سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

کتاب هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هرس معنادار (Meaningful Pruning) در مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هرس معنادار در مدل‌های زبانی
  • 2. مفاهیم پایه هرس در شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع هرس: هرس مبتنی بر وزن، هرس مبتنی بر نورون
  • 4. هدف از هرس: کاهش پیچیدگی و افزایش کارایی
  • 5. معیارهای انتخاب برای هرس: اهمیت پارامترها
  • 6. اهمیت پارامترها در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 7. روش‌های ارزیابی اهمیت پارامترها
  • 8. هرس مبتنی بر گِردینت (Gradient-based Pruning)
  • 9. هرس مبتنی بر واریانس (Variance-based Pruning)
  • 10. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 11. هرس ساختاریافته در مقابل هرس غیرساختاریافته
  • 12. هرس غیرساختاریافته: حذف وزن‌های کوچک
  • 13. روش‌های پیاده‌سازی هرس غیرساختاریافته
  • 14. مزایا و معایب هرس غیرساختاریافته
  • 15. هرس ساختاریافته: حذف نورون‌ها یا کانال‌ها
  • 16. روش‌های پیاده‌سازی هرس ساختاریافته
  • 17. مزایا و معایب هرس ساختاریافته
  • 18. هرس در مدل‌های ترنسفورمر
  • 19. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) و هرس
  • 20. هرس لایه‌های ترنسفورمر
  • 21. هرس سرِ توجه (Attention Head Pruning)
  • 22. اهمیت سرِ توجه در مدل‌های زبانی
  • 23. روش‌های شناسایی سرِ توجه غیرضروری
  • 24. تاثیر هرس سرِ توجه بر عملکرد مدل
  • 25. هرس لایه‌های Feed-Forward در ترنسفورمرها
  • 26. تکنیک‌های بازسازی (Reconstruction) پس از هرس
  • 27. بازآموزی (Fine-tuning) پس از هرس
  • 28. تاثیر بازآموزی بر بازیابی دقت مدل
  • 29. اندازه‌گیری میزان فشرده‌سازی (Compression Ratio)
  • 30. معیارهای ارزیابی مدل‌های هرس شده
  • 31. دقت (Accuracy)، افت دقت (Accuracy Drop)
  • 32. اندازه مدل، تعداد پارامترهای باقی‌مانده
  • 33. سرعت استنتاج (Inference Speed)، تأخیر (Latency)
  • 34. مصرف حافظه (Memory Consumption)
  • 35. مقایسه روش‌های مختلف هرس
  • 36. هرس با استفاده از دانش (Knowledge Distillation)
  • 37. ترکیب هرس و تقطیر دانش
  • 38. هرس در مدل‌های زبانی با کاربردهای خاص
  • 39. هرس در مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 40. هرس در مدل‌های تولید متن
  • 41. هرس در مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 42. هرس در مدل‌های پاسخ به پرسش
  • 43. هرس در مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 44. هرس در مدل‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 45. هرس در مدل‌های تحلیل احساسات
  • 46. هرس در مدل‌های مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 47. هرس در مدل‌های زبانی فارسی
  • 48. چالش‌های هرس در زبان فارسی
  • 49. داده‌های آموزشی محدود برای مدل‌های فارسی
  • 50. تاثیر هرس بر ویژگی‌های زبانی فارسی
  • 51. روش‌های ارزیابی هرس در زبان فارسی
  • 52. مطالعات موردی هرس در مدل‌های فارسی
  • 53. هرس با رویکرد بهینه‌سازی منابع محاسباتی
  • 54. کاهش مصرف انرژی در مدل‌های زبانی
  • 55. کاربرد هرس در دستگاه‌های با منابع محدود (Edge Devices)
  • 56. هرس خودکار (Automated Pruning)
  • 57. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) برای هرس
  • 58. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در هرس
  • 59. روش‌های هرس پویا (Dynamic Pruning)
  • 60. هرس در زمان اجرا (On-the-fly Pruning)
  • 61. هرس لایه‌ای (Layer-wise Pruning)
  • 62. هرس متناسب با لایه (Layer-adaptive Pruning)
  • 63. بهینه‌سازی فرآیند هرس
  • 64. استراتژی‌های هرس تدریجی (Gradual Pruning)
  • 65. هرس با استفاده از الگوریتم‌های ژنتیک
  • 66. هرس با استفاده از بهینه‌سازی مقید (Constrained Optimization)
  • 67. تاثیر هرس بر قابلیت تفسیرپذیری (Interpretability) مدل
  • 68. کاهش ابعاد و ساده‌سازی مدل
  • 69. هرس و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting)
  • 70. روش‌های شناسایی نورون‌های تکراری
  • 71. هرس با هدف حذف افزونگی (Redundancy)
  • 72. مقایسه هرس با کوانتیزاسیون (Quantization)
  • 73. ترکیب هرس و کوانتیزاسیون
  • 74. هرس در مدل‌های زبانی کوچک‌تر
  • 75. کاربرد هرس در مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 76. چالش‌های هرس در مدل‌های بسیار بزرگ
  • 77. روش‌های هرس مبتنی بر ساختار معنایی
  • 78. شناسایی وابستگی‌های معنایی غیرضروری
  • 79. هرس و تاثیر آن بر دانش مدل
  • 80. حفظ دانش حیاتی مدل پس از هرس
  • 81. روش‌های سنجش حفظ دانش
  • 82. هرس و تاثیر آن بر تعمیم‌پذیری (Generalization)
  • 83. هرس برای بهبود مقاومت مدل در برابر نویز
  • 84. بررسی اثرات هرس بر سوگیری (Bias) مدل
  • 85. هرس و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
  • 86. روش‌های هرس برای حفظ حریم خصوصی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته هرس ساختاریافته
  • 88. هرس مبتنی بر گروه‌بندی (Clustering-based Pruning)
  • 89. هرس مبتنی بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 90. هرس در معماری‌های جدید مدل‌های زبانی
  • 91. آینده تحقیقات در زمینه هرس مدل‌های زبانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.