سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب BUGS در علوم داده: از مدل‌سازی تا تفسیر

کتاب BUGS در علوم داده: از مدل‌سازی تا تفسیر

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره BUGS در علوم داده: از مدل‌سازی تا تفسیر

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: زبان مدل‌سازی BUGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر باگ‌ها در علوم داده
  • 2. اهمیت شناسایی و رفع باگ‌ها
  • 3. انواع متداول باگ‌ها در علوم داده
  • 4. باگ‌های مرتبط با جمع‌آوری داده
  • 5. خطاهای موجود در پیش‌پردازش داده
  • 6. باگ‌های مربوط به پاکسازی داده
  • 7. مشکلات ناشی از داده‌های گمشده
  • 8. باگ‌های مربوط به داده‌های پرت
  • 9. خطاهای مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی
  • 10. باگ‌های مرتبط با انتخاب ویژگی
  • 11. خطاهای موجود در مهندسی ویژگی
  • 12. باگ‌های مربوط به مدل‌سازی آماری
  • 13. مشکلات ناشی از مفروضات مدل
  • 14. باگ‌های مربوط به مدل‌های رگرسیون
  • 15. خطاهای موجود در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 16. باگ‌های مرتبط با مدل‌های خوشه‌بندی
  • 17. مشکلات ناشی از مدل‌های سری زمانی
  • 18. باگ‌های مربوط به شبکه‌های عصبی
  • 19. خطاهای موجود در مدل‌های یادگیری عمیق
  • 20. باگ‌های مربوط به ارزیابی مدل
  • 21. معیارهای ارزیابی مدل‌های دقت بالا
  • 22. خطاهای موجود در تفسیر نتایج مدل
  • 23. باگ‌های مربوط به تجسم داده‌ها
  • 24. مشکلات ناشی از انتخاب نمودار نامناسب
  • 25. باگ‌های مربوط به کدنویسی در علوم داده
  • 26. خطاهای منطقی در کد
  • 27. باگ‌های مربوط به کتابخانه‌ها و فریم‌ورک‌ها
  • 28. مدیریت وابستگی‌ها در پروژه‌های داده
  • 29. باگ‌های مربوط به محیط‌های توسعه
  • 30. اشکال‌زدایی (Debugging) در پایتون
  • 31. تکنیک‌های یافتن باگ در R
  • 32. ابزارهای تحلیل کد برای شناسایی باگ
  • 33. باگ‌های مربوط به داده‌های حجیم (Big Data)
  • 34. مشکلات در پردازش توزیع‌شده
  • 35. باگ‌های مربوط به پایگاه‌های داده
  • 36. خطاهای کوئری‌نویسی در SQL
  • 37. باگ‌های مربوط به داده‌های ساختاریافته
  • 38. مشکلات در کار با داده‌های غیرساختاریافته
  • 39. باگ‌های مربوط به داده‌های متنی
  • 40. خطاهای موجود در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 41. باگ‌های مربوط به داده‌های تصویری
  • 42. مشکلات در بینایی ماشین
  • 43. باگ‌های مربوط به داده‌های صوتی
  • 44. خطاهای موجود در پردازش سیگنال
  • 45. باگ‌های مربوط به مدل‌های پیش‌بین
  • 46. خطاهای مدل‌سازی در پیش‌بینی
  • 47. باگ‌های مربوط به مدل‌های توصیفی
  • 48. مشکلات در استخراج دانش
  • 49. باگ‌های مربوط به مدل‌های توضیحی
  • 50. خطاهای موجود در تفسیر علی
  • 51. باگ‌های مربوط به مدل‌های توصیه‌گر
  • 52. مشکلات در شخصی‌سازی
  • 53. باگ‌های مربوط به مدل‌های تشخیص ناهنجاری
  • 54. خطاهای شناسایی الگوهای غیرعادی
  • 55. باگ‌های مربوط به مدل‌های پیش‌بینی تقلب
  • 56. مشکلات در امنیت داده‌ها
  • 57. باگ‌های مربوط به مدل‌های تحلیل احساسات
  • 58. خطاهای موجود در درک نظرات
  • 59. باگ‌های مربوط به مدل‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 60. مشکلات در تحلیل روابط
  • 61. باگ‌های مربوط به مدل‌های یادگیری تقویتی
  • 62. خطاهای مربوط به پاداش و جریمه
  • 63. باگ‌های مربوط به مدل‌های یادگیری نیمه‌نظارتی
  • 64. مشکلات در استفاده از داده‌های برچسب‌دار و بدون برچسب
  • 65. باگ‌های مربوط به مدل‌های یادگیری غیرنظارتی
  • 66. خطاهای مربوط به کشف ساختار در داده‌ها
  • 67. باگ‌های مربوط به معماری‌های مدل
  • 68. خطاهای طراحی مدل‌های کارآمد
  • 69. باگ‌های مربوط به پارامترهای مدل
  • 70. مشکلات تنظیم هایپرپارامترها
  • 71. باگ‌های مربوط به توازن داده‌ها
  • 72. خطاهای ناشی از عدم توازن کلاس‌ها
  • 73. باگ‌های مربوط به بیش‌برازش (Overfitting)
  • 74. تکنیک‌های جلوگیری از بیش‌برازش
  • 75. باگ‌های مربوط به کم‌برازش (Underfitting)
  • 76. شناسایی و رفع کم‌برازش
  • 77. باگ‌های مربوط به انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 78. خطاهای در استفاده از دانش مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 79. باگ‌های مربوط به توضیح‌پذیری مدل (XAI)
  • 80. مشکلات در تفسیر تصمیمات مدل
  • 81. باگ‌های مربوط به اخلاق در علوم داده
  • 82. خطاهای مربوط به سوگیری در الگوریتم‌ها
  • 83. باگ‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها
  • 84. مشکلات در حفظ اطلاعات حساس
  • 85. باگ‌های مربوط به امنیت مدل‌های یادگیری ماشین
  • 86. خطاهای مربوط به حملات به مدل‌ها
  • 87. باگ‌های مربوط به مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها
  • 88. مشکلات در پردازش داده‌های بزرگ
  • 89. باگ‌های مربوط به اجرای مدل در محیط عملیاتی
  • 90. خطاهای استقرار مدل
  • 91. باگ‌های مربوط به نگهداری مدل
  • 92. مشکلات بازآموزی و به‌روزرسانی مدل
  • 93. باگ‌های مربوط به مستندسازی پروژه علوم داده
  • 94. خطاهای شرح وظایف و کد
  • 95. باگ‌های مربوط به همکاری تیمی در پروژه‌های داده
  • 96. مشکلات ارتباطی و هماهنگی
  • 97. باگ‌های مربوط به مدیریت چرخه عمر مدل
  • 98. خطاهای در طول زمان
  • 99. باگ‌های مربوط به اعتبارسنجی متقاطع (Cross-validation)
  • 100. مشکلات در ارزیابی قوی مدل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.