سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل رفتار جمعی و طراحی عاملان MARL در مدیریت ترافیک شهری

کتاب تحلیل رفتار جمعی و طراحی عاملان MARL در مدیریت ترافیک شهری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل رفتار جمعی و طراحی عاملان MARL در مدیریت ترافیک شهری

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی سیستم‌های مدیریت حمل و نقل هوشمند در مقیاس شهری با استفاده از داده‌های جمعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رفتار جمعی و یادگیری تقویتی چند عامله
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی
  • 3. نظریه بازی‌ها و کاربردهای آن
  • 4. مدل‌های عامل محور در تحلیل سیستم‌ها
  • 5. مفهوم عامل هوشمند و ویژگی‌های آن
  • 6. یادگیری تقویتی تک عامله: الگوریتم‌ها و مفاهیم
  • 7. مدل‌های مارکوف تصمیم‌گیری (MDP)
  • 8. کشف سیاست بهینه در MDP
  • 9. یادگیری Q-learning
  • 10. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 11. یادگیری Actor-Critic
  • 12. یادگیری Policy Gradient
  • 13. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چند عامله (MARL)
  • 14. تفاوت‌های MARL با یادگیری تقویتی تک عامله
  • 15. چالش‌های کلیدی در MARL: عدم ایستایی، پیچیدگی حالت-عمل
  • 16. مدل‌های هماهنگی در MARL
  • 17. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 18. مدل‌های مختلط در MARL
  • 19. مروری بر معماری‌های شبکه‌های عصبی در MARL
  • 20. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای عاملان
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای عاملان
  • 22. شبکه‌های عصبی مبتنی بر توجه (Attention)
  • 23. معیارهای ارزیابی عملکرد عاملان MARL
  • 24. متریک‌های مربوط به ترافیک شهری
  • 25. مفهوم ازدحام ترافیکی
  • 26. مدل‌سازی جریان ترافیک
  • 27. شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 28. نرم‌افزارهای شبیه‌سازی ترافیک (مانند SUMO)
  • 29. پارامترهای ورودی شبیه‌سازی ترافیک
  • 30. تحلیل داده‌های ترافیکی
  • 31. برنامه‌ریزی سیگنال‌های ترافیکی
  • 32. روش‌های سنتی کنترل ترافیک
  • 33. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 34. مقدمه بر استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ترافیک
  • 35. کاربرد MARL در بهینه‌سازی سیگنال‌های ترافیکی
  • 36. طراحی عاملان برای تقاطع‌های هوشمند
  • 37. هماهنگی عاملان در شبکه‌های تقاطعی
  • 38. مدیریت جریان در بزرگراه‌ها با MARL
  • 39. تشخیص رویدادهای غیرعادی ترافیکی
  • 40. واکنش عاملان به رویدادهای غیرعادی
  • 41. بهینه‌سازی مسیرها در شرایط ترافیکی متغیر
  • 42. مدل‌سازی رفتار رانندگان
  • 43. تاثیر رفتار رانندگان بر پویایی ترافیک
  • 44. طراحی عاملان برای پیش‌بینی ترافیک
  • 45. استفاده از داده‌های تاریخی در پیش‌بینی
  • 46. ادغام پیش‌بینی ترافیک با کنترل
  • 47. مدل‌سازی سیستم حمل و نقل عمومی
  • 48. بهینه‌سازی زمان‌بندی وسایل نقلیه عمومی
  • 49. مدیریت تقاضا در حمل و نقل
  • 50. طراحی عاملان برای مدیریت پارکینگ
  • 51. بهینه‌سازی تخصیص پارکینگ
  • 52. تاثیر مدیریت پارکینگ بر ترافیک
  • 53. طراحی عاملان برای سیستم‌های حمل و نقل اشتراکی
  • 54. بهینه‌سازی تخصیص خودرو در سیستم‌های اشتراکی
  • 55. تاثیر سیستم‌های اشتراکی بر ترافیک
  • 56. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های ترافیک هوشمند
  • 57. حفاظت از داده‌های ترافیکی
  • 58. طراحی عاملان مقاوم در برابر حملات
  • 59. اخلاقیات در سیستم‌های هوشمند ترافیک
  • 60. مسئولیت‌پذیری عاملان
  • 61. شفافیت در تصمیم‌گیری عاملان
  • 62. ارزیابی تاثیرات اجتماعی MARL در ترافیک
  • 63. پیاده‌سازی عاملان MARL در محیط‌های واقعی
  • 64. چالش‌های انتقال از شبیه‌سازی به واقعیت
  • 65. تست و اعتبارسنجی عاملان MARL
  • 66. مقایسه‌ی رویکردهای مختلف MARL در مدیریت ترافیک
  • 67. مطالعات موردی کاربرد MARL در شهرهای مختلف
  • 68. آینده‌پژوهی در حوزه MARL و ترافیک
  • 69. روش‌های پیشرفته در MARL (مانند Multi-Agent Reinforcement Learning with Graph Neural Networks)
  • 70. یادگیری تقویتی با پاداش‌های توزیع شده
  • 71. یادگیری تقویتی با پاداش‌های متمرکز
  • 72. مفهوم اعتماد بین عاملان
  • 73. مدیریت عدم قطعیت در MARL
  • 74. رویکردهای یادگیری انتقالی در MARL
  • 75. یادگیری تقویتی با مشاهدات ناقص
  • 76. طراحی پاداش‌های مؤثر برای عاملان ترافیک
  • 77. مدل‌سازی پیچیدگی‌های شهری در MARL
  • 78. تحلیل حساسیت عاملان به پارامترهای محیطی
  • 79. بهینه‌سازی پارامترهای یادگیری عاملان
  • 80. کاربرد MARL در مدیریت اضطراری ترافیک
  • 81. مدیریت ترافیک در رویدادهای خاص (مانند مراسم مذهبی)
  • 82. بهینه‌سازی جریان عابر پیاده و دوچرخه
  • 83. ادغام سیستم‌های هوشمند ترافیک با خودروهای خودران
  • 84. چالش‌های هماهنگی بین عاملان و خودروهای خودران
  • 85. اصول طراحی سیستم‌های ترافیک ایمن و کارآمد
  • 86. اهمیت داده‌های واقعی در آموزش عاملان
  • 87. روش‌های کاهش وابستگی به داده‌های عظیم
  • 88. تحلیل هزینه-فایده پیاده‌سازی MARL
  • 89. مدل‌سازی اقتصادی تاثیرات MARL بر ترافیک
  • 90. آینده‌ی حمل و نقل شهری هوشمند
  • 91. استانداردهای ارتباطی بین عاملان ترافیک
  • 92. مروری بر آخرین تحقیقات در MARL برای ترافیک
  • 93. پیش‌بینی روندهای آینده در رفتار جمعی ترافیک
  • 94. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی مصرف انرژی در ترافیک
  • 95. طراحی عاملان برای کاهش آلودگی هوا ناشی از ترافیک
  • 96. مدیریت ترافیک در شهرهای هوشمند
  • 97. کاربرد MARL در بهینه‌سازی زمان سفر
  • 98. بهبود کیفیت زندگی شهری از طریق مدیریت ترافیک
  • 99. نقش MARL در توسعه پایدار شهری
  • 100. آخرین دستاوردهای در زمینه هوش مصنوعی برای ترافیک

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.