سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب عملیاتی‌سازی شبکه‌های عصبی برای مقیاس بزرگ

کتاب عملیاتی‌سازی شبکه‌های عصبی برای مقیاس بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره عملیاتی‌سازی شبکه‌های عصبی برای مقیاس بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Networks)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 2. اصول یادگیری ماشین
  • 3. انواع شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری‌های پرکاربرد شبکه‌های عصبی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌ها برای شبکه‌های عصبی
  • 6. آماده‌سازی داده‌های متنی
  • 7. آماده‌سازی داده‌های تصویری
  • 8. آماده‌سازی داده‌های صوتی
  • 9. تنظیم ابرپارامترها در شبکه‌های عصبی
  • 10. بهینه‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 11. روش‌های تنظیم نرخ یادگیری
  • 12. تنظیم‌کننده‌ها و روش‌های منظم‌سازی
  • 13. یادگیری انتقالی و پیش‌آموزش مدل‌ها
  • 14. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 15. مدل‌های زبانی آماری
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 17. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 18. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU)
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 20. توکن‌سازی و جاسازی کلمات
  • 21. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 23. مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر (BERT, GPT)
  • 24. کاربرد شبکه‌های عصبی در بینایی ماشین
  • 25. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 26. معماری‌های پیشرفته CNN (ResNet, VGG)
  • 27. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تشخیص اشیاء
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی برای تقسیم‌بندی تصاویر
  • 29. تولید و پردازش تصاویر با شبکه‌های عصبی
  • 30. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 31. شبکه‌های مولد واگرا (VAE)
  • 32. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش صوت
  • 33. مدل‌های تشخیص گفتار
  • 34. مدل‌های تولید گفتار
  • 35. پردازش سیگنال صوتی با شبکه‌های عصبی
  • 36. شبکه‌های عصبی برای یادگیری تقویتی
  • 37. مبانی یادگیری تقویتی
  • 38. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 39. الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 40. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 41. کاربرد یادگیری تقویتی در بازی‌ها
  • 42. مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 43. شبکه‌های عصبی برای داده‌های سری زمانی
  • 44. پیش‌بینی سری‌های زمانی با LSTM
  • 45. مدل‌سازی داده‌های پانل
  • 46. کاربرد شبکه‌های عصبی در تحلیل مالی
  • 47. تحلیل ریسک اعتباری با شبکه‌های عصبی
  • 48. پیش‌بینی قیمت سهام با شبکه‌های عصبی
  • 49. تشخیص تقلب با شبکه‌های عصبی
  • 50. کاربرد شبکه‌های عصبی در سلامت
  • 51. تشخیص بیماری با تصاویر پزشکی
  • 52. تحلیل داده‌های ژنتیکی با شبکه‌های عصبی
  • 53. مدل‌سازی دارو و کشف مولکول
  • 54. کاربرد شبکه‌های عصبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 55. فیلترینگ مشارکتی با شبکه‌های عصبی
  • 56. مدل‌های مبتنی بر محتوا
  • 57. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 58. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش گراف
  • 59. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 60. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 61. کاربرد GNN در شیمی محاسباتی
  • 62. کاربرد GNN در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 63. مقیاس‌پذیری شبکه‌های عصبی
  • 64. پردازش توزیع‌شده و موازی
  • 65. استفاده از GPU و TPU
  • 66. بهینه‌سازی حافظه در شبکه‌های عصبی
  • 67. مدیریت و استقرار مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 68. فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 69. ابزارهای مانیتورینگ و لاگ‌برداری
  • 70. استقرار مدل‌ها در محیط‌های ابری
  • 71. استقرار مدل‌ها در دستگاه‌های لبه
  • 72. بهینه‌سازی مدل‌ها برای استقرار
  • 73. روش‌های کوانتیزاسیون و هرس کردن
  • 74. فشرده‌سازی مدل‌های شبکه‌های عصبی
  • 75. امنیت در شبکه‌های عصبی
  • 76. حملات متخاصم و دفاع در برابر آن‌ها
  • 77. حریم خصوصی در داده‌های آموزشی
  • 78. مسائل اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 79. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 80. چارچوب‌های قانونی و نظارتی برای هوش مصنوعی در ایران
  • 81. استانداردهای فنی برای پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 82. ملاحظات فرهنگی در طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 83. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی انسان‌محور
  • 84. آینده پژوهی در حوزه شبکه‌های عصبی
  • 85. روندهای جدید در یادگیری عمیق
  • 86. هوش مصنوعی قابل تفسیر (XAI)
  • 87. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 88. یادگیری تقویتی چندعاملی
  • 89. شبکه‌های عصبی بیولوژیکی و الهام از مغز
  • 90. کاربرد شبکه‌های عصبی در علوم داده کلان
  • 91. تحلیل داده‌های حجیم با شبکه‌های عصبی
  • 92. استخراج دانش از داده‌های عظیم
  • 93. ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌های پیچیده
  • 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های یادگیری عمیق
  • 95. تکامل مدل‌های عصبی برای وظایف پیچیده
  • 96. طراحی مدل‌های بهینه برای منابع محدود
  • 97. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها در مقیاس بزرگ
  • 98. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 99. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.