سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاوشی در طیف الگوریتم‌های MCMC

کتاب کاوشی در طیف الگوریتم‌های MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاوشی در طیف الگوریتم‌های MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع الگوریتم‌های MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی احتمال و آمار در MCMC
  • 2. مفهوم زنجیره مارکوف
  • 3. خواص زنجیره‌های مارکوف
  • 4. فضای حالت و انتقال
  • 5. توزیع پایدار و همگرایی
  • 6. معرفی الگوریتم‌های MCMC
  • 7. کاربرد MCMC در استنتاج بیزی
  • 8. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 9. روش نمونه‌برداری گیبس
  • 10. الگوریتم گیبس: جزئیات پیاده‌سازی
  • 11. روش نمونه‌برداری هابلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 12. مبانی HMC: انرژی پتانسیل و انرژی جنبشی
  • 13. انتگرال‌گیری عددی در HMC
  • 14. کاربرد HMC در مدل‌های پیچیده
  • 15. روش نمونه‌برداری متروپلیس-هستینگز (MH)
  • 16. الگوریتم MH: پذیرش یا رد نمونه
  • 17. انتخاب تابع پیشنهاد در MH
  • 18. کاربرد MH در مسائل مختلف
  • 19. روش نمونه‌برداری متروپلیس (Metropolis)
  • 20. تفاوت MH و Metropolis
  • 21. کاربرد MH در مدل‌های گرافی
  • 22. بهینه‌سازی پارامترها با MCMC
  • 23. تخمین توابع احتمال با MCMC
  • 24. ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 25. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 26. روش‌های کاهش واریانس در MCMC
  • 27. نمونه‌برداری اهمیت (Importance Sampling)
  • 28. مبانی نمونه‌برداری اهمیت
  • 29. کاربرد نمونه‌برداری اهمیت
  • 30. ترکیب نمونه‌برداری اهمیت و MCMC
  • 31. MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 32. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 33. استفاده از MCMC برای مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 34. MCMC در مدل‌های سلسله مراتبی
  • 35. مدل‌های سلسله مراتبی و نیاز به MCMC
  • 36. پیاده‌سازی MCMC برای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 37. MCMC در مدل‌های مکانی-زمانی
  • 38. مدل‌های مکانی-زمانی و MCMC
  • 39. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های مکانی-زمانی
  • 40. MCMC در پردازش تصویر
  • 41. پردازش تصویر با استفاده از MCMC
  • 42. مثال‌های کاربردی MCMC در پردازش تصویر
  • 43. MCMC در شبکه‌های عصبی بیزی
  • 44. شبکه‌های عصبی بیزی و MCMC
  • 45. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 46. MCMC در مدل‌های پنهان مارکوف (HMM)
  • 47. مدل‌های پنهان مارکوف و MCMC
  • 48. استنتاج در HMM با استفاده از MCMC
  • 49. MCMC در مدل‌های سری زمانی
  • 50. تحلیل سری زمانی با MCMC
  • 51. پیش‌بینی با استفاده از MCMC در سری زمانی
  • 52. MCMC در مدل‌های آماری پیشرفته
  • 53. مدل‌های آماری پیچیده و MCMC
  • 54. کاربرد MCMC در تحقیقات علمی
  • 55. مبانی ریاضی MCMC
  • 56. اصول ریاضی زنجیره‌های مارکوف
  • 57. نظریه احتمالات پیشرفته
  • 58. مفاهیم آماری پیشرفته
  • 59. پیاده‌سازی MCMC با زبان پایتون
  • 60. کتابخانه‌های MCMC در پایتون
  • 61. مثال‌های عملی پیاده‌سازی MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 63. تحلیل داده‌های حجیم با MCMC
  • 64. تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با MCMC
  • 65. MCMC در بهینه‌سازی
  • 66. بهینه‌سازی توابع با استفاده از MCMC
  • 67. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی توابع پیچیده
  • 68. MCMC در مدل‌سازی اقتصادی
  • 69. مدل‌های اقتصادی بیزی و MCMC
  • 70. تحلیل ریسک با MCMC در اقتصاد
  • 71. MCMC در علوم پزشکی
  • 72. مدل‌سازی بیماری‌ها با MCMC
  • 73. کاربرد MCMC در مطالعات بالینی
  • 74. MCMC در علوم زیستی
  • 75. مدل‌سازی ژنتیکی با MCMC
  • 76. تحلیل داده‌های زیستی با MCMC
  • 77. MCMC در علوم اجتماعی
  • 78. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با MCMC
  • 79. مدل‌سازی رفتار اجتماعی با MCMC
  • 80. MCMC در یادگیری ماشین
  • 81. کاربرد MCMC در الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 82. توسعه الگوریتم‌های جدید با MCMC
  • 83. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 84. روش‌های نمونه‌برداری سریع
  • 85. MCMC برای توزیع‌های با ابعاد بالا
  • 86. کاربرد MCMC در محاسبات علمی
  • 87. معرفی نرم‌افزارهای MCMC
  • 88. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 89. تجزیه و تحلیل نتایج MCMC
  • 90. تفسیر نتایج شبیه‌سازی MCMC
  • 91. ارائه گزارش نتایج MCMC
  • 92. کاربرد MCMC در مسائل واقعی
  • 93. مطالعات موردی MCMC
  • 94. چالش‌های عملی در استفاده از MCMC
  • 95. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 96. آینده MCMC و تحقیقات مرتبط

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.