سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد LLMs در بازیابی اطلاعات تخصصی و دامنه-محور

کتاب کاربرد LLMs در بازیابی اطلاعات تخصصی و دامنه-محور

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد LLMs در بازیابی اطلاعات تخصصی و دامنه-محور

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: LLMs در بازیابی اطلاعات (Information Retrieval)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. مبانی پایگاه‌های دانش و ساختاردهی اطلاعات
  • 3. شناخت مفاهیم کلیدی در بازیابی اطلاعات تخصصی
  • 4. معماری پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. نحوه آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
  • 6. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 7. کدگذاری متن و نمایش برداری کلمات (Word Embeddings)
  • 8. نمایش برداری جملات و اسناد
  • 9. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 11. مفاهیم کلیدی در دامنه-محور کردن (Domain Adaptation)
  • 12. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. تنظیم دقیق برای وظایف بازیابی اطلاعات
  • 14. کاربرد LLMs در فهم پرس‌وجو (Query Understanding)
  • 15. شناسایی نیت کاربر (Intent Recognition)
  • 16. استخراج نهادهای نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 17. شناسایی روابط بین نهادها (Relation Extraction)
  • 18. تکنیک‌های خلاصه‌سازی متنی برای نتایج بازیابی
  • 19. خلاصه‌سازی استخراجی (Extractive Summarization)
  • 20. خلاصه‌سازی انتزاعی (Abstractive Summarization)
  • 21. مدل‌سازی موضوع (Topic Modeling) در اسناد تخصصی
  • 22. کاربرد مدل‌سازی موضوع در بازیابی اطلاعات
  • 23. مدل‌های زبانی برای پرسش و پاسخ (Question Answering - QA)
  • 24. سیستم‌های QA استخراجی
  • 25. سیستم‌های QA انتزاعی
  • 26. QA مبتنی بر پایگاه دانش
  • 27. QA مبتنی بر متن
  • 28. طراحی پرس‌وجوهای مؤثر برای LLMs
  • 29. ارزیابی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 30. معیارهای ارزیابی دقت (Precision) و بازیابی (Recall)
  • 31. متریک‌های ارزیابی مانند F1-score و MAP
  • 32. ارزیابی کیفی نتایج بازیابی
  • 33. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 34. حفظ حریم خصوصی در بازیابی اطلاعات
  • 35. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 36. شفافیت و قابلیت تفسیرپذیری LLMs
  • 37. کاربرد LLMs در حوزه‌های تخصصی (مثال: پزشکی)
  • 38. بازیابی اطلاعات پزشکی با LLMs
  • 39. فهم متون پزشکی و اصطلاحات تخصصی
  • 40. کاربرد LLMs در حوزه‌های تخصصی (مثال: حقوق)
  • 41. بازیابی اطلاعات حقوقی با LLMs
  • 42. تحلیل اسناد حقوقی و قوانین
  • 43. کاربرد LLMs در حوزه‌های تخصصی (مثال: مهندسی)
  • 44. بازیابی اطلاعات مهندسی با LLMs
  • 45. تحلیل مستندات فنی و گزارش‌ها
  • 46. کاربرد LLMs در حوزه‌های تخصصی (مثال: مالی)
  • 47. بازیابی اطلاعات مالی با LLMs
  • 48. تحلیل گزارش‌های مالی و اقتصادی
  • 49. مبانی بانکداری بدون ربا در ایران
  • 50. اقتصاد اسلامی و چارچوب‌های فقهی
  • 51. مقررات بانک مرکزی ایران در حوزه رمزارزها
  • 52. معاملات اسلامی و عقود شرعی
  • 53. کاربرد LLMs در توسعه سیستم‌های توصیه‌گر
  • 54. توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 55. توصیه‌گرهای مشارکتی
  • 56. ترکیب LLMs با سیستم‌های توصیه‌گر
  • 57. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای بازیابی در مقیاس بزرگ
  • 58. مدیریت داده‌های حجیم برای آموزش LLMs
  • 59. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 60. کوانتیزاسیون (Quantization) و هرس (Pruning) مدل‌ها
  • 61. استفاده از LLMs برای تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data)
  • 62. افزایش داده (Data Augmentation) با استفاده از LLMs
  • 63. کاربرد LLMs در تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 64. تحلیل احساسات در متون تخصصی
  • 65. کاربرد LLMs در تشخیص موضوعات تکراری (Duplicate Detection)
  • 66. کشف اطلاعات تکراری در مجموعه داده‌ها
  • 67. کاربرد LLMs در طبقه‌بندی متون (Text Classification)
  • 68. طبقه‌بندی اسناد تخصصی
  • 69. ملاحظات امنیتی در پیاده‌سازی LLMs
  • 70. محافظت از داده‌های حساس
  • 71. جلوگیری از حملات تزریق دستور (Prompt Injection)
  • 72. پیاده‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر LLMs
  • 73. معماری کلی سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 74. انتخاب مدل زبانی مناسب
  • 75. تکنیک‌های پیش‌پردازش داده‌ها
  • 76. مراحل پس‌پردازش نتایج بازیابی
  • 77. ارزیابی عملکرد سیستم در عمل
  • 78. بهبود مستمر سیستم‌های بازیابی
  • 79. مطالعات موردی (Case Studies) در پیاده‌سازی LLMs
  • 80. پیاده‌سازی موفق در سازمان‌های ایرانی
  • 81. چالش‌های بومی‌سازی LLMs
  • 82. آینده بازیابی اطلاعات با LLMs
  • 83. روندهای نوظهور در تحقیقات LLMs
  • 84. نقش LLMs در هوشمندسازی سازمان‌ها
  • 85. توسعه ابزارهای کمکی برای متخصصان
  • 86. یادگیری عمیق برای بازیابی اطلاعات پیشرفته
  • 87. مدل‌های زبانی مولد (Generative LLMs)
  • 88. مدل‌های زبانی برای استدلال (Reasoning LLMs)
  • 89. کاربرد LLMs در کشف دانش (Knowledge Discovery)
  • 90. استخراج دانش از منابع غیرساختاریافته
  • 91. تکنیک‌های ترکیب اطلاعات (Information Fusion)
  • 92. نقش LLMs در ایجاد پایگاه‌های دانش پویا
  • 93. پایگاه‌های دانش گراف (Knowledge Graphs) و LLMs
  • 94. مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه‌های دانش
  • 95. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی تخصصی
  • 96. ملاحظات فرهنگی و زبانی در ترجمه
  • 97. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی
  • 98. کاربرد LLMs در تولید کد (Code Generation)
  • 99. کمک به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار
  • 100. تحلیل و فهم کد با LLMs

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.