سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب Brooks-Gelman Diagnostic: اطمینان از اینکه نمونه‌های شما نماینده توزیع هدف هستند

کتاب Brooks-Gelman Diagnostic: اطمینان از اینکه نمونه‌های شما نماینده توزیع هدف هستند

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Brooks-Gelman Diagnostic: اطمینان از اینکه نمونه‌های شما نماینده توزیع هدف هستند

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Brooks-Gelman Diagnostic

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های تشخیصی آماری
  • 2. مفاهیم پایه در توزیع‌های احتمال
  • 3. انواع توزیع‌های آماری رایج
  • 4. توزیع نرمال و کاربردهای آن
  • 5. توزیع پواسون و کاربردهای آن
  • 6. توزیع دوجمله‌ای و کاربردهای آن
  • 7. توزیع هندسی و کاربردهای آن
  • 8. توزیع نمایی و کاربردهای آن
  • 9. توزیع گاما و کاربردهای آن
  • 10. توزیع بتا و کاربردهای آن
  • 11. توزیع‌های شرطی و استقلال
  • 12. مفهوم نمونه و جامعه آماری
  • 13. روش‌های نمونه‌گیری احتمالی
  • 14. نمونه‌گیری تصادفی ساده
  • 15. نمونه‌گیری طبقه‌ای
  • 16. نمونه‌گیری خوشه‌ای
  • 17. نمونه‌گیری سیستماتیک
  • 18. روش‌های نمونه‌گیری غیر احتمالی
  • 19. نمونه‌گیری در دسترس
  • 20. نمونه‌گیری سهمیه‌ای
  • 21. نمونه‌گیری گلوله برفی
  • 22. اهمیت نماینده بودن نمونه
  • 23. معیارهای ارزیابی نماینده بودن نمونه
  • 24. خطای نمونه‌گیری و علل آن
  • 25. اندازه‌گیری خطای نمونه‌گیری
  • 26. مفهوم واریانس نمونه
  • 27. مفهوم کوواریانس نمونه
  • 28. مفهوم همبستگی نمونه
  • 29. توزیع نمونه‌ای میانگین
  • 30. قضیه حد مرکزی
  • 31. کاربرد قضیه حد مرکزی در استنباط
  • 32. توزیع نمونه‌ای نسبت
  • 33. توزیع نمونه‌ای واریانس
  • 34. مقدمه‌ای بر آزمون فرض آماری
  • 35. فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • 36. خطاهای نوع اول و نوع دوم
  • 37. سطح معنی‌داری آماری
  • 38. مقدار p (p-value) و تفسیر آن
  • 39. آزمون‌های تک‌مُتغیره
  • 40. آزمون t تک‌نمونه‌ای
  • 41. آزمون t دو نمونه‌ای مستقل
  • 42. آزمون t زوجی
  • 43. آزمون Z برای میانگین
  • 44. آزمون Z برای نسبت
  • 45. آزمون کای‌دو برای آزمون استقلال
  • 46. آزمون کای‌دو برای برازش
  • 47. تحلیل واریانس یک‌طرفه (ANOVA)
  • 48. مقایسه میانگین‌ها پس از ANOVA
  • 49. تحلیل واریانس دوطرفه
  • 50. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 51. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 52. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 53. آزمون معنی‌داری ضرایب رگرسیون
  • 54. ضریب تعیین (R-squared)
  • 55. مفروضات مدل رگرسیون خطی
  • 56. تشخیص و رفع نقض مفروضات
  • 57. رگرسیون خطی چندگانه
  • 58. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 59. رگرسیون لجستیک
  • 60. کاربرد رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی
  • 61. مدل‌های پواسون برای داده‌های شمارشی
  • 62. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی
  • 63. نظریه بیز و احتمال شرطی
  • 64. احتمال پیشین و پسین
  • 65. کاربرد روش‌های بیزی در نمونه‌گیری
  • 66. مقدمه‌ای بر روش‌های شبیه‌سازی
  • 67. شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 68. تولید اعداد تصادفی
  • 69. شبیه‌سازی فرایندهای تصادفی
  • 70. کاربرد شبیه‌سازی در برآورد
  • 71. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های پرت
  • 72. شناسایی داده‌های پرت
  • 73. روش‌های حذف یا اصلاح داده‌های پرت
  • 74. اثر داده‌های پرت بر نتایج آماری
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 76. مفاهیم پایه در سری‌های زمانی
  • 77. مدل‌های ARIMA
  • 78. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 79. مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
  • 80. الگوریتم K-means
  • 81. ارزیابی کیفیت خوشه‌ها
  • 82. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 83. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 84. تفسیر مولفه‌های اصلی
  • 85. کاربرد PCA در کاهش ابعاد
  • 86. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی
  • 87. روش‌های نمونه‌گیری تطبیقی در عمل
  • 88. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های آماری
  • 89. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 90. تنظیم هایپرپارامترها
  • 91. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 92. کاربرد R در تحلیل داده‌ها
  • 93. کاربرد Python در تحلیل داده‌ها
  • 94. نرم‌افزارهای آماری تجاری
  • 95. اخلاق در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 96. ملاحظات امنیتی داده‌ها
  • 97. حفظ حریم خصوصی در تحلیل داده‌ها
  • 98. اصول گزارش‌دهی نتایج آماری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.