سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدل‌سازی پویایی عامل‌های همکار و رقیب با RNN

کتاب مدل‌سازی پویایی عامل‌های همکار و رقیب با RNN

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌سازی پویایی عامل‌های همکار و رقیب با RNN

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پویایی عامل‌ها
  • 2. مفاهیم پایه نظریه بازی‌ها
  • 3. ماتریس پاداش و توابع مطلوبیت
  • 4. انواع عامل‌ها: همکار، رقیب، مختلط
  • 5. معرفی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 6. کاربرد RNN در مدل‌سازی رفتار
  • 7. معماری‌های پایه RNN: ساده، LSTM، GRU
  • 8. آموزش RNN با الگوریتم انتشار رو به عقب
  • 9. داده‌های مورد نیاز برای آموزش مدل
  • 10. پیش‌پردازش داده‌ها برای ورودی RNN
  • 11. ساخت مجموعه داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 12. تعریف محیط تعامل عامل‌ها
  • 13. مدل‌سازی عامل‌های همکار: اهداف مشترک
  • 14. مدل‌سازی عامل‌های رقیب: اهداف متضاد
  • 15. نحوه نمایش وضعیت محیط برای RNN
  • 16. انتخاب تابع هزینه مناسب برای بهینه‌سازی
  • 17. تنظیم پارامترهای مدل RNN
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای همکار
  • 19. ارزیابی عملکرد مدل در سناریوهای رقیب
  • 20. شبیه‌سازی تعاملات پیچیده عامل‌ها
  • 21. مدل‌سازی دینامیک پویای جمعیت عامل‌ها
  • 22. تعیین استراتژی‌های بهینه برای عامل‌ها
  • 23. یادگیری تقویتی برای عامل‌ها
  • 24. تکنیک‌های یادگیری عمیق در نظریه بازی‌ها
  • 25. مدل‌سازی بازارهای مالی با عامل‌های همکار
  • 26. مدل‌سازی رقابت در بازارهای انحصاری
  • 27. مدل‌سازی مذاکرات و توافقات بین عامل‌ها
  • 28. کاربرد در شبیه‌سازی ترافیک شهری
  • 29. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 30. مدل‌سازی رقابت بین کسب‌وکارها
  • 31. کاربرد در شبیه‌سازی منازعات نظامی
  • 32. مدل‌سازی انتشار اطلاعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 33. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در گروه‌ها
  • 34. مدل‌سازی تکامل استراتژی‌ها
  • 35. تکنیک‌های پیشرفته RNN برای مدل‌سازی پویایی
  • 36. شبکه‌های عصبی گراف (GNN) برای عامل‌های مرتبط
  • 37. مدل‌سازی عامل‌های با حافظه طولانی‌مدت
  • 38. مدل‌سازی عامل‌های خودآموز
  • 39. یادگیری فعال برای عامل‌ها
  • 40. تفسیرپذیری مدل‌های RNN در نظریه بازی‌ها
  • 41. مدل‌سازی عامل‌های با اطلاعات ناقص
  • 42. مدل‌سازی عدم قطعیت در محیط
  • 43. مدل‌سازی یادگیری جمعی
  • 44. شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN) برای تولید سناریو
  • 45. بهینه‌سازی چندهدفه در سیستم‌های عامل
  • 46. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 47. مدل‌سازی عامل‌های با محدودیت منابع
  • 48. کاربرد در رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 49. مدل‌سازی تعاملات انسان و عامل
  • 50. تکنیک‌های اعتبارسنجی مدل
  • 51. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های زیستی
  • 52. مدل‌سازی رفتار اقتصادی عامل‌ها
  • 53. مدل‌سازی سیاست‌گذاری عمومی با عامل‌ها
  • 54. مدل‌سازی تعاملات اجتماعی
  • 55. مدل‌سازی پیش‌بینی تغییرات اقلیمی
  • 56. مدل‌سازی سیستم‌های انرژی هوشمند
  • 57. مدل‌سازی رفتار سازمان‌ها
  • 58. مدل‌سازی پویایی در شبکه‌های ارتباطی
  • 59. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل آینده
  • 60. مدل‌سازی تصمیم‌گیری در شرایط بحرانی
  • 61. مدل‌سازی پویایی در بازی‌های شبیه‌سازی شده
  • 62. مدل‌سازی یادگیری مشارکتی
  • 63. مدل‌سازی عامل‌های با اولویت‌های متغیر
  • 64. مدل‌سازی سیستم‌های توزیع شده با عدم اطمینان
  • 65. مدل‌سازی اثرات شبکه‌ای
  • 66. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های مالی پیچیده
  • 67. مدل‌سازی رفتار بازیگران در بازارهای جهانی
  • 68. مدل‌سازی تأثیر فشارهای خارجی بر عامل‌ها
  • 69. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های زیست‌محیطی
  • 70. مدل‌سازی مدیریت منابع طبیعی
  • 71. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های بهداشتی
  • 72. مدل‌سازی رفتار بیماران و پزشکان
  • 73. مدل‌سازی سیستم‌های آموزشی مبتنی بر عامل
  • 74. مدل‌سازی یادگیری دانش‌آموزان
  • 75. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حقوقی
  • 76. مدل‌سازی رفتار قضات و وکلا
  • 77. مدل‌سازی سیستم‌های تصمیم‌گیری گروهی
  • 78. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حمل‌ونقل هوشمند
  • 79. مدل‌سازی ترافیک و ازدحام
  • 80. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های انرژی تجدیدپذیر
  • 81. مدل‌سازی تعاملات شبکه برق
  • 82. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های کشاورزی هوشمند
  • 83. مدل‌سازی رفتار کشاورزان
  • 84. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های گردشگری
  • 85. مدل‌سازی رفتار گردشگران
  • 86. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های فرهنگی
  • 87. مدل‌سازی رفتار هنرمندان و مخاطبان
  • 88. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های رسانه‌ای
  • 89. مدل‌سازی انتشار اخبار و اطلاعات
  • 90. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های نظامی
  • 91. مدل‌سازی استراتژی‌های دفاعی و تهاجمی
  • 92. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های فضایی
  • 93. مدل‌سازی اکتشاف و رقابت در فضا
  • 94. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های امنیتی
  • 95. مدل‌سازی تهدیدات و واکنش‌ها
  • 96. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های حقوق بشر
  • 97. مدل‌سازی رفتار دولت‌ها و سازمان‌ها
  • 98. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های سیاسی
  • 99. مدل‌سازی رقابت‌های انتخاباتی
  • 100. مدل‌سازی پویایی در سیستم‌های اجتماعی-اقتصادی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.