سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی و انتقال دانش نهفته در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب مدل‌سازی و انتقال دانش نهفته در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی و انتقال دانش نهفته در محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل هوشمند
  • 3. فضاهای حالت و عمل
  • 4. توابع پاداش و هدف
  • 5. مدل‌های محیطی در یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی تک‌عامله: الگوریتم‌های پایه
  • 7. یادگیری Q-learning
  • 8. یادگیری SARSA
  • 9. یادگیری مبتنی بر مدل
  • 10. یادگیری بدون مدل
  • 11. گذار به یادگیری تقویتی چندعامله
  • 12. مفاهیم عامل‌های هوشمند در محیط‌های چندعامله
  • 13. تعاملات بین عامل‌ها
  • 14. همکاری و رقابت در محیط‌های چندعامله
  • 15. تئوری بازی‌ها در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 16. تعادل نش
  • 17. بازی‌های با مجموع صفر
  • 18. بازی‌های با مجموع غیرصفر
  • 19. مدل‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 20. فضاهای حالت مشترک و مجزا
  • 21. فضاهای عمل مشترک و مجزا
  • 22. توابع پاداش مشترک و مجزا
  • 23. چالش‌های هماهنگی در محیط‌های چندعامله
  • 24. پدیده نفرین ابعاد
  • 25. عدم قطعیت ناشی از عامل‌های دیگر
  • 26. روش‌های یادگیری Q-learning در محیط‌های چندعامله
  • 27. تجمیع Q-value ها
  • 28. مقایسه Q-learning تک‌عامله و چندعامله
  • 29. الگوریتم‌های یادگیری SARSA در محیط‌های چندعامله
  • 30. تطبیق SARSA با محیط‌های چندعامله
  • 31. یادگیری مبتنی بر مدل در محیط‌های چندعامله
  • 32. مدل‌سازی رفتار عامل‌های دیگر
  • 33. استفاده از مدل برای پیش‌بینی
  • 34. یادگیری بدون مدل در محیط‌های چندعامله
  • 35. روش‌های یادگیری عمیق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 36. شبکه‌های عصبی عمیق
  • 37. یادگیری تقویتی عمیق (DQN)
  • 38. تطبیق DQN برای محیط‌های چندعامله
  • 39. الگوریتم‌های Actor-Critic در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 40. کاربرد شبکه‌های Actor-Critic
  • 41. یادگیری تقویتی عمیق Actor-Critic (A3C)
  • 42. تطبیق A3C برای محیط‌های چندعامله
  • 43. روش‌های مبتنی بر تئوری بازی‌ها
  • 44. یادگیری استراتژی‌های بهینه در بازی‌ها
  • 45. تطبیق تئوری بازی‌ها با یادگیری تقویتی
  • 46. یادگیری تقویتی در بازی‌های رقابتی
  • 47. یادگیری تقویتی در بازی‌های مشارکتی
  • 48. کاربرد یادگیری تقویتی چندعامله در رباتیک
  • 49. هماهنگی ربات‌ها
  • 50. ناوبری ربات‌ها در محیط‌های پویا
  • 51. کاربرد در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد سیستم‌ها
  • 54. کاربرد در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 55. تشخیص رویداد
  • 56. مدیریت انرژی در شبکه‌ها
  • 57. کاربرد در تجارت الگوریتمی
  • 58. معاملات خودکار
  • 59. مدیریت ریسک در بازارها
  • 60. کاربرد در سیستم‌های حمل و نقل هوشمند
  • 61. مدیریت ترافیک
  • 62. بهینه‌سازی مسیرها
  • 63. کاربرد در شبکه‌های مخابراتی
  • 64. تخصیص منابع
  • 65. مدیریت ازدحام
  • 66. کاربرد در پردازش زبان طبیعی
  • 67. تولید متن مشارکتی
  • 68. ترجمه ماشینی چندعامله
  • 69. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده
  • 71. یادگیری اولویت‌های کاربر
  • 72. کاربرد در امنیت سایبری
  • 73. تشخیص نفوذ توزیع‌شده
  • 74. پاسخ به تهدیدات سایبری
  • 75. مدل‌سازی دانش نهفته
  • 76. استخراج دانش از داده‌های محیطی
  • 77. کشف الگوهای پنهان
  • 78. انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 79. روش‌های انتقال دانش
  • 80. اشتراک‌گذاری دانش
  • 81. یادگیری دانش از عامل‌های دیگر
  • 82. انتقال دانش در محیط‌های غیر ایستا
  • 83. کاربرد انتقال دانش در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 84. بهبود کارایی عامل‌ها
  • 85. کاهش زمان یادگیری
  • 86. کاربرد در محیط‌های با مقیاس‌پذیری بالا
  • 87. انطباق با تعداد زیاد عامل‌ها
  • 88. مدیریت پیچیدگی
  • 89. چالش‌های انتقال دانش
  • 90. حفظ سازگاری دانش
  • 91. تضمین صحت دانش منتقل‌شده
  • 92. ارزیابی اثربخشی انتقال دانش
  • 93. معیارهای ارزیابی
  • 94. آزمایش‌های شبیه‌سازی
  • 95. مطالعات موردی واقعی
  • 96. اخلاق در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 97. مسئولیت‌پذیری عامل‌ها
  • 98. شفافیت در تصمیم‌گیری‌ها
  • 99. ملاحظات امنیتی در سیستم‌های چندعامله
  • 100. جلوگیری از سوءاستفاده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.