سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویته چندعامله برای تصمیم‌گیری در بازارسازی ابزارهای مشتقه

کتاب یادگیری تقویته چندعامله برای تصمیم‌گیری در بازارسازی ابزارهای مشتقه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویته چندعامله برای تصمیم‌گیری در بازارسازی ابزارهای مشتقه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در ابزارهای مشتقه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویته چندعامله
  • 2. مبانی نظری یادگیری تقویته
  • 3. عوامل و محیط در یادگیری تقویته
  • 4. تابع پاداش و طراحی آن
  • 5. سیاست‌ها و توابع ارزش
  • 6. یادگیری بدون مدل و با مدل
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویته کلاسیک
  • 8. یادگیری تقویته عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی در یادگیری تقویته
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 12. موتورهای جستجو در یادگیری تقویته
  • 13. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-Based)
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-Based)
  • 15. الگوریتم‌های ترکیبی (Actor-Critic)
  • 16. یادگیری تقویته با مدل (Model-Based RL)
  • 17. یادگیری تقویته بدون مدل (Model-Free RL)
  • 18. یادگیری تقویته آفلاین (Offline RL)
  • 19. یادگیری تقویته آنلاین (Online RL)
  • 20. مفاهیم بازارسازی (Market Making)
  • 21. نقش بازارسازان در بازارهای مالی
  • 22. مدل‌های قیمت‌گذاری در بازارسازی
  • 23. مدل بلک-شولز و کاربردهای آن
  • 24. مدل‌های قیمت‌گذاری آپشن‌ها
  • 25. مشتقات مالی و انواع آن‌ها
  • 26. قراردادهای آتی (Futures)
  • 27. قراردادهای اختیار معامله (Options)
  • 28. قراردادهای سلف (Forwards)
  • 29. سوآپ‌ها (Swaps)
  • 30. مفاهیم ریسک در بازارهای مالی
  • 31. مدیریت ریسک در بازارسازی
  • 32. ریسک اعتباری در ابزارهای مشتقه
  • 33. ریسک نقدینگی در بازارسازی
  • 34. ریسک عملیاتی در بازارهای مالی
  • 35. ریسک نرخ بهره
  • 36. ریسک نرخ ارز
  • 37. ریسک قیمت کالا
  • 38. استراتژی‌های ورود به بازار
  • 39. استراتژی‌های خروج از بازار
  • 40. تکنیک‌های پوشش ریسک (Hedging)
  • 41. پوشش ریسک با استفاده از قراردادهای آتی
  • 42. پوشش ریسک با استفاده از اختیار معامله
  • 43. پوشش ریسک با استفاده از سوآپ‌ها
  • 44. بهینه‌سازی سبد سرمایه‌گذاری
  • 45. مدل‌های بهینه‌سازی سبد
  • 46. کاربرد یادگیری تقویته در بهینه‌سازی سبد
  • 47. یادگیری تقویته برای تعیین حجم معاملات
  • 48. یادگیری تقویته برای تعیین حد ضرر و حد سود
  • 49. یادگیری تقویته برای انتخاب ابزار مشتقه مناسب
  • 50. یادگیری تقویته برای تطبیق با تغییرات بازار
  • 51. فاکتورهای مؤثر بر نوسانات بازار
  • 52. تحلیل تکنیکال در بازارسازی
  • 53. تحلیل فاندامنتال در بازارسازی
  • 54. اصول اقتصاد سنجی در تحلیل بازار
  • 55. مدل‌های سری زمانی در بازارهای مالی
  • 56. کاربرد یادگیری تقویته در پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 57. مدل‌های اقتصادسنجی برای پیش‌بینی قیمت
  • 58. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی روند بازار
  • 59. یادگیری تقویته برای پیش‌بینی نوسانات
  • 60. تحلیل داده‌های کلان در بازارهای مالی
  • 61. کاربرد یادگیری تقویته در تحلیل داده‌های کلان
  • 62. یادگیری تقویته برای شناسایی الگوهای معاملاتی
  • 63. یادگیری تقویته برای کشف فرصت‌های آربیتراژ
  • 64. کاربرد یادگیری تقویته در مدیریت نقدینگی
  • 65. مدیریت سرمایه در بازارسازی
  • 66. تکنیک‌های مدیریت سرمایه
  • 67. یادگیری تقویته در تخصیص سرمایه
  • 68. یادگیری تقویته در مدیریت ریسک سرمایه
  • 69. اصول فقهی معاملات در بازارهای مالی
  • 70. قواعد فقهی مرتبط با معاملات مشتقه
  • 71. مجوزهای شرعی برای معاملات در بازارهای مالی
  • 72. ضوابط بانک مرکزی در خصوص معاملات مشتقه
  • 73. مقررات اوراق بهادار در ایران
  • 74. قانون بازار اوراق بهادار جمهوری اسلامی ایران
  • 75. دستورالعمل‌های اجرایی معاملات مشتقه
  • 76. نهادهای نظارتی بر بازارهای مالی ایران
  • 77. بورس اوراق بهادار تهران
  • 78. بورس کالای ایران
  • 79. شرکت سپرده‌گذاری مرکزی اوراق بهادار و تسویه وجوه
  • 80. سازوکارهای تسویه و پایاپای در معاملات مشتقه
  • 81. بدهی متقابل در معاملات مشتقه
  • 82. اعتبارسنجی طرفین معامله
  • 83. مدل‌های ریسک اعتباری در بازارسازی
  • 84. کاربرد یادگیری تقویته در ارزیابی ریسک اعتباری
  • 85. یادگیری تقویته برای مدیریت ریسک اعتباری
  • 86. بهبود عملکرد بازارسازان با هوش مصنوعی
  • 87. مطالعات موردی موفق در بازارسازی با یادگیری تقویته
  • 88. چالش‌های پیاده‌سازی یادگیری تقویته در بازارسازی
  • 89. ملاحظات اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای مالی
  • 90. آینده بازارسازی و یادگیری تقویته
  • 91. توسعه الگوریتم‌های جدید یادگیری تقویته
  • 92. یادگیری تقویته برای بازارهای خاص
  • 93. یادگیری تقویته برای بازارهای نوظهور
  • 94. یادگیری تقویته برای بازارهای اسلامی
  • 95. مباحث پیشرفته در یادگیری تقویته چندعامله
  • 96. یادگیری تقویته برای تصمیم‌گیری در محیط‌های پویا
  • 97. یادگیری تقویته برای استراتژی‌های پیچیده بازارسازی
  • 98. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های یادگیری تقویته
  • 99. ارزیابی عملکرد بلندمدت استراتژی‌های یادگیری تقویته
  • 100. مقایسه یادگیری تقویته با روش‌های سنتی در بازارسازی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.