سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اعتبارسنجی نتایج در Stan
  • 2. مفاهیم پایه‌ای مدل‌سازی آماری
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و RStan
  • 5. مبانی زبان Stan
  • 6. نوشتن اولین مدل در Stan
  • 7. معرفی توابع توزیع احتمال در Stan
  • 8. پارامترهای مدل و تخمین آن‌ها
  • 9. روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 10. مفاهیم اولیه MCMC: گام‌های تصادفی و همگرایی
  • 11. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 12. شاخص‌های ارزیابی همگرایی: R-hat و Tracers
  • 13. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 14. نمایش بصری نتایج MCMC
  • 15. استفاده از Posterior Predictive Checks
  • 16. طراحی سناریوهای اعتبارسنجی
  • 17. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 18. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 19. اعتبارسنجی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 20. مدل‌سازی اثرات تصادفی در Stan
  • 21. اعتبارسنجی مدل‌های مختلط
  • 22. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌های سری زمانی
  • 23. مدل‌سازی ARIMA در Stan
  • 24. اعتبارسنجی مدل‌های سری زمانی با Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر مدل‌های فضای حالت
  • 26. پیاده‌سازی مدل‌های فضای حالت در Stan
  • 27. اعتبارسنجی مدل‌های فضای حالت
  • 28. کاربرد اعتبارسنجی در مدل‌های بقا
  • 29. مدل‌های کاکس در Stan
  • 30. اعتبارسنجی مدل‌های بقا
  • 31. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک در Stan
  • 32. اعتبارسنجی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 33. مدل‌سازی رگرسیون پواسون در Stan
  • 34. اعتبارسنجی مدل‌های شمارشی
  • 35. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 36. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی ساده در Stan
  • 37. اعتبارسنجی شبکه‌های عصبی
  • 38. یادگیری عمیق و Stan
  • 39. کاربرد Stan در یادگیری عمیق
  • 40. روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 41. اعتبارسنجی k-fold
  • 42. اعتبارسنجی Leave-One-Out
  • 43. تکنیک‌های اعتبارسنجی پیشرفته
  • 44. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 45. مقایسه مدل‌های بیزی با روش‌های فراوانی‌گرا
  • 46. اعتبارسنجی مدل‌های با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 47. استفاده از توابع توزیع پیشین (Prior Predictive Checks)
  • 48. مقایسه توزیع پیشین و پسین
  • 49. ارزیابی کیفیت مدل با معیارهای اطلاعاتی
  • 50. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 51. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 52. معیار اطلاعاتی واکیه (WAIC)
  • 53. معیار اطلاعاتی انجمن (LOO-CV)
  • 54. انتخاب بهترین مدل بر اساس معیارهای اطلاعاتی
  • 55. اعتبارسنجی مدل‌ها در حضور داده‌های پرت
  • 56. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outlier Detection)
  • 57. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های حذف شده (Missing Data)
  • 58. روش‌های جایگزینی داده‌های حذف شده در Stan
  • 59. اعتبارسنجی مدل‌ها با داده‌های نامتقارن
  • 60. مدل‌سازی توزیع‌های نامتقارن
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از بوت‌استرپینگ
  • 62. کاربرد بوت‌استرپینگ در اعتبارسنجی
  • 63. اعتبارسنجی مدل‌ها در علوم اجتماعی
  • 64. اعتبارسنجی مدل‌ها در اقتصاد
  • 65. اعتبارسنجی مدل‌ها در زیست‌شناسی
  • 66. اعتبارسنجی مدل‌ها در علوم پزشکی
  • 67. اعتبارسنجی مدل‌ها در علوم مهندسی
  • 68. اعتبارسنجی مدل‌ها در علوم محیط زیست
  • 69. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 70. مدل‌سازی پدیده‌های تصادفی در Stan
  • 71. اعتبارسنجی مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-Based Models)
  • 72. روش‌های شبیه‌سازی در Stan
  • 73. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی
  • 74. کاربرد Stan در تحلیل حساسیت (Sensitivity Analysis)
  • 75. اعتبارسنجی مدل‌ها در مواجهه با عدم قطعیت
  • 76. مدل‌سازی عدم قطعیت پارامترها
  • 77. اعتبارسنجی مدل‌ها با استفاده از داده‌های واقعی
  • 78. مطالعات موردی اعتبارسنجی نتایج Stan
  • 79. چالش‌های اعتبارسنجی در مدل‌های بیزی
  • 80. راهکارهای عملی برای اعتبارسنجی مؤثر
  • 81. نکات مهم در تفسیر نتایج اعتبارسنجی
  • 82. اصول گزارش‌دهی اعتبارسنجی نتایج
  • 83. آینده اعتبارسنجی نتایج در مدل‌سازی آماری
  • 84. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در اعتبارسنجی
  • 85. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری در Stan
  • 86. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی پویا
  • 87. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های مکانی
  • 89. اعتبارسنجی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 90. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 91. اعتبارسنجی مدل‌های شبکه‌ای
  • 92. استفاده از Stan برای اعتبارسنجی مدل‌های مالی
  • 93. مدل‌سازی ریسک در Stan
  • 94. اعتبارسنجی مدل‌های ریسک
  • 95. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 96. اعتبارسنجی مدل‌های بهینه‌سازی
  • 97. جمع‌بندی و مرور کلی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.