سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

کتاب مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و شبیه‌سازی
  • 2. اصول زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای تصادفی
  • 3. مفهوم بسنده بودن و نسبت درست‌نمایی
  • 4. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو در آمار
  • 5. کاربرد روش‌های مونت کارلو در تخمین انتگرال‌ها
  • 6. مبانی نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 7. معرفی الگوریتم‌های نمونه‌گیری زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 8. مفهوم زنجیره مارکوف و ویژگی‌های آن
  • 9. مفهوم حالت پایدار و همگرایی در زنجیره‌های مارکوف
  • 10. مقدمه‌ای بر الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 11. نحوه انتخاب تابع پیشنهاد در Metropolis-Hastings
  • 12. انواع توزیع پیشنهاد و تأثیر آن‌ها
  • 13. الگوریتم Metropolis-Hastings با توزیع نرمال پیشنهاد
  • 14. مثال‌های کاربردی از Metropolis-Hastings
  • 15. محدودیت‌های الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 16. معرفی الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 17. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌های چندمتغیره
  • 18. مراحل اجرای Gibbs Sampling
  • 19. مقایسه Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 20. تلفیق Metropolis-Hastings و Gibbs Sampling
  • 21. معرفی نرم‌افزار Stan برای مدل‌سازی آماری
  • 22. مبانی زبان برنامه‌نویسی Stan
  • 23. نحوه تعریف مدل‌ها در Stan
  • 24. کاربرد Stan در مدل‌های خطی
  • 25. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 26. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 27. نحوه تعریف پارامترها و پیشین‌ها در Stan
  • 28. نمونه‌گیری از توزیع‌های شرطی در Stan
  • 29. نحوه اجرای الگوریتم‌های MCMC در Stan
  • 30. تنظیم پارامترهای الگوریتم در Stan
  • 31. مدیریت خروجی‌های Stan
  • 32. تصویرسازی نتایج MCMC در Stan
  • 33. بررسی همگرایی زنجیره‌ها در Stan
  • 34. معیارهای ارزیابی همگرایی (Gelman-Rubin, R-hat)
  • 35. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 36. مدیریت داده‌های پرت در مدل‌سازی MCMC
  • 37. حساسیت مدل به پیشین‌ها در Stan
  • 38. بررسی صحت مدل با استفاده از داده‌های شبیه‌سازی شده
  • 39. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک با Stan
  • 40. مدل‌سازی رگرسیون پواسون با Stan
  • 41. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan
  • 42. مدل‌های فضایی در Stan
  • 43. مدل‌سازی بقا با Stan
  • 44. مدل‌های حالت پنهان با Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی بیزی در Stan
  • 46. کاربرد مدل‌سازی بیزی در علوم زیستی
  • 47. مدل‌سازی بیزی در اقتصاد و مالی
  • 48. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 49. بهینه‌سازی مدل‌ها با استفاده از Stan
  • 50. انتخاب مدل و مقایسه مدل‌ها در Stan
  • 51. استفاده از Stan در مدل‌های گرافی
  • 52. مقدمه‌ای بر مدل‌های ساختاری با Stan
  • 53. مدل‌سازی معادلات ساختاری با Stan
  • 54. کاربرد Stan در یادگیری ماشین بیزی
  • 55. بررسی مفاهیم آماری پیشرفته با Stan
  • 56. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 57. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 58. پردازش زبان طبیعی با رویکرد بیزی در Stan
  • 59. مدل‌سازی داده‌های ترکیبی با Stan
  • 60. مقدمه‌ای بر مدل‌های پیشرفته MCMC
  • 61. الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 62. کاربرد NUTS در Stan
  • 63. بهبود کارایی الگوریتم‌های MCMC
  • 64. تکنیک‌های تسریع نمونه‌گیری
  • 65. مدیریت مخاطرات در اجرای MCMC
  • 66. شناسایی مخاطرات مرتبط با پیچیدگی مدل
  • 67. مدیریت مخاطرات مرتبط با حجم داده
  • 68. مخاطرات مرتبط با انتخاب توزیع پیشنهاد
  • 69. مخاطرات مرتبط با پارامترهای الگوریتم
  • 70. مخاطرات مرتبط با تفسیر نتایج
  • 71. مدیریت مخاطرات در انتخاب پیشین‌ها
  • 72. مخاطرات مرتبط با عدم همگرایی زنجیره‌ها
  • 73. استراتژی‌های کاهش ریسک در مدل‌سازی MCMC
  • 74. بررسی صحت کدنویسی در Stan
  • 75. تست مدل‌ها بر روی داده‌های ساده
  • 76. اعتبارسنجی متقابل در مدل‌سازی بیزی
  • 77. مدیریت حافظه و منابع در اجرای Stan
  • 78. اصلاح مدل برای بهبود کارایی
  • 79. برنامه‌ریزی برای اجرای مدل‌های پیچیده
  • 80. مستندسازی فرآیند مدل‌سازی
  • 81. ارتباط با جامعه آماری و Stan
  • 82. استفاده از منابع آنلاین و انجمن‌های Stan
  • 83. یادگیری از تجربیات دیگران
  • 84. مقدمه‌ای بر اخلاق در مدل‌سازی آماری
  • 85. مسئولیت‌پذیری در تفسیر نتایج
  • 86. شفافیت در فرآیند مدل‌سازی
  • 87. کاربرد Stan در پروژه‌های تحقیقاتی واقعی
  • 88. ارزیابی ریسک در انتخاب نرم‌افزار
  • 89. ملاحظات امنیتی در استفاده از Stan
  • 90. توسعه دانش در حوزه مدل‌سازی MCMC
  • 91. جمع‌بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.