سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای آماری سلسله مراتبی

کتاب قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای آماری سلسله مراتبی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره قابلیت MCMC در مدل‌سازی آماری بیزی با ساختارهای آماری سلسله مراتبی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و فرآیندهای مارکوف
  • 2. مبانی زنجیره‌های مارکوف
  • 3. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 4. قضیه حد مرکزی برای زنجیره‌های مارکوف
  • 5. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 6. الگوریتم نمونه‌گیری عشوایی (Gibbs Sampling)
  • 7. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 8. نکات عملی در پیاده‌سازی Gibbs Sampling
  • 9. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 10. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 11. تشخیص همگرایی: نمودارهای ردیابی (Trace Plots)
  • 12. تشخیص همگرایی: آماره‌های پسین (Posterior Summaries)
  • 13. تشخیص همگرایی: آماره‌های مقایسه (Gelman-Rubin Statistic)
  • 14. تشخیص همگرایی: تجزیه و تحلیل اتوکورلاسیون (Autocorrelation Analysis)
  • 15. روش‌های بهبود الگوریتم‌های MCMC
  • 16. تکنیک‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری تکرار شونده (Resampling)
  • 17. تکنیک‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری خانواده (Family Sampling)
  • 18. معرفی مدل‌های آماری سلسله مراتبی
  • 19. ساختارهای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 20. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 21. کاربرد مدل‌های سلسله مراتبی در علوم
  • 22. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون خطی
  • 23. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون لجستیک
  • 24. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های خطای تعمیم‌یافته (GLM)
  • 25. معرفی مدل‌های خطی مختلط (Linear Mixed Models)
  • 26. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های خطی مختلط
  • 27. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های چند سطحی (Multilevel Models)
  • 28. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های زمانی (Time Series Models)
  • 29. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های فضایی (Spatial Models)
  • 30. مدل‌سازی بیزی برای شبکه‌های بیزی (Bayesian Networks)
  • 31. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های گرافیکی (Graphical Models)
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های پنهان مارکوف پنهان (HHMM)
  • 34. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های رگرسیون پنهان (Latent Regression Models)
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های طبقه‌بندی پنهان (Latent Class Models)
  • 36. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های فاکتور پنهان (Latent Factor Models)
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های عاملی (Factor Analysis Models)
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های تحلیل مسیر (Path Analysis Models)
  • 39. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های ساختار عاملی (Structural Equation Models)
  • 40. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های بقا (Survival Analysis Models)
  • 41. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های پانل (Panel Data Models)
  • 42. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های ترکیبی (Mixed Effects Models)
  • 43. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های گسسته (Discrete Data Models)
  • 44. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های پیوسته (Continuous Data Models)
  • 45. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های شمارشی (Count Data Models)
  • 46. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های دودویی (Binary Data Models)
  • 47. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های چند مقوله‌ای (Multinomial Data Models)
  • 48. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های ترتیبی (Ordinal Data Models)
  • 49. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های گرافی (Graph Data Models)
  • 50. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های متنی (Text Data Models)
  • 51. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های تصویری (Image Data Models)
  • 52. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های صوتی (Audio Data Models)
  • 53. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های شبکه‌های اجتماعی (Social Network Data Models)
  • 54. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های زیستی (Biological Data Models)
  • 55. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های اقتصادی (Economic Data Models)
  • 56. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های پزشکی (Medical Data Models)
  • 57. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های آموزشی (Educational Data Models)
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های مهندسی (Engineering Data Models)
  • 59. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم محیطی (Environmental Science Data Models)
  • 60. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم اجتماعی (Social Science Data Models)
  • 61. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های مالی (Financial Data Models)
  • 62. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های بازاریابی (Marketing Data Models)
  • 63. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های حمل و نقل (Transportation Data Models)
  • 64. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های حقوقی (Legal Data Models)
  • 65. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های ورزشی (Sports Data Models)
  • 66. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های گردشگری (Tourism Data Models)
  • 67. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های انرژی (Energy Data Models)
  • 68. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های کشاورزی (Agricultural Data Models)
  • 69. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های ارتباطات (Communication Data Models)
  • 70. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های پلیس و امنیت (Police and Security Data Models)
  • 71. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های مدیریت دولتی (Public Administration Data Models)
  • 72. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم سیاسی (Political Science Data Models)
  • 73. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های فلسفه (Philosophy Data Models)
  • 74. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های زبان‌شناسی (Linguistics Data Models)
  • 75. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های باستان‌شناسی (Archaeology Data Models)
  • 76. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های تاریخ (History Data Models)
  • 77. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های هنر (Art History Data Models)
  • 78. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های موسیقی (Musicology Data Models)
  • 79. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های سینما (Film Studies Data Models)
  • 80. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های تئاتر (Theater Studies Data Models)
  • 81. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های معماری (Architecture Data Models)
  • 82. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های طراحی (Design Studies Data Models)
  • 83. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های علوم کامپیوتر (Computer Science Data Models)
  • 84. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های مهندسی نرم‌افزار (Software Engineering Data Models)
  • 85. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های هوش مصنوعی (Artificial Intelligence Data Models)
  • 86. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های یادگیری ماشین (Machine Learning Data Models)
  • 87. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing Data Models)
  • 88. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های بینایی ماشین (Machine Vision Data Models)
  • 89. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های رباتیک (Robotics Data Models)
  • 90. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data Analytics Models)
  • 91. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های داده‌کاوی (Data Mining Models)
  • 92. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های بصری‌سازی داده‌ها (Data Visualization Models)
  • 93. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های مدیریت پایگاه داده (Database Management Models)
  • 94. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های امنیت اطلاعات (Information Security Models)
  • 95. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های شبکه‌های کامپیوتری (Computer Networks Models)
  • 96. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های سیستم‌های توزیع شده (Distributed Systems Models)
  • 97. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های محاسبات ابری (Cloud Computing Models)
  • 98. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های اینترنت اشیا (Internet of Things Models)
  • 99. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های بلاکچین (Blockchain Models)
  • 100. مدل‌سازی بیزی برای مدل‌های داده‌های محاسبات کوانتومی (Quantum Computing Models)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.