سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

کتاب کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد MCMC با Stan در تحلیل‌های آماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. مبانی نظری MCMC
  • 3. معرفی نرم‌افزار Stan
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 5. ساختار زبان Stan
  • 6. مدل‌سازی آماری در Stan
  • 7. مفاهیم پایه احتمالات و آمار
  • 8. توزیع‌های احتمال رایج
  • 9. استنباط بیزی
  • 10. نظریه بیز
  • 11. مفهوم پیشین و پسین
  • 12. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 13. مدل‌های خطی در Stan
  • 14. رگرسیون خطی بیزی
  • 15. رگرسیون لجستیک بیزی
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی
  • 17. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله مراتبی
  • 18. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی در Stan
  • 19. مدل‌های سری زمانی
  • 20. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 21. مدل‌های حالت‌گذر بیزی
  • 22. مدل‌های فضایی
  • 23. مدل‌های رگرسیون فضایی بیزی
  • 24. مدل‌های طبقه‌بندی فضایی بیزی
  • 25. تحلیل بقا
  • 26. مدل‌های کاکس بیزی
  • 27. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 28. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 29. مدل‌های لاجیت و پروبیت بیزی
  • 30. مدل‌های انتخاب چندگانه بیزی
  • 31. مدل‌های خطای متغیر
  • 32. مدل‌سازی خطای متغیر در Stan
  • 33. کاربرد مدل‌های خطای متغیر در علوم اجتماعی
  • 34. مدل‌های خطای متغیر در علوم پزشکی
  • 35. مدل‌های آماری پیشرفته
  • 36. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 37. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته مختلط (GLMM) در Stan
  • 38. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) در Stan
  • 39. مدل‌های شبکه‌های عصبی بیزی
  • 40. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی
  • 41. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی در Stan
  • 42. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) بیزی
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بیزی
  • 44. پردازش زبان طبیعی با Stan
  • 45. مدل‌سازی موضوعی بیزی (LDA)
  • 46. مدل‌سازی احساسات با Stan
  • 47. استخراج اطلاعات از متن با Stan
  • 48. تحلیل داده‌های پزشکی با Stan
  • 49. مدل‌سازی پیش‌بینی بیماری
  • 50. تحلیل بقای بیماران
  • 51. مدل‌سازی اثربخشی داروها
  • 52. تحلیل داده‌های اقتصادی با Stan
  • 53. مدل‌سازی پیش‌بینی اقتصادی
  • 54. تحلیل ریسک مالی
  • 55. مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 56. تحلیل داده‌های علوم اجتماعی با Stan
  • 57. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان
  • 58. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 59. مدل‌سازی مهاجرت
  • 60. اعتبارسنجی مدل و تشخیص همگرایی
  • 61. معیارهای اعتبارسنجی مدل
  • 62. تست‌های همگرایی MCMC
  • 63. تشخیص واگرایی MCMC
  • 64. بهینه‌سازی مدل MCMC
  • 65. تنظیم پارامترهای MCMC
  • 66. استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 68. تجسم نتایج MCMC
  • 69. رسم نمودارهای پسین
  • 70. رسم نمودارهای سری زمانی
  • 71. رسم نمودارهای پراکندگی
  • 72. تفسیر نتایج مدل‌های بیزی
  • 73. ارتباط نتایج با سوالات پژوهشی
  • 74. ارائه نتایج به صورت علمی
  • 75. مقایسه مدل‌های مختلف
  • 76. کاربرد MCMC در مطالعات شبیه‌سازی
  • 77. شبیه‌سازی داده‌های آماری
  • 78. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MCMC
  • 79. بررسی حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 80. کاربرد MCMC در داده‌های پرت
  • 81. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 82. مدل‌سازی داده‌های پرت
  • 83. کاربرد MCMC در داده‌های گمشده
  • 84. استراتژی‌های مدیریت داده‌های گمشده
  • 85. مدل‌سازی داده‌های گمشده در Stan
  • 86. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم
  • 87. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 88. راهکارهای MCMC برای داده‌های حجیم
  • 89. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی بی‌پارامتریک
  • 90. مدل‌های بیزی بی‌پارامتریک در Stan
  • 91. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 92. شبکه‌های بیزی
  • 93. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 94. یادگیری از داده‌های نامتقارن
  • 95. کاربرد MCMC در علوم محیط زیست
  • 96. مدل‌سازی کیفیت هوا
  • 97. مدل‌سازی تغییرات اقلیمی
  • 98. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 99. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 100. مدل‌سازی قابلیت اطمینان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.