سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها در greta

کتاب بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها در greta

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی و تنظیم پارامترها در greta

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی greta

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر بهینه‌سازی پارامترها در greta
  • 2. مفاهیم پایه درgreta
  • 3. معماری greta و اجزای آن
  • 4. نصب و پیکربندی اولیه greta
  • 5. آشنایی با رابط کاربری greta
  • 6. مبانی تنظیم پارامترها
  • 7. انواع پارامترها در greta
  • 8. اهمیت تنظیم دقیق پارامترها
  • 9. رویکردهای کلی بهینه‌سازی
  • 10. روش‌های جستجوی پارامتر
  • 11. بهینه‌سازی مبتنی بر شبکه (Grid Search)
  • 12. تنظیم پارامترها با جستجوی تصادفی (Random Search)
  • 13. بهینه‌سازی بیزی (Bayesian Optimization)
  • 14. بهینه‌سازی مبتنی بر گرادیان
  • 15. روش‌های بهینه‌سازی تکاملی
  • 16. الگوریتم‌های ژنتیک در تنظیم پارامتر
  • 17. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO)
  • 18. کاربرد یادگیری تقویتی در تنظیم پارامتر
  • 19. مراحل انجام بهینه‌سازی پارامتر
  • 20. تعریف فضای جستجو
  • 21. انتخاب معیار ارزیابی (Metric)
  • 22. اجرای فرآیند بهینه‌سازی
  • 23. تحلیل نتایج بهینه‌سازی
  • 24. انتخاب بهترین پارامترها
  • 25. اعتبارسنجی مدل با پارامترهای بهینه
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل‌های یادگیری ماشین
  • 27. تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی
  • 28. تنظیم پارامترهای مدل‌های درخت تصمیم
  • 29. تنظیم پارامترهای ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 30. تنظیم پارامترهای مدل‌های رگرسیون
  • 31. تنظیم پارامترهای مدل‌های طبقه‌بندی
  • 32. تنظیم پارامترهای مدل‌های خوشه‌بندی
  • 33. تنظیم پارامترهای مدل‌های کاهش ابعاد
  • 34. تنظیم پارامترهای مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 35. تنظیم پارامترهای مدل‌های بینایی ماشین
  • 36. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل طبقه‌بندی
  • 37. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل رگرسیون
  • 38. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل خوشه‌بندی
  • 39. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای پردازش سیگنال
  • 40. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مدل‌سازی آماری
  • 42. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 43. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی
  • 44. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل بهینه‌سازی پیوسته
  • 45. بهینه‌سازی پارامترها درgreta برای مسائل بهینه‌سازی گسسته
  • 46. تنظیم پارامترهای مربوط به داده‌های ورودی
  • 47. تنظیم پارامترهای مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها
  • 48. تنظیم پارامترهای مربوط به استخراج ویژگی
  • 49. تنظیم پارامترهای مربوط به انتخاب ویژگی
  • 50. تنظیم پارامترهای مربوط به پاکسازی داده‌ها
  • 51. تنظیم پارامترهای مربوط به نرمال‌سازی داده‌ها
  • 52. تنظیم پارامترهای مربوط به مقیاس‌بندی داده‌ها
  • 53. تنظیم پارامترهای مربوط به مدیریت داده‌های گمشده
  • 54. تنظیم پارامترهای مربوط به داده‌های نامتعادل
  • 55. تنظیم پارامترهای مربوط به تولید داده‌های مصنوعی
  • 56. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌سازی پیشرفته
  • 57. تنظیم پارامترهای مربوط به تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 58. تنظیم پارامترهای مربوط به یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 59. تنظیم پارامترهای مربوط به یادگیری چندوظیفه‌ای (Multi-task Learning)
  • 60. تنظیم پارامترهای مربوط به یادگیری تقویتی عمیق
  • 61. تنظیم پارامترهای مربوط به شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 62. تنظیم پارامترهای مربوط به شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 63. تنظیم پارامترهای مربوط به شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs)
  • 64. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های ترنسفورمر
  • 65. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های گراف عصبی (GNNs)
  • 66. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های مبتنی بر توجه (Attention Mechanisms)
  • 67. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های تفسیرپذیر (Interpretable Models)
  • 68. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های مقاوم (Robust Models)
  • 69. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های کارآمد (Efficient Models)
  • 70. تنظیم پارامترهای مربوط به مدل‌های توزیع‌شده
  • 71. تنظیم پارامترهای مربوط به پردازش بلادرنگ
  • 72. تنظیم پارامترهای مربوط به امنیت مدل‌ها
  • 73. تنظیم پارامترهای مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 74. تنظیم پارامترهای مربوط به ارزیابی مدل درgreta
  • 75. معیارهای ارزیابی عملکرد مدل
  • 76. شاخص‌های دقت و صحت
  • 77. شاخص‌های بازیابی و امتیاز F1
  • 78. شاخص‌های AUC و ROC
  • 79. شاخص‌های خطای میانگین مربعات (MSE)
  • 80. شاخص‌های خطای مطلق میانگین (MAE)
  • 81. شاخص‌های انحراف معیار
  • 82. ارزیابی مدل در شرایط واقعی
  • 83. تکنیک‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 84. اعتبارسنجی K-Fold
  • 85. اعتبارسنجی Hold-out
  • 86. اعتبارسنجی Stratified K-Fold
  • 87. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 88. تنظیم پارامترها برای جلوگیری از بیش‌برازش
  • 89. استفاده از منظم‌سازی (Regularization)
  • 90. تنظیم نرخ یادگیری (Learning Rate Scheduling)
  • 91. استفاده از توقف زودهنگام (Early Stopping)
  • 92. مدیریت داده‌های نامتعادل درgreta
  • 93. روش‌های نمونه‌برداری مجدد (Resampling)
  • 94. استفاده از الگوریتم‌های حساس به عدم تعادل
  • 95. تنظیم پارامترها برای داده‌های نامتعادل
  • 96. کاربردgreta در صنایع مختلف
  • 97. کاربردgreta در حوزه سلامت
  • 98. کاربردgreta در حوزه مالی
  • 99. کاربردgreta در حوزه تولید
  • 100. کاربردgreta در حوزه انرژی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.