سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر: از نظریه تا عمل

کتاب استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر: از نظریه تا عمل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر: از نظریه تا عمل

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی استنتاج بیزی
  • 2. قضیه بیز و تفسیر آن
  • 3. احتمال پیشین و پسین
  • 4. توابع درستنمایی
  • 5. مدل‌های بیزی ساده
  • 6. مدل‌های پارامتری بیزی
  • 7. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 8. الگوریتم گیبز
  • 9. کاهش واریانس در MCMC
  • 10. ارزیابی همگرایی MCMC
  • 11. کاهش ابعاد در مدل‌های بیزی
  • 12. تحلیل استنتاج بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 13. مقدمه بر سیستم‌های توصیه‌گر
  • 14. انواع سیستم‌های توصیه‌گر
  • 15. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 16. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر فیلترینگ مشارکتی
  • 17. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 18. مدل‌های احتمالاتی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 19. مدل‌های پنهان در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 20. تجزیه ماتریس با استفاده از روش‌های بیزی
  • 21. روش لاتنت فاكتور انالیز (LFM)
  • 22. مدل‌های فاکتور پنهان بیزی
  • 23. مدل‌های موضوعی بیزی (مانند LDA)
  • 24. کاربرد مدل‌های موضوعی در توصیه‌گرها
  • 25. مدل‌های سری زمانی بیزی برای توصیه‌گرها
  • 26. مدل‌های گراف بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. شبکه‌های بیزی برای مدل‌سازی ترجیحات کاربر
  • 28. مدل‌های پویای بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 29. استنتاج بیزی برای مدل‌های یادگیری عمیق در توصیه‌گرها
  • 30. شبکه‌های عصبی بیزی
  • 31. شبکه‌های عصبی کانولوشنی بیزی
  • 32. شبکه‌های عصبی بازگشتی بیزی
  • 33. استنتاج بیزی برای مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 34. ارزیابی مدل‌های بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. معیارهای ارزیابی توصیه‌گرها
  • 36. بهینه‌سازی معیارهای ارزیابی بیزی
  • 37. روش‌های اعتبارسنجی متقابل بیزی
  • 38. تفسیرپذیری مدل‌های بیزی در توصیه‌گرها
  • 39. شرح‌حال‌نویسی بیزی برای توصیه‌ها
  • 40. تجزیه و تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 41. مقایسه مدل‌های بیزی با مدل‌های غیربیزی
  • 42. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای شخصی‌سازی شده
  • 43. توصیه‌گرهای عادلانه با استفاده از استنتاج بیزی
  • 44. مدیریت عدم قطعیت در توصیه‌گرها با رویکرد بیزی
  • 45. توصیه‌گرهای مبتنی بر دانش با رویکرد بیزی
  • 46. استفاده از اطلاعات زمینه‌ای در توصیه‌گرهای بیزی
  • 47. مدل‌سازی تعاملات کاربر-مورد با استفاده از بیز
  • 48. مدل‌سازی ترجیحات ضمنی با رویکرد بیزی
  • 49. استنتاج بیزی برای داده‌های پراکنده
  • 50. مدل‌سازی ترجیحات صریح با رویکرد بیزی
  • 51. استنتاج بیزی برای توصیه‌گرهای گروهی
  • 52. مدل‌سازی ترجیحات کاربران ناآشنا (Cold-start) با رویکرد بیزی
  • 53. استنتاج بیزی برای توصیه‌گرهای مبتنی بر زمینه
  • 54. مدل‌سازی ترجیحات زمانی در توصیه‌گرها با رویکرد بیزی
  • 55. استنتاج بیزی برای توصیه‌گرهای مبتنی بر گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 56. مدل‌سازی ترجیحات مبتنی بر محتوای چندرسانه‌ای با رویکرد بیزی
  • 57. استنتاج بیزی برای توصیه‌گرهای مبتنی بر متن
  • 58. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای موسیقی
  • 59. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای فیلم
  • 60. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای محصول
  • 61. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای خبری
  • 62. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای گردشگری
  • 63. مدل‌سازی رفتار خرید با رویکرد بیزی
  • 64. مدل‌سازی رفتار تماشای ویدئو با رویکرد بیزی
  • 65. استنتاج بیزی برای توصیه‌گرهای مبتنی بر یادگیری تقویتی
  • 66. بهینه‌سازی استراتژی‌های توصیه‌گر با یادگیری تقویتی بیزی
  • 67. مدل‌سازی پویای ترجیحات کاربر با یادگیری تقویتی بیزی
  • 68. کاربرد استنتاج بیزی در توصیه‌گرهای ابری
  • 69. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های بیزی برای توصیه‌گرهای بزرگ
  • 70. استنتاج بیزی توزیع‌شده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 71. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های بیزی در توصیه‌گرها
  • 72. تنظیم فراپارامترها در مدل‌های بیزی
  • 73. روش‌های بیزی برای انتخاب ویژگی در توصیه‌گرها
  • 74. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها با رویکرد بیزی
  • 75. توصیه‌گرهای مقاوم در برابر حملات
  • 76. استنتاج بیزی برای جلوگیری از سوگیری در توصیه‌گرها
  • 77. توصیه‌گرهای اخلاقی با رویکرد بیزی
  • 78. مدل‌سازی ترجیحات کاربر در بازه‌های زمانی طولانی
  • 79. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده‌تر
  • 80. روش‌های تقریبی برای استنتاج بیزی
  • 81. روش‌های واریانس‌گیری (Variational Inference)
  • 82. مزایا و معایب روش‌های تقریبی
  • 83. کاربرد ابزارهای نرم‌افزاری برای استنتاج بیزی
  • 84. کتابخانه‌های پایتون برای استنتاج بیزی
  • 85. پلتفرم‌های ابری برای محاسبات بیزی
  • 86. چالش‌های پیاده‌سازی استنتاج بیزی در مقیاس بزرگ
  • 87. آینده پژوهش در استنتاج بیزی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 88. کاربردهای نوین استنتاج بیزی در حوزه هوش مصنوعی
  • 89. جمع‌بندی مفاهیم کلیدی استنتاج بیزی در توصیه‌گرها
  • 90. تمرین‌های عملی استنتاج بیزی برای توصیه‌گرها
  • 91. مطالعات موردی پیشرفته استنتاج بیزی در توصیه‌گرها
  • 92. ارائه پروژه‌های دانشجویی در زمینه استنتاج بیزی برای توصیه‌گرها
  • 93. بررسی روندهای تحقیقاتی اخیر در استنتاج بیزی برای توصیه‌گرها
  • 94. اهمیت استنتاج بیزی در درک عمیق‌تر رفتار کاربر
  • 95. راهنمایی برای توسعه مدل‌های بیزی سفارشی برای توصیه‌گرها
  • 96. نکات مهم در پیاده‌سازی عملی مدل‌های بیزی
  • 97. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر بیزی مؤثر
  • 98. آینده پژوهش و کاربرد استنتاج بیزی در سیستم‌های توصیه‌گر

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.