سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی رفتارهای پیچیده عامل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های Policy-based در MARL

کتاب مدل‌سازی رفتارهای پیچیده عامل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های Policy-based در MARL

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی رفتارهای پیچیده عامل‌ها با استفاده از الگوریتم‌های Policy-based در MARL

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی (RL)
  • 3. عناصر اصلی یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و تابع ارزش
  • 5. سیاست در یادگیری تقویتی
  • 6. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 7. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 8. توسعه Q-Learning برای محیط‌های پیچیده
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Models)
  • 10. تفاوت مدل‌های مبتنی بر ارزش و مبتنی بر سیاست
  • 11. مزایای مدل‌های مبتنی بر سیاست
  • 12. مفهوم گرادیان سیاست
  • 13. الگوریتم REINFORCE
  • 14. کاربرد REINFORCE در محیط‌های ساده
  • 15. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 16. چالش‌های کلیدی در MARL
  • 17. همکاری و رقابت بین عامل‌ها
  • 18. محیط‌های پویا و غیر ایستا در MARL
  • 19. انواع معماری‌های MARL
  • 20. MARL با عامل‌های همکار (Cooperative MARL)
  • 21. MARL با عامل‌های رقیب (Competitive MARL)
  • 22. MARL با عامل‌های مختلط (Mixed MARL)
  • 23. مدل‌سازی عامل‌ها در MARL
  • 24. تعریف عامل‌های هوشمند
  • 25. قابلیت‌های ادراکی عامل‌ها
  • 26. قابلیت‌های عملیاتی عامل‌ها
  • 27. فضای حالت و فضای عمل در MARL
  • 28. استراتژی‌های یادگیری در MARL
  • 29. یادگیری متمرکز (Centralized Learning)
  • 30. یادگیری توزیع‌شده (Decentralized Learning)
  • 31. یادگیری متمرکز-توزیع‌شده (Centralized-Decentralized Learning)
  • 32. الگوریتم‌های Policy-based در MARL
  • 33. مبانی الگوریتم‌های Policy Gradient
  • 34. روش‌های تخمین گرادیان سیاست
  • 35. Actor-Critic Methods
  • 36. یادگیری Actor-Critic چندعامله
  • 37. الگوریتم A2C در MARL
  • 38. الگوریتم A3C در MARL
  • 39. الگوریتم PPO (Proximal Policy Optimization)
  • 40. کاربرد PPO در MARL
  • 41. الگوریتم TRPO (Trust Region Policy Optimization)
  • 42. کاربرد TRPO در MARL
  • 43. مدل‌سازی رفتارهای پیچیده عامل‌ها
  • 44. پیچیدگی رفتاری در محیط‌های چندعامله
  • 45. مدل‌سازی اهداف و انگیزه‌های عامل‌ها
  • 46. مدل‌سازی ترجیحات و اولویت‌های عامل‌ها
  • 47. مدل‌سازی توانایی‌های شناختی عامل‌ها
  • 48. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی بین عامل‌ها
  • 49. مدل‌سازی یادگیری اجتماعی (Social Learning)
  • 50. مدل‌سازی انتقال دانش بین عامل‌ها
  • 51. مدل‌سازی تقلید (Imitation)
  • 52. مدل‌سازی یادگیری مبتنی بر مشاهده
  • 53. کاربرد الگوریتم‌های Policy-based در مدل‌سازی رفتارهای پیچیده
  • 54. مدل‌سازی همکاری پیچیده با Policy Gradient
  • 55. مدل‌سازی رقابت پیچیده با Policy Gradient
  • 56. مدل‌سازی مذاکره بین عامل‌ها
  • 57. مدل‌سازی بازی‌های تیمی
  • 58. مدل‌سازی استراتژی‌های پویا
  • 59. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط عدم قطعیت
  • 60. مدل‌سازی ریسک‌پذیری عامل‌ها
  • 61. مدل‌سازی یادگیری از اشتباهات
  • 62. مدل‌سازی انعطاف‌پذیری رفتاری
  • 63. کاربردهای عملی MARL با Policy-based Models
  • 64. مباحث امنیتی در سیستم‌های چندعامله
  • 65. مدیریت ترافیک شهری با MARL
  • 66. کنترل ربات‌های گروهی با MARL
  • 67. مدل‌سازی اقتصادی در بازارهای چندعامله
  • 68. بهینه‌سازی شبکه‌های توزیع‌شده
  • 69. شبکه‌های هوشمند و مدیریت انرژی
  • 70. سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 71. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 72. بازی‌های شبیه‌سازی و آموزش
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل خودران
  • 74. مدل‌سازی رباتیک در محیط‌های صنعتی
  • 75. مدل‌سازی سیستم‌های دفاعی و امنیتی
  • 76. مدل‌سازی سلامت و پزشکی در سیستم‌های چندعامله
  • 77. مدل‌سازی تعامل انسان و عامل هوشمند
  • 78. ملاحظات اخلاقی در MARL
  • 79. شفافیت در مدل‌های MARL
  • 80. قابلیت تفسیرپذیری مدل‌ها
  • 81. پیاده‌سازی عملی الگوریتم‌های Policy-based در MARL
  • 82. چارچوب‌های نرم‌افزاری برای MARL
  • 83. ابزارهای شبیه‌سازی محیط‌های چندعامله
  • 84. ارزیابی عملکرد مدل‌های MARL
  • 85. مقایسه الگوریتم‌های Policy-based با سایر رویکردها
  • 86. آینده پژوهش در MARL و مدل‌سازی رفتارهای پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.