سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC

کتاب ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی بیزی با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مدل‌های سری زمانی بیزی (Bayesian Time Series Models)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 2. مبانی احتمال و استنباط بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 4. مفهوم تابع درستنمایی
  • 5. نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 6. روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای مونت کارلو (MCMC)
  • 7. الگوریتم گیبز
  • 8. Metropolis-Hastings
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های خطی سری زمانی
  • 10. مدل AR(p) بیزی
  • 11. مدل MA(q) بیزی
  • 12. مدل ARMA(p,q) بیزی
  • 13. مدل ARIMA(p,d,q) بیزی
  • 14. ارزیابی و انتخاب مدل‌های سری زمانی
  • 15. معیارهای اطلاعاتی (AIC, BIC) در رویکرد بیزی
  • 16. اعتبار سنجی متقابل برای مدل‌های سری زمانی
  • 17. تحلیل پسماندها در مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 18. مقدمه‌ای بر مدل‌های غیرخطی سری زمانی
  • 19. مدل‌های آستانه‌ای (Threshold Models) بیزی
  • 20. مدل‌های سوئیچینگ رژیم (Regime Switching Models) بیزی
  • 21. مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) برای سری زمانی
  • 22. مدل‌های خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (ARCH) بیزی
  • 23. مدل‌های تعمیم‌یافته خودرگرسیو شرطی ناهمسانی واریانس (GARCH) بیزی
  • 24. مدل‌های غیرخطی GARCH بیزی
  • 25. مدل‌های سری زمانی فضایی بیزی
  • 26. مدل‌های سری زمانی چند متغیره بیزی
  • 27. مدل VAR (Vector Autoregression) بیزی
  • 28. مدل VECM (Vector Error Correction Model) بیزی
  • 29. مدل‌های ساختاری برای سری زمانی
  • 30. مدل‌های سطح پنهان (State-Space Models) بیزی
  • 31. فیلتر کالمن برای مدل‌های سطح پنهان
  • 32. فیلتر کالمن افزایشی (Extended Kalman Filter)
  • 33. فیلتر کالمن نامتغیر (Unscented Kalman Filter)
  • 34. مدل‌های دینامیک خطی سطح پنهان (DLM) بیزی
  • 35. مدل‌های پویایی غیرخطی سطح پنهان بیزی
  • 36. مدل‌های ناهمسانی زمانی در سطح پنهان
  • 37. مدل‌های تغییرات ناگهانی در سطح پنهان
  • 38. مدل‌های پیش‌بینی سری زمانی با استفاده از شبکه‌های عصبی بیزی
  • 39. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) بیزی
  • 40. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTM) بیزی
  • 41. شبکه‌های واحد بازگشتی (GRU) بیزی
  • 42. مدل‌های سری زمانی با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان بیزی (BSVM)
  • 43. مدل‌های درخت تصمیم بیزی برای سری زمانی
  • 44. مدل‌های جنگل تصادفی بیزی برای سری زمانی
  • 45. مدل‌های گرادیان بوستینگ بیزی برای سری زمانی
  • 46. مدل‌های سری زمانی با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق
  • 47. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در سری زمانی
  • 48. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای سری زمانی
  • 49. استفاده از CNN در پیش‌بینی سری زمانی
  • 50. استفاده از CNN در تشخیص ناهنجاری سری زمانی
  • 51. استفاده از CNN در طبقه‌بندی سری زمانی
  • 52. مدل‌های ترانسفورمر (Transformer) برای سری زمانی
  • 53. استفاده از ترانسفورمر در پیش‌بینی سری زمانی
  • 54. استفاده از ترانسفورمر در تحلیل سری زمانی
  • 55. مدل‌های سری زمانی با استفاده از روش‌های یادگیری تقویتی
  • 56. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 57. کاربرد یادگیری تقویتی در بهینه‌سازی سری زمانی
  • 58. کاربرد یادگیری تقویتی در پیش‌بینی سری زمانی
  • 59. کاربرد یادگیری تقویتی در کنترل سری زمانی
  • 60. مدل‌های سری زمانی غیرپارامتری بیزی
  • 61. تخمین چگالی کرنل بیزی
  • 62. رگرسیون کرنل بیزی
  • 63. مدل‌های سری زمانی مبتنی بر فرآیندهای گوسی (Gaussian Processes)
  • 64. مقدمه‌ای بر فرآیندهای گوسی
  • 65. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون سری زمانی
  • 66. کاربرد فرآیندهای گوسی در پیش‌بینی سری زمانی
  • 67. کاربرد فرآیندهای گوسی در مدل‌سازی نااطمینانی
  • 68. مدل‌های سری زمانی با قابلیت تفسیرپذیری (Interpretable Time Series Models)
  • 69. مدل‌های مبتنی بر قوانین (Rule-Based Models) برای سری زمانی
  • 70. مدل‌های مبتنی بر درخت تصمیم قابل تفسیر
  • 71. مدل‌های مبتنی بر توابع خطی با ضرایب قابل تفسیر
  • 72. مدل‌های سری زمانی برای داده‌های حجیم
  • 73. مقدمه‌ای بر کلان داده در سری زمانی
  • 74. کاربرد MCMC در داده‌های حجیم سری زمانی
  • 75. چالش‌های محاسباتی در مدل‌سازی سری زمانی بیزی
  • 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC برای سری زمانی
  • 77. روش‌های نمونه‌گیری توزیع شده برای MCMC
  • 78. مدل‌سازی سری زمانی با داده‌های گمشده
  • 79. روش‌های استنتاج بیزی برای داده‌های گمشده
  • 80. روش‌های imputation برای داده‌های گمشده در سری زمانی
  • 81. مدل‌سازی سری زمانی با نااطمینانی در پارامترها
  • 82. روش‌های ارزیابی عدم قطعیت در پیش‌بینی سری زمانی
  • 83. حساسیت تحلیل مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 84. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه اقتصاد
  • 85. مدل‌سازی پیش‌بینی تورم با رویکرد بیزی
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی قیمت سهام با رویکرد بیزی
  • 87. مدل‌سازی پیش‌بینی سری‌های مالی با رویکرد بیزی
  • 88. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه علوم اجتماعی
  • 89. تحلیل روندها در داده‌های شبکه‌های اجتماعی با رویکرد بیزی
  • 90. پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده با استفاده از سری زمانی بیزی
  • 91. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه بهداشت و درمان
  • 92. پیش‌بینی شیوع بیماری با استفاده از سری زمانی بیزی
  • 93. مدل‌سازی روند بیماری‌ها با رویکرد بیزی
  • 94. کاربرد مدل‌های سری زمانی بیزی در حوزه مهندسی
  • 95. پیش‌بینی خرابی تجهیزات با استفاده از سری زمانی بیزی
  • 96. بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی با استفاده از سری زمانی بیزی
  • 97. ارزیابی و مقایسه مدل‌های مختلف سری زمانی بیزی
  • 98. انتخاب بهترین مدل برای کاربردهای خاص
  • 99. تفسیر نتایج مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 100. ارائه گزارش و نتایج پیش‌بینی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.