سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی عامل‌محور: ابزاری قدرتمند برای پژوهش و توسعه در MARL

کتاب مدل‌سازی عامل‌محور: ابزاری قدرتمند برای پژوهش و توسعه در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی عامل‌محور: ابزاری قدرتمند برای پژوهش و توسعه در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: مدل‌سازی عامل‌محور (Agent-Based Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی عامل‌محور
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مروری بر یادگیری تقویتی
  • 4. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): تعاریف و اصول
  • 5. تفاوت MARL با یادگیری تقویتی تک‌عامله
  • 6. انواع محیط‌های MARL: مشترک، نیمه‌مشترک، نامشترک
  • 7. مدل‌های همکاری در MARL
  • 8. مدل‌های رقابتی در MARL
  • 9. مدل‌های مختلط در MARL
  • 10. مقدمه‌ای بر بازی‌های پویا
  • 11. تعادل نش در بازی‌های پویا
  • 12. حل بازی‌های پویا با اطلاعات کامل
  • 13. حل بازی‌های پویا با اطلاعات ناقص
  • 14. کاربرد بازی‌های پویا در MARL
  • 15. مفاهیم پایه بهینه‌سازی
  • 16. بهینه‌سازی محدود و نامحدود
  • 17. الگوریتم‌های بهینه‌سازی کلاسیک
  • 18. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی تصادفی
  • 19. بهینه‌سازی تصادفی در MARL
  • 20. الگوریتم‌های گرادیان کاهشی
  • 21. یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
  • 22. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 23. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 24. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر
  • 25. یادگیری عمیق در MARL
  • 26. شبکه‌های عصبی عمیق برای عامل‌ها
  • 27. یادگیری عمیق برای توابع ارزش
  • 28. یادگیری عمیق برای سیاست‌ها
  • 29. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 30. Deep Q-Networks (DQN) در MARL
  • 31. Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 32. QMIX: یک الگوریتم یادگیری تقویتی ترکیبی
  • 33. COMA: یک الگوریتم Actor-Critic مبتنی بر مزیت
  • 34. VDN: Value Decomposition Networks
  • 35. اتصال شبکه‌های عصبی به عامل‌ها
  • 36. توسعه مدل‌های عامل‌محور برای محیط‌های پیچیده
  • 37. مدل‌سازی تعاملات عامل‌ها
  • 38. یادگیری استراتژی‌های همکاری
  • 39. یادگیری استراتژی‌های رقابت
  • 40. یادگیری استراتژی‌های ترکیبی
  • 41. مدل‌سازی ارتباطات بین عامل‌ها
  • 42. یادگیری ارتباطات با استفاده از شبکه‌های عصبی
  • 43. یادگیری ارتباطات با استفاده از مدل‌های زبان
  • 44. کاربردهای MARL در رباتیک
  • 45. MARL برای کنترل ربات‌های خودمختار
  • 46. MARL برای هماهنگی گروهی ربات‌ها
  • 47. MARL برای ناوبری ربات‌ها
  • 48. کاربردهای MARL در بازی‌ها
  • 49. MARL برای توسعه هوش مصنوعی در بازی‌های استراتژیک
  • 50. MARL برای شبیه‌سازی بازی‌ها
  • 51. کاربردهای MARL در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 52. MARL برای مدیریت ترافیک
  • 53. MARL برای شبکه‌های هوشمند
  • 54. MARL برای بهینه‌سازی منابع
  • 55. کاربردهای MARL در اقتصاد
  • 56. MARL برای مدل‌سازی بازارهای مالی
  • 57. MARL برای بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 58. MARL برای طراحی مکانیزم‌های اقتصادی
  • 59. کاربردهای MARL در علوم اجتماعی
  • 60. MARL برای مدل‌سازی رفتار جمعی
  • 61. MARL برای پیش‌بینی روندهای اجتماعی
  • 62. MARL برای شبیه‌سازی منازعات
  • 63. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 64. سوگیری در الگوریتم‌های MARL
  • 65. امنیت و قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 66. شفافیت و تفسیرپذیری مدل‌های MARL
  • 67. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های MARL
  • 68. روش‌های ارزیابی عملکرد در MARL
  • 69. معیارهای سنجش همکاری
  • 70. معیارهای سنجش رقابت
  • 71. معیارهای سنجش کارایی کلی
  • 72. شبیه‌سازی محیط‌های MARL
  • 73. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی واقع‌گرایانه
  • 74. استفاده از داده‌های واقعی در شبیه‌سازی
  • 75. تست و اعتبارسنجی مدل‌های MARL
  • 76. کتابخانه‌ها و ابزارهای پیاده‌سازی MARL
  • 77. OpenAI Gym و PettingZoo
  • 78. DeepMind Lab و StarCraft II Learning Environment
  • 79. TensorFlow Agents و PyTorch
  • 80. طراحی مدل‌های عامل‌محور سفارشی
  • 81. پیاده‌سازی الگوریتم‌های MARL جدید
  • 82. ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های MARL
  • 83. بهینه‌سازی پارامترهای مدل‌های MARL
  • 84. مدل‌سازی یادگیری مداوم در MARL
  • 85. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 86. یادگیری تقویتی با انتقال دانش
  • 87. یادگیری تقویتی با نظارت
  • 88. کاربرد MARL در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 89. MARL برای شخصی‌سازی توصیه‌ها
  • 90. MARL برای تعاملات پویا با کاربران
  • 91. کاربرد MARL در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 92. MARL برای کشف الگوهای پیچیده
  • 93. MARL برای پیش‌بینی رویدادهای نادر
  • 94. چالش‌های تحقیقاتی آینده در MARL
  • 95. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MARL
  • 96. یادگیری قابل اعتماد در محیط‌های پویا
  • 97. یادگیری همکاری پایدار
  • 98. مدل‌سازی عامل‌های با توانایی‌های متفاوت
  • 99. هوش مصنوعی جمعی با رویکرد عامل‌محور
  • 100. مبانی توسعه نرم‌افزار عامل‌محور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.