کتاب **یادگیری تقویتی چندعامله برای ایجاد قراردادهای خود-بهینه‌شونده**

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره **یادگیری تقویتی چندعامله برای ایجاد قراردادهای خود-بهینه‌شونده**

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت قرارداد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه‌ای عامل و محیط
  • 3. فضای حالت و فضای عمل
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. یادگیری Q
  • 7. یادگیری Deep Q Networks (DQN)
  • 8. یادگیری Policy Gradient
  • 9. الگوریتم Actor-Critic
  • 10. مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 11. مدل‌های مبتنی بر ارزش
  • 12. مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 13. مدل‌های ترکیبی
  • 14. پیاده‌سازی یادگیری تقویتی با کتابخانه‌های پایتون
  • 15. کتابخانه OpenAI Gym
  • 16. کتابخانه Stable-Baselines3
  • 17. مقدمه‌ای بر سیستم‌های چندعامله (MAS)
  • 18. چالش‌های سیستم‌های چندعامله
  • 19. تفاوت با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 20. انواع تعامل بین عامل‌ها
  • 21. تعاون (Cooperative)
  • 22. رقابت (Competitive)
  • 23. مختلط (Mixed)
  • 24. مدل‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 25. تعریف فضای حالت و عمل مشترک
  • 26. تابع پاداش مشترک
  • 27. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 28. روش‌های مبتنی بر هماهنگی
  • 29. روش‌های مبتنی بر عدم هماهنگی
  • 30. یادگیری Q چندعامله (Multi-Agent Q-Learning)
  • 31. Deep Q-Networks برای سیستم‌های چندعامله
  • 32. Multi-Agent Actor-Critic
  • 33. روش‌های مبتنی بر مرکزی‌سازی و عدم مرکزی‌سازی
  • 34. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 35. نرخ یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 36. همگرایی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 37. ملاحظات امنیتی و پایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 38. کاربردها در قراردادهای هوشمند
  • 39. مقدمه‌ای بر قراردادهای هوشمند
  • 40. فناوری بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 41. زبان‌های برنامه‌نویسی قراردادهای هوشمند (Solidity)
  • 42. امنیت قراردادهای هوشمند
  • 43. نقاط ضعف و آسیب‌پذیری قراردادهای هوشمند
  • 44. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی قراردادهای هوشمند
  • 45. خود-بهینه‌سازی قراردادهای هوشمند
  • 46. ایجاد قراردادهای خود-بهینه‌شونده
  • 47. مدل‌سازی محیط قرارداد هوشمند
  • 48. تعریف عامل‌ها و استراتژی‌های آن‌ها
  • 49. طراحی تابع پاداش برای قراردادهای هوشمند
  • 50. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی چندعامله در قراردادهای هوشمند
  • 51. قراردادهای هوشمند قابل یادگیری
  • 52. بهینه‌سازی پارامترهای قرارداد هوشمند
  • 53. یادگیری استراتژی‌های معاملاتی خودکار
  • 54. مدیریت ریسک در قراردادهای هوشمند با یادگیری تقویتی
  • 55. قراردادهای هوشمند بیمه خود-بهینه‌شونده
  • 56. قراردادهای هوشمند وام‌دهی خود-بهینه‌شونده
  • 57. قراردادهای هوشمند زنجیره تأمین خود-بهینه‌شونده
  • 58. تست و ارزیابی قراردادهای خود-بهینه‌شونده
  • 59. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده قرارداد هوشمند
  • 60. معیارهای ارزیابی عملکرد قراردادهای خود-بهینه‌شونده
  • 61. اعتبارسنجی قراردادهای خود-بهینه‌شونده
  • 62. ملاحظات مربوط به کارمزد تراکنش (Gas Fees)
  • 63. بهینه‌سازی مصرف کارمزد تراکنش
  • 64. تأثیر کارمزد بر استراتژی‌های یادگیری
  • 65. ملاحظات مربوط به مقیاس‌پذیری
  • 66. مقیاس‌پذیری در بلاکچین و قراردادهای هوشمند
  • 67. راهکارهای مقیاس‌پذیری برای سیستم‌های چندعامله
  • 68. شبکه‌های لایه دوم (Layer 2 Solutions)
  • 69. مطالعات موردی از کاربرد یادگیری تقویتی در قراردادهای هوشمند
  • 70. بازارهای پیش‌بینی (Prediction Markets)
  • 71. سیستم‌های رأی‌گیری غیرمتمرکز
  • 72. مدیریت منابع در شبکه‌های غیرمتمرکز
  • 73. مقدمه‌ای بر قوانین و مقررات مربوط به قراردادهای هوشمند در ایران
  • 74. چارچوب‌های قانونی موجود
  • 75. ملاحظات شرعی در قراردادهای هوشمند
  • 76. استانداردهای فنی و امنیتی مرتبط
  • 77. نیاز به تدوین چارچوب‌های نظارتی
  • 78. مسئولیت‌پذیری در قراردادهای هوشمند
  • 79. پیاده‌سازی قراردادهای هوشمند با رعایت چارچوب‌های شرعی و قانونی
  • 80. تأثیر یادگیری تقویتی بر اعتبار و قابلیت اطمینان قراردادهای هوشمند
  • 81. آینده یادگیری تقویتی در قراردادهای هوشمند
  • 82. چالش‌های پیش رو
  • 83. فرصت‌های جدید
  • 84. نتیجه‌گیری کلی در مورد ایجاد قراردادهای خود-بهینه‌شونده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.