سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب روش‌های پیشرو در استنتاج علی بیزی با تاکید بر MCMC

کتاب روش‌های پیشرو در استنتاج علی بیزی با تاکید بر MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره روش‌های پیشرو در استنتاج علی بیزی با تاکید بر MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Bayesian Causal Inference Algorithms

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج علی بیزی
  • 2. مبانی احتمال شرطی و قاعده بیز
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 5. مفهوم تابع درستنمایی
  • 6. مدل‌های آماری برای داده‌ها
  • 7. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف
  • 8. فضای حالت در زنجیره‌های مارکوف
  • 9. انتقال حالت و ماتریس انتقال
  • 10. توزیع پایدار در زنجیره‌های مارکوف
  • 11. مقدمه‌ای بر فرآیندهای مارکوف
  • 12. مفهوم فرآیند مارکوف و کاربردها
  • 13. انواع فرآیندهای مارکوف
  • 14. کاربرد فرآیندهای مارکوف در مدل‌سازی
  • 15. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو
  • 16. شبیه‌سازی مونت کارلو برای انتگرال‌گیری
  • 17. تولید اعداد تصادفی با توزیع‌های دلخواه
  • 18. کاربرد مونت کارلو در تخمین پارامتر
  • 19. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 20. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 21. مراحل الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 22. انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 23. مفهوم نسبت پذیرش
  • 24. تنظیم پارامترهای الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 25. الگوریتم نمونه‌گیری از گیبس (Gibbs Sampling)
  • 26. مراحل الگوریتم نمونه‌گیری از گیبس
  • 27. شرط لازم برای نمونه‌گیری از گیبس
  • 28. کاربرد گیبس در مدل‌های چندمتغیره
  • 29. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبس
  • 30. برنامه‌نویسی MCMC با پایتون
  • 31. کتابخانه‌های مرتبط با MCMC در پایتون
  • 32. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در پایتون
  • 33. پیاده‌سازی گیبس در پایتون
  • 34. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 35. معیارهای بصری همگرایی
  • 36. معیارهای آماری همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 37. تشخیص دوره‌های سرد شدن (Burn-in period)
  • 38. پس از دوره سرد شدن
  • 39. نمونه‌گیری پس از همگرایی
  • 40. تخمین میانگین و واریانس پسین
  • 41. محاسبه فواصل اطمینان بیزی
  • 42. کاربرد MCMC در مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 43. رگرسیون خطی بیزی
  • 44. تخمین پارامترها در رگرسیون خطی بیزی
  • 45. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 46. طبقه‌بندی بیزی با استفاده از MCMC
  • 47. مدل‌های گرافیکی احتمالی
  • 48. شبکه‌های بیزی
  • 49. مقدمه‌ای بر شبکه‌های بیزی
  • 50. ساخت شبکه‌های بیزی
  • 51. استنتاج در شبکه‌های بیزی
  • 52. کاربرد MCMC در شبکه‌های بیزی
  • 53. استنتاج علی در شبکه‌های بیزی
  • 54. مفهوم مداخله (Intervention)
  • 55. مفهوم ضدواقعیت (Counterfactual)
  • 56. مدل‌های علی بیزی
  • 57. ساخت مدل‌های علی بیزی
  • 58. استنتاج علی با استفاده از MCMC
  • 59. مقدمه‌ای بر استنتاج علی
  • 60. مفهوم علیت و همبستگی
  • 61. روش‌های آماری برای استنتاج علی
  • 62. محدودیت‌های روش‌های سنتی
  • 63. نقش مدل‌های بیزی در استنتاج علی
  • 64. مدل‌های ساختاری علی (Structural Causal Models)
  • 65. نمودارهای علی (Causal Diagrams)
  • 66. تفسیر نمودارهای علی
  • 67. قوانین استنتاج علی از نمودارها
  • 68. مفهوم do-calculus
  • 69. کاربرد MCMC در مدل‌های علی
  • 70. کاربرد MCMC در تخمین اثرات علی
  • 71. مقدمه‌ای بر مدل‌های استنتاجی پیچیده
  • 72. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 73. ساختار مدل‌های سلسله مراتبی
  • 74. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 75. کاربرد MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 76. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 77. مقدمه‌ای بر GLM بیزی
  • 78. پیاده‌سازی GLM بیزی با MCMC
  • 79. کاربرد MCMC در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 80. مدل‌های ARIMA بیزی
  • 81. فیلتر کالمن بیزی
  • 82. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی بیزی
  • 83. مدل‌های مکانی بیزی
  • 84. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی بیزی
  • 85. مدل‌های اقتصاد سنجی با رویکرد بیزی
  • 86. کاربرد MCMC در یادگیری ماشین بیزی
  • 87. مدل‌های یادگیری ماشین پیشرفته بیزی
  • 88. مدل‌های تولیدی بیزی
  • 89. مدل‌های تولیدی با استفاده از MCMC
  • 90. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی MCMC
  • 91. بهینه‌سازی کد MCMC
  • 92. استفاده از سخت‌افزارهای موازی
  • 93. بررسی حساسیت به پیشین‌ها
  • 94. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 95. مقایسه مدل‌های مختلف بیزی
  • 96. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 97. روش‌های نمونه‌گیری از تابع چگالی (Density Sampling)
  • 98. روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
  • 99. کاربردهای پیشرفته استنتاج علی بیزی
  • 100. استنتاج علی در داده‌های مشاهده‌ای

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.