سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan و کاربردهای آن
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan در محیط‌های مختلف
  • 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی احتمالاتی
  • 4. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی
  • 5. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی Stan (Stan Language)
  • 6. ساختار کلی برنامه‌های Stan
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالاتی در Stan
  • 8. توابع توزیع احتمال در Stan
  • 9. تعریف متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 10. تعریف پارامترهای مدل
  • 11. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 12. کامپایل و اجرای مدل‌های Stan
  • 13. عیب‌یابی و اشکال‌زدایی در Stan
  • 14. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو (MCMC)
  • 15. الگوریتم گیبس (Gibbs Sampling)
  • 16. الگوریتم نمونه‌گیری هپیلتونی (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری زنجیره مارکوف مونت کارلو با انتقال با گام متغیر (NUTS)
  • 18. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری (Convergence Diagnostics)
  • 19. شاخص R-hat (Gelman-Rubin Statistic)
  • 20. نمودارهای Trace Plot
  • 21. نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 22. محاسبه آماره‌های توصیفی از نمونه‌های پسین (Posterior Statistics)
  • 23. محاسبه میانگین، میانه و واریانس پسین
  • 24. محاسبه فواصل اطمینان پسین (Posterior Credible Intervals)
  • 25. رسم نمودارهای توزیع پسین (Posterior Distributions)
  • 26. مقایسه مدل‌های مختلف (Model Comparison)
  • 27. معیار اطلاعاتی آکائیکه (AIC)
  • 28. معیار اطلاعاتی بیزی (BIC)
  • 29. معیار اطلاعاتی واک-آکائیکه (WAIC)
  • 30. معیار اطلاعاتی پسین (LOO-CV)
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌های رگرسیونی خطی
  • 32. مدل‌های رگرسیونی بیزی
  • 33. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 34. کاربرد Stan در مدل‌های رگرسیونی تعمیم‌یافته (Generalized Linear Models)
  • 35. مدل‌های لجستیک بیزی
  • 36. مدل‌های پواسون بیزی
  • 37. کاربرد Stan در تحلیل سری‌های زمانی
  • 38. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 39. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models) در Stan
  • 40. مدل‌سازی داده‌های پانل (Panel Data) در Stan
  • 41. استفاده از Stan برای مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 42. مدل‌های اثرات مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 43. تفسیر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 44. کاربرد Stan در مدل‌های بقا (Survival Analysis)
  • 45. مدل کاکس (Cox Proportional Hazards Model) بیزی
  • 46. مدل‌های بقای پارامتریک بیزی
  • 47. استفاده از Stan برای مدل‌های خوشه‌بندی (Clustering)
  • 48. مدل‌های مخلوط گوسی (Gaussian Mixture Models) بیزی
  • 49. کاربرد Stan در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 50. مدل‌های گراف بیزی
  • 51. مدل‌سازی روابط و همبستگی‌ها
  • 52. استفاده از Stan در مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 53. مدل‌های مکانی بیزی
  • 54. ارزیابی مدل‌های مکانی
  • 55. کاربرد Stan در بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 56. بهینه‌سازی پارامترها با استفاده از MCMC
  • 57. تنظیم پارامترهای مدل
  • 58. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 59. تولید داده‌های مصنوعی برای آزمون مدل‌ها
  • 60. ارزیابی استحکام مدل با داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 61. مقدمه‌ای بر Stan-Flows (برای مدل‌های مبتنی بر فلو)
  • 62. کاربرد Stan-Flows در مدل‌سازی‌های پیشرفته
  • 63. مقدمه‌ای بر PyStan (رابط پایتون برای Stan)
  • 64. استفاده از PyStan برای اجرای مدل‌های Stan
  • 65. مقدمه‌ای بر RStan (رابط R برای Stan)
  • 66. استفاده از RStan برای اجرای مدل‌های Stan
  • 67. کاربرد Stan در علوم پزشکی و بهداشت
  • 68. مدل‌سازی داده‌های بالینی
  • 69. تحلیل کارآزمایی‌های بالینی بیزی
  • 70. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 71. مدل‌سازی رفتار انسان
  • 72. تحلیل داده‌های پیمایشی بیزی
  • 73. کاربرد Stan در علوم اقتصادی
  • 74. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 75. تحلیل داده‌های مالی بیزی
  • 76. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 77. مدل‌سازی پدیده‌های زیست‌محیطی
  • 78. پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 79. کاربرد Stan در علوم داده‌های بزرگ
  • 80. مدل‌سازی مقیاس‌پذیر با Stan
  • 81. بهینه‌سازی محاسبات در Stan
  • 82. مقدمه‌ای بر Stan-SQL (برای ادغام با پایگاه داده)
  • 83. کاربرد Stan-SQL در پروژه‌های داده‌محور
  • 84. بررسی موارد مطالعاتی پیشرفته در Stan
  • 85. ارائه پروژه‌های عملی با استفاده از Stan
  • 86. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی بیزی
  • 87. اصول حاکم بر چارچوب رسمی جمهوری اسلامی ایران در تحلیل داده
  • 88. ملاحظات شرعی در مدل‌سازی اقتصادی
  • 89. پرهیز از ترویج الگوهای غربی در مدل‌سازی روان‌شناختی
  • 90. تطبیق مدل‌های آماری با مبانی خانواده ایرانی-اسلامی
  • 91. تأکید بر منافع ملی در مدل‌سازی سیاست خارجی
  • 92. مطابقت با پروتکل‌های وزارت بهداشت در مدل‌سازی پزشکی
  • 93. مبانی فقهی در مدل‌سازی بانکداری اسلامی
  • 94. چارچوب‌های شرعی در موسیقی و هنر
  • 95. نکات کلیدی در تحلیل داده‌های تاریخی و سیاسی
  • 96. ملاحظات حقوقی در استفاده از داده‌ها
  • 97. اهمیت دقت و صحت در گزارش نتایج مدل‌سازی
  • 98. تفسیر مسئولانه نتهایج آماری
  • 99. اهمیت شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 100. نقش تحلیل‌گر در تضمین انطباق محتوا

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.