سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

کتاب ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ملاحظات کلیدی در استفاده از Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و احتمال
  • 2. مبانی احتمال و توزیع‌های گسسته
  • 3. مبانی احتمال و توزیع‌های پیوسته
  • 4. مفهوم تابع چگالی احتمال و تابع توزیع تجمعی
  • 5. ویژگی‌های اساسی متغیرهای تصادفی
  • 6. امید ریاضی و واریانس
  • 7. قضیه حد مرکزی و کاربردهای آن
  • 8. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار Stan
  • 9. نصب و پیکربندی Stan
  • 10. آشنایی با زبان Stan: ساختار کلی
  • 11. تعریف مدل‌های احتمالی در Stan
  • 12. نوشتن فانکشن احتمال (Likelihood Function)
  • 13. نوشتن فانکشن پیشین (Prior Distribution)
  • 14. تعریف متغیرهای مشاهده‌شده و پنهان
  • 15. تخمین پارامترها با استفاده از نمونه‌گیری بیزی
  • 16. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مونت کارلو زنجیره مارکوف (MCMC)
  • 17. الگوریتم نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. الگوریتم نمونه‌گیری هابینگ مارکوف چین (Hamiltonian Monte Carlo - HMC)
  • 19. الگوریتم نمونه‌گیری گام زدن تصادفی متروپلیس-هستینگز (RWM)
  • 20. ارزیابی همگرایی مدل‌های MCMC
  • 21. شاخص‌های ارزیابی همگرایی (Rhat, ESS)
  • 22. تجسم نتایج نمونه‌گیری
  • 23. مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در Stan
  • 25. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 26. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 27. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 28. مدل‌های اثرات تصادفی (Random Effects Models)
  • 29. مدل‌های اثرات ثابت (Fixed Effects Models)
  • 30. مدل‌های مختلط (Mixed-Effects Models)
  • 31. مدل‌سازی سری‌های زمانی در Stan
  • 32. مدل‌های ARIMA در Stan
  • 33. مدل‌های حالت-فضا (State-Space Models)
  • 34. مدل‌سازی داده‌های مکانی در Stan
  • 35. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 36. مدل‌های تحلیل مولفه اصلی (PCA) در Stan
  • 37. مدل‌های تحلیل عاملی (Factor Analysis) در Stan
  • 38. مدل‌های شبکه‌های عصبی در Stan (مقدماتی)
  • 39. مدل‌های پیش‌بینی در Stan
  • 40. ارزیابی عملکرد مدل‌های پیش‌بینی
  • 41. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 42. انتخاب مدل در Stan
  • 43. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های غیرنرمال
  • 44. مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 45. مدل‌سازی داده‌های دودویی
  • 46. مدل‌سازی داده‌های داده‌ای
  • 47. مدل‌سازی داده‌های بقا (Survival Analysis)
  • 48. مقدمه‌ای بر مدل‌های بیزی برای داده‌های بقا
  • 49. مدل‌سازی بیزی برای رگرسیون کوکس
  • 50. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های زمان تا رویداد
  • 51. کاربرد Stan در علوم اجتماعی
  • 52. کاربرد Stan در علوم زیستی
  • 53. کاربرد Stan در اقتصاد
  • 54. کاربرد Stan در مهندسی
  • 55. کاربرد Stan در علوم محیطی
  • 56. مدل‌سازی ساختاری معادلات (SEM) با Stan
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های علّی (Causal Models)
  • 58. مدل‌سازی بیزی برای استنتاج علّی
  • 59. استفاده از Stan برای شبیه‌سازی
  • 60. استفاده از Stan برای طراحی آزمایش
  • 61. بهینه‌سازی پارامترها با Stan
  • 62. مدل‌سازی عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 63. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های بزرگ
  • 64. ملاحظات مربوط به کارایی محاسباتی در Stan
  • 65. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 66. نوشتن توابع سفارشی در Stan
  • 67. استفاده از داده‌های پیشین از مطالعات قبلی
  • 68. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های ناقص
  • 69. مدل‌سازی با استفاده از داده‌های حجیم
  • 70. استفاده از Stan در ترکیب با سایر ابزارها
  • 71. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی R
  • 72. اتصال R به Stan
  • 73. استفاده از پکیج rstan در R
  • 74. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی Python
  • 75. اتصال Python به Stan
  • 76. استفاده از پکیج PyStan در Python
  • 77. ملاحظات اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 78. حفظ حریم خصوصی داده‌ها در مدل‌سازی
  • 79. شفافیت در مدل‌سازی آماری
  • 80. تفسیر نتایج مدل‌ها در چارچوب اسلامی
  • 81. کاربرد مدل‌سازی در حل مسائل اجتماعی بر اساس مبانی اسلامی
  • 82. مدل‌سازی رفتار اقتصادی در چارچوب اقتصاد مقاومتی
  • 83. مدل‌سازی سلامت و رفاه جامعه با رویکرد اسلامی
  • 84. مدل‌سازی مسائل زیست‌محیطی با تأکید بر مسئولیت‌پذیری
  • 85. مدل‌سازی رفتار رای‌دهندگان در چارچوب نظام انتخاباتی جمهوری اسلامی ایران
  • 86. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده برای کاهش آسیب‌های اجتماعی
  • 87. مدل‌سازی فرآیندهای یادگیری و آموزشی
  • 88. مدل‌سازی اثربخشی برنامه‌های فرهنگی و تربیتی
  • 89. مدل‌سازی پیامدهای سیاست‌گذاری‌های اجتماعی و اقتصادی
  • 90. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی با رویکرد جامعه‌شناسی اسلامی
  • 91. مدل‌سازی الگوهای مصرف در چارچوب فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 92. مدل‌سازی پایداری خانواده در جامعه
  • 93. مدل‌سازی عوامل مؤثر بر سلامت روان در چارچوب اسلامی
  • 94. مدل‌سازی الگوهای مهاجرت و بازگشت
  • 95. مدل‌سازی تأثیر تحولات فرهنگی بر جامعه
  • 96. مدل‌سازی راهبردهای توسعه پایدار در ایران
  • 97. مدل‌سازی پتانسیل‌های نوآوری و کارآفرینی
  • 98. مدل‌سازی کارایی نظام سلامت
  • 99. مدل‌سازی نظام آموزش عالی
  • 100. مدل‌سازی امنیت غذایی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.