‌های اعتبارسنجی مدل
  • 58. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 59. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از MCMC
  • 60. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین بیزی
  • 61. استنتاج بیزی در یادگیری ماشین
  • 62. کاربرد MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 63. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 64. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 65. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها
  • 66. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 67. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 68. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 69. مبانی اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 70. مسئولیت‌پذیری در تحلیل آماری
  • 71. کاربرد MCMC در مدل‌سازی ریسک
  • 72. مدل‌سازی ریسک اعتباری با Stan
  • 73. مدل‌سازی ریسک بازار با Stan
  • 74. ملاحظات مربوط به داده‌های مالی
  • 75. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 76. مدل‌سازی سیاست‌های اقتصادی با MCMC
  • 77. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 78. مدل‌سازی ژنتیکی با Stan
  • 79. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 80. تحلیل داده‌های بالینی با Stan
  • 81. ملاحظات مربوط به داده‌های پزشکی
  • 82. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 83. مدل‌سازی رفتاری با Stan
  • 84. تحلیل داده‌های نظرسنجی با MCMC
  • 85. ملاحظات مربوط به داده‌های اجتماعی
  • 86. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 87. مدل‌سازی سیستم‌های مهندسی با Stan
  • 88. تحلیل قابلیت اطمینان با MCMC
  • 89. ملاحظات مربوط به داده‌های مهندسی
  • 90. به‌روزرسانی مدل‌ها با داده‌های جدید
  • 91. مدیریت مدل‌های آماری
  • 92. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری جایگزین
  • 93. مقایسه Stan با نرم‌افزارهای دیگر
  • 94. نکات پیشرفته در استفاده از Stan
  • 95. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 96. مستندسازی تحلیل‌های MCMC
  • 97. گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 98. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 99. اصول نگارش مقالات علمی مبتنی بر MCMC
  • 100. چالش‌های اجرای MCMC در پروژه‌های واقعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.