کتاب کاربردهای پیشرفته یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای پیشرفته یادگیری انتقالی در هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: یادگیری انتقالی (Transfer Learning)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری انتقالی
  • 2. مبانی یادگیری عمیق
  • 3. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 4. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 5. شبکه‌های مولد تخاصمی
  • 6. آموزش خودنظارتی
  • 7. یادگیری با حداقل داده (Few-Shot Learning)
  • 8. یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی
  • 9. پیش‌پردازش داده‌های متنی
  • 10. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 11. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی متن
  • 12. کاربرد LLMs در ترجمه ماشینی
  • 13. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 14. کاربرد LLMs در پاسخگویی به سوالات
  • 15. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 16. یادگیری انتقالی در بینایی ماشین
  • 17. پیش‌پردازش تصاویر
  • 18. استخراج ویژگی از تصاویر
  • 19. طبقه‌بندی تصاویر با یادگیری انتقالی
  • 20. تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 21. تقسیم‌بندی تصاویر
  • 22. تولید تصاویر با یادگیری انتقالی
  • 23. کاربرد یادگیری انتقالی در داده‌های سری زمانی
  • 24. پیش‌بینی سری‌های زمانی
  • 25. شناسایی ناهنجاری در سری‌های زمانی
  • 26. یادگیری انتقالی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 27. بهبود سیستم‌های توصیه‌گر با یادگیری انتقالی
  • 28. کاربرد یادگیری انتقالی در تشخیص پزشکی
  • 29. تحلیل تصاویر پزشکی با یادگیری انتقالی
  • 30. تشخیص بیماری‌ها از روی تصاویر
  • 31. یادگیری انتقالی در حوزه‌های علمی
  • 32. کاربرد یادگیری انتقالی در شیمی
  • 33. کاربرد یادگیری انتقالی در فیزیک
  • 34. کاربرد یادگیری انتقالی در زیست‌شناسی
  • 35. یادگیری انتقالی در مهندسی
  • 36. کاربرد یادگیری انتقالی در رباتیک
  • 37. یادگیری انتقالی در داده‌های صوتی
  • 38. تشخیص گفتار با یادگیری انتقالی
  • 39. طبقه‌بندی صدا با یادگیری انتقالی
  • 40. مبانی انتقال دانش (Knowledge Transfer)
  • 41. انواع انتقال دانش
  • 42. روش‌های انتقال دانش
  • 43. انتقال دانش بین دامنه‌های مختلف
  • 44. انتقال دانش بین وظایف مختلف
  • 45. معیارهای ارزیابی یادگیری انتقالی
  • 46. بهینه‌سازی فرآیند یادگیری انتقالی
  • 47. تکنیک‌های تنظیم ابرپارامترها
  • 48. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 49. مدیریت داده‌های نامتعادل در یادگیری انتقالی
  • 50. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 51. یادگیری انتقالی در محیط‌های با منابع محدود
  • 52. یادگیری انتقالی در دستگاه‌های لبه (Edge Devices)
  • 53. چالش‌های امنیتی در یادگیری انتقالی
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها در یادگیری انتقالی
  • 55. اخلاق در یادگیری انتقالی
  • 56. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری انتقالی
  • 57. تکنیک‌های تفسیرپذیری (XAI)
  • 58. کاربرد یادگیری انتقالی در امنیت سایبری
  • 59. شناسایی بدافزار با یادگیری انتقالی
  • 60. تشخیص نفوذ با یادگیری انتقالی
  • 61. یادگیری انتقالی در هوش تجاری
  • 62. تحلیل داده‌های بزرگ با یادگیری انتقالی
  • 63. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار
  • 64. کاربرد یادگیری انتقالی در آموزش مجازی
  • 65. شخصی‌سازی مسیرهای یادگیری
  • 66. ارزیابی پیشرفت یادگیرندگان
  • 67. یادگیری انتقالی در کشاورزی هوشمند
  • 68. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 69. بهینه‌سازی مصرف آب و کود
  • 70. یادگیری انتقالی در مدیریت شهری
  • 71. بهینه‌سازی ترافیک
  • 72. مدیریت منابع انرژی
  • 73. یادگیری انتقالی در حوزه مالی
  • 74. تشخیص تقلب
  • 75. پیش‌بینی روند بازار
  • 76. کاربرد یادگیری انتقالی در رباتیک نرم
  • 77. کنترل ربات‌های نرم
  • 78. تعامل ربات‌های نرم با محیط
  • 79. یادگیری انتقالی برای سیستم‌های چند عاملی
  • 80. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 81. تصمیم‌گیری مشترک
  • 82. یادگیری انتقالی در واقعیت مجازی و افزوده
  • 83. ایجاد محتوای پویا
  • 84. تعامل طبیعی کاربر
  • 85. یادگیری انتقالی در پردازش سیگنال‌های زیستی
  • 86. تحلیل سیگنال‌های EEG
  • 87. تحلیل سیگنال‌های ECG
  • 88. یادگیری انتقالی در علم مواد
  • 89. کشف مواد جدید
  • 90. بهینه‌سازی خواص مواد
  • 91. یادگیری انتقالی در رباتیک مشارکتی
  • 92. تعامل انسان و ربات
  • 93. یادگیری از تعاملات انسانی
  • 94. یادگیری انتقالی در سیستم‌های خودران
  • 95. تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده
  • 96. قابلیت اطمینان و ایمنی
  • 97. یادگیری انتقالی در حوزه سلامت روان
  • 98. تشخیص اختلالات روانی
  • 99. شخصی‌سازی درمان
  • 100. یادگیری انتقالی در کشف دارو

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.