سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درس‌گفتارهایی در باب یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد عامل مستقل

کتاب درس‌گفتارهایی در باب یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد عامل مستقل

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درس‌گفتارهایی در باب یادگیری تقویتی چندعامله با رویکرد عامل مستقل

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: روش‌های مبتنی بر عامل مستقل (Independent Agent Methods)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی
  • 2. عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. حالت، عمل و پاداش
  • 4. هدف یادگیری تقویتی
  • 5. تابع ارزش و تابع سیاست
  • 6. مدل‌های محیط
  • 7. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش
  • 10. یادگیری Q
  • 11. یادگیری SARSA
  • 12. یادگیری Q عمیق (DQN)
  • 13. کاربردهای DQN
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست
  • 15. گرادیان سیاست
  • 16. روش‌های actor-critic
  • 17. روش‌های بازیابی سیاست
  • 18. روش‌های بازیابی ارزش
  • 19. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 20. مقدمه‌ای بر MARL
  • 21. چالش‌های MARL
  • 22. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 23. مدل‌های بدون ارتباط بین عامل‌ها
  • 24. تعاملات استراتژیک عامل‌ها
  • 25. بازی‌های جمعی
  • 26. بازی‌های مجموع-صفر
  • 27. بازی‌های غیرقابل تفکیک
  • 28. بازی‌های قابل تفکیک
  • 29. اقتصاد خرد در MARL
  • 30. نظریه بازی‌ها در MARL
  • 31. تعادل نش
  • 32. کاربردهای تعادل نش
  • 33. هماهنگی در MARL
  • 34. توزیع منابع در MARL
  • 35. یادگیری هماهنگی
  • 36. یادگیری همکاری
  • 37. یادگیری رقابتی
  • 38. یادگیری ترکیبی
  • 39. سیستم‌های چندعامله
  • 40. محیط‌های چندعامله
  • 41. طراحی عامل‌ها در MARL
  • 42. آموزش عامل‌ها در MARL
  • 43. ارزیابی عملکرد در MARL
  • 44. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 45. شبیه‌سازی در MARL
  • 46. واقعیت مجازی در MARL
  • 47. کاربردهای صنعتی MARL
  • 48. رباتیک در MARL
  • 49. سیستم‌های توزیع‌شده در MARL
  • 50. شبکه‌های هوشمند در MARL
  • 51. مدیریت ترافیک در MARL
  • 52. سیستم‌های توصیه در MARL
  • 53. بازی‌های رایانه‌ای در MARL
  • 54. یادگیری تقویتی در حوزه مالی
  • 55. مدیریت پرتفوی در MARL
  • 56. معاملات الگوریتمی در MARL
  • 57. مدیریت ریسک در MARL
  • 58. بهینه‌سازی در MARL
  • 59. کاربردهای پزشکی MARL
  • 60. تشخیص بیماری در MARL
  • 61. درمان بیماری در MARL
  • 62. مدیریت بیمارستان در MARL
  • 63. یادگیری تقویتی در حوزه آموزش
  • 64. شخصی‌سازی یادگیری در MARL
  • 65. سیستم‌های تدریس هوشمند در MARL
  • 66. ارزیابی پیشرفت دانش‌آموز در MARL
  • 67. یادگیری تقویتی در حوزه محیط زیست
  • 68. مدیریت منابع طبیعی در MARL
  • 69. پیش‌بینی تغییرات آب و هوایی در MARL
  • 70. بهینه‌سازی مصرف انرژی در MARL
  • 71. امنیت سایبری در MARL
  • 72. شناسایی نفوذ در MARL
  • 73. دفاع در MARL
  • 74. تحلیل تهدیدات در MARL
  • 75. اخلاق در MARL
  • 76. مسئولیت‌پذیری در MARL
  • 77. شفافیت در MARL
  • 78. سوگیری در MARL
  • 79. عدالت در MARL
  • 80. آینده MARL
  • 81. پیشرفت‌های اخیر در MARL
  • 82. چالش‌های پیش رو در MARL
  • 83. کاربردهای نوظهور MARL
  • 84. یادگیری تقویتی توزیع‌شده
  • 85. یادگیری تقویتی با مربی
  • 86. یادگیری تقویتی با پاداش پراکنده
  • 87. یادگیری تقویتی برای ربات‌های خودمختار
  • 88. یادگیری تقویتی در سیستم‌های کنترل
  • 89. یادگیری تقویتی در پردازش زبان طبیعی
  • 90. یادگیری تقویتی در بینایی ماشین
  • 91. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 92. یادگیری تقویتی در ربات‌های انسان‌نما
  • 93. یادگیری تقویتی در سیستم‌های توصیه‌گر شخصی‌سازی شده
  • 94. یادگیری تقویتی در مدیریت زنجیره تأمین
  • 95. یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی
  • 96. یادگیری تقویتی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 97. یادگیری تقویتی در سیستم‌های خودران
  • 98. یادگیری تقویتی در ربات‌های پروازی
  • 99. یادگیری تقویتی در سیستم‌های امنیتی
  • 100. یادگیری تقویتی در کشاورزی هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.