سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

کتاب راهنمای جامع for MCMC with Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع for MCMC with Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی و نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو
  • 2. مبانی احتمال و آمار برای MCMC
  • 3. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری
  • 4. معرفی نرم‌افزار Stan و معماری آن
  • 5. نصب و پیکربندی Stan
  • 6. مبانی زبان Stan: ساختار و سینتکس
  • 7. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 8. توابع احتمال و توابع چگالی در Stan
  • 9. تابع درست‌نمایی و تابع پیشین
  • 10. تابع پسین و استنباط بیزی
  • 11. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 12. گام‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 13. نکات عملی در پیاده‌سازی Metropolis-Hastings
  • 14. معرفی الگوریتم نمونه‌برداری گیبس
  • 15. تفاوت‌ها و مزایای الگوریتم گیبس
  • 16. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس در Stan
  • 17. مقدمه‌ای بر نمونه‌برداری زنجیره مارکوف مونت کارلو با Stan
  • 18. ساختار کلی کد Stan برای MCMC
  • 19. تعریف متغیرهای مدل (parameters)
  • 20. تعریف داده‌ها (data)
  • 21. تعریف توابع شرطی (generated quantities)
  • 22. نوشتن تابع چگالی پسین در Stan
  • 23. نمونه‌گیری اولیه و تنظیم پارامترهای الگوریتم
  • 24. بررسی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 25. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 26. نمودارهای مسیر (trace plots) و هیستوگرام‌ها
  • 27. تشخیص عدم همگرایی و راهکارهای آن
  • 28. بهبود کارایی نمونه‌گیری در Stan
  • 29. تنظیم پارامترهای الگوریتم HMC (Hamiltonian Monte Carlo)
  • 30. استفاده از الگوریتم NUTS (No-U-Turn Sampler)
  • 31. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 32. چند نمونه‌گیری از مدل‌های ساده در Stan
  • 33. مدل خطی ساده بیزی
  • 34. مدل رگرسیون لجستیک بیزی
  • 35. مدل سری زمانی ساده بیزی
  • 36. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 37. مبانی مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 38. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 39. مدل خطی سلسله‌مراتبی
  • 40. مدل لجستیک سلسله‌مراتبی
  • 41. مدل‌های پواسون سلسله‌مراتبی
  • 42. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 43. تفاوت مدل‌های سلسله‌مراتبی و چندسطحی
  • 44. پیاده‌سازی مدل‌های چندسطحی در Stan
  • 45. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 46. تحلیل داده‌های مشاهده‌ای با Stan
  • 47. مدل‌سازی پیش‌بینی با Stan
  • 48. ارزیابی مدل‌های بیزی
  • 49. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در رویکرد بیزی
  • 50. معیارهای ارزیابی مدل (DIC, WAIC)
  • 51. حساسیت مدل به پیشین‌ها
  • 52. مدل‌سازی داده‌های پرت (Outliers)
  • 53. روش‌های مقابله با داده‌های پرت در مدل‌های بیزی
  • 54. مدل‌سازی داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 55. روش‌های imputation در Stan
  • 56. کاربرد MCMC در اقتصاد اسلامی
  • 57. مدل‌سازی عقود اسلامی در Stan
  • 58. تحلیل ریسک در بانکداری بدون ربا با Stan
  • 59. مدل‌سازی سرمایه‌گذاری اسلامی با MCMC
  • 60. کاربرد MCMC در علوم پزشکی
  • 61. مدل‌سازی اثرات دارویی با Stan
  • 62. تحلیل داده‌های بالینی با رویکرد بیزی
  • 63. مدل‌سازی اپیدمیولوژیک با MCMC
  • 64. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با Stan
  • 66. تحلیل داده‌های پیمایشی با رویکرد بیزی
  • 67. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 68. مدل‌سازی پیشرفته در Stan
  • 69. مدل‌های گوسی (Gaussian Processes) در Stan
  • 70. مدل‌های گرافیکی احتمالاتی (Probabilistic Graphical Models)
  • 71. پیاده‌سازی مدل‌های گرافی در Stan
  • 72. مقدمه‌ای بر روش‌های بیزی غیرپارامتری
  • 73. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 74. مباحث پیشرفته در Stan
  • 75. استفاده از قابلیت‌های موازی‌سازی در Stan
  • 76. بهینه‌سازی کد Stan برای سرعت
  • 77. اشکال‌زدایی (Debugging) مدل‌های پیچیده Stan
  • 78. ملاحظات عملی در پروژه‌های MCMC
  • 79. انتخاب مدل مناسب برای مسئله
  • 80. تفسیر نتایج MCMC
  • 81. گزارش‌دهی نتایج مدل‌های بیزی
  • 82. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 83. روش‌های جایگزین MCMC (در صورت نیاز)
  • 84. مروری بر ابزارهای مرتبط با MCMC
  • 85. مقایسه Stan با سایر نرم‌افزارها (JAGS, PyMC3)
  • 86. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم (Big Data)
  • 87. چالش‌های MCMC در داده‌های حجیم
  • 88. راهکارهای مواجهه با چالش‌های داده‌های حجیم
  • 89. مروری بر مقالات و تحقیقات جدید در MCMC
  • 90. مطالعه موردی: مدل‌سازی اقتصاد مقاومتی با Stan
  • 91. مطالعه موردی: تحلیل پوشش گیاهی با MCMC
  • 92. مطالعه موردی: مدل‌سازی تحولات اجتماعی با Stan
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل ریسک در پروژه‌های عمرانی با Stan
  • 94. مطالعه موردی: مدل‌سازی سلامت روان با MCMC
  • 95. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با Stan
  • 96. مطالعه موردی: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده با Stan
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های آموزشی با MCMC
  • 98. مطالعه موردی: مدل‌سازی پیش‌بینی مالی با Stan
  • 99. مطالعه موردی: تحلیل داده‌های ورزشی با Stan
  • 100. مطالعه موردی: مدل‌سازی داده‌های حمل و نقل با Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.