سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

کتاب تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیمات پیشرفته for Modeling in Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری
  • 2. مفاهیم پایه‌ای احتمال و آمار
  • 3. توزیع‌های احتمال گسسته و پیوسته
  • 4. آمار توصیفی و استنباطی
  • 5. مبانی مدل‌سازی رگرسیونی خطی
  • 6. مفهوم برآورد حداکثر درست‌نمایی
  • 7. روش‌های تکراری برای برآورد پارامتر
  • 8. مقدمه‌ای بر مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 9. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 10. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی برای داده‌های جمعیتی
  • 11. معرفی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 12. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 13. ساختار کلی کد Stan
  • 14. متغیرها و عملیات در Stan
  • 15. توابع و رویه‌ها در Stan
  • 16. تولید اعداد تصادفی در Stan
  • 17. توزیع‌های احتمال در Stan
  • 18. توابع درست‌نمایی در Stan
  • 19. توابع پیشین در Stan
  • 20. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 21. مدل رگرسیونی خطی در Stan
  • 22. برآورد پارامترها با MCMC
  • 23. الگوریتم هامیلتونی مونت کارلو (HMC)
  • 24. تنظیمات HMC در Stan
  • 25. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 26. معیارهای ارزیابی همگرایی
  • 27. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 28. مدل‌سازی سلسله‌مراتبی پایه در Stan
  • 29. مدل سلسله‌مراتبی برای داده‌های باینری
  • 30. مدل لجستیک سلسله‌مراتبی در Stan
  • 31. مدل پروبیت سلسله‌مراتبی در Stan
  • 32. مدل رگرسیونی پواسون سلسله‌مراتبی در Stan
  • 33. مدل رگرسیونی منفی دوجمله‌ای در Stan
  • 34. مدل‌سازی برای داده‌های شمارشی
  • 35. مدل‌سازی برای داده‌های با مقادیر مثبت
  • 36. مدل‌سازی برای داده‌های سنسور شده
  • 37. مدل‌سازی برای داده‌های حذف شده
  • 38. مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 39. مدل‌های اثر ثابت و اثر تصادفی
  • 40. مدل‌سازی مختلط خطی در Stan
  • 41. مدل‌سازی مختلط تعمیم‌یافته در Stan
  • 42. مدل‌سازی داده‌های مکانی
  • 43. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافی
  • 44. مدل‌سازی گراف‌های ساده در Stan
  • 45. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی
  • 46. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف
  • 47. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های حالت پنهان
  • 48. کاربرد مدل‌سازی در علوم زیستی
  • 49. مدل‌سازی برای داده‌های ژنتیکی
  • 50. مدل‌سازی برای داده‌های اپیدمیولوژیک
  • 51. کاربرد مدل‌سازی در علوم اجتماعی
  • 52. مدل‌سازی برای داده‌های اقتصادی
  • 53. مدل‌سازی برای داده‌های جامعه‌شناختی
  • 54. کاربرد مدل‌سازی در علوم محیطی
  • 55. مدل‌سازی برای داده‌های آب و هوایی
  • 56. مدل‌سازی برای داده‌های زیست‌محیطی
  • 57. کاربرد مدل‌سازی در مهندسی
  • 58. مدل‌سازی برای داده‌های اطمینان‌پذیری
  • 59. مدل‌سازی برای داده‌های کنترل کیفیت
  • 60. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 62. انتخاب مدل
  • 63. مقایسه مدل‌ها
  • 64. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های خطای ساختاری
  • 65. مدل‌سازی با استفاده از مدل‌های رگرسیونی کوانتیل
  • 66. مدل‌سازی پیشرفته برای داده‌های غیرنرمال
  • 67. مدل‌سازی برای داده‌های دارای پراکندگی بیش از حد
  • 68. مدل‌سازی برای داده‌های دارای پراکندگی کمتر از حد
  • 69. مدل‌سازی با استفاده از روش‌های بیزی
  • 70. مزایای رویکرد بیزی
  • 71. استفاده از Stan برای محاسبات بیزی
  • 72. تنظیمات پیشرفته برای HMC
  • 73. استفاده از الگوریتم‌های پیشنهادی در Stan
  • 74. بهینه‌سازی کد Stan
  • 75. اشکال‌زدایی مدل‌های پیچیده
  • 76. تجسم نتایج مدل‌سازی
  • 77. گزارش‌دهی نتایج مدل‌سازی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی برای داده‌های ترکیبی
  • 80. مدل‌سازی برای داده‌های سلسله‌مراتبی چند سطحی
  • 81. مدل‌سازی برای داده‌های با ساختار پیچیده
  • 82. استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده برای آزمون مدل
  • 83. تکنیک‌های پیشرفته نمونه‌گیری
  • 84. کاربرد پکیج‌های R و Python با Stan
  • 85. اتصال Stan به نرم‌افزارهای دیگر
  • 86. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 87. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 88. مدل‌سازی برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 89. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین آماری
  • 90. کاربرد مدل‌سازی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 91. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی علّی
  • 92. اصول مدل‌سازی آماری در چارچوب قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 93. انطباق مدل‌سازی با اصول اخلاق اسلامی در پژوهش
  • 94. ملاحظات شرعی در استفاده از داده‌ها و مدل‌ها
  • 95. کاربرد مدل‌سازی در حل مسائل اجتماعی و اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 96. اصول طراحی و اجرای مدل‌های آماری سازگار با ارزش‌های ایرانی-اسلامی
  • 97. مدل‌سازی برای ارتقاء سلامت خانواده بر مبنای الگوی ایرانی-اسلامی
  • 98. مدل‌سازی در حوزه اقتصاد مقاومتی با رویکرد اسلامی
  • 99. مدل‌سازی در راستای تحقق اهداف سند چشم‌انداز جمهوری اسلامی ایران

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.