سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب الگوریتم‌های سیاست‌گرا برای تعاملات پیچیده در یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب الگوریتم‌های سیاست‌گرا برای تعاملات پیچیده در یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره الگوریتم‌های سیاست‌گرا برای تعاملات پیچیده در یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based Algorithms)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط
  • 3. مدل‌های دینامیکی سیستم‌ها
  • 4. تابع پاداش و تابع مطلوبیت
  • 5. فضای حالت و فضای عمل
  • 6. قابلیت مشاهده و عدم قطعیت
  • 7. مفاهیم بازی‌ها در نظریه بازی‌ها
  • 8. بازی‌های هم‌زمان و ناهم‌زمان
  • 9. تعادل نش و انواع آن
  • 10. بازی‌های تکراری و استراتژی‌ها
  • 11. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های سیاست‌گرا
  • 12. تعریف سیاست در یادگیری تقویتی
  • 13. تقسیم‌بندی الگوریتم‌های سیاست‌گرا
  • 14. الگوریتم‌های مبتنی بر گرادیان سیاست
  • 15. سیاست‌های پارامتری و بهینه‌سازی آن‌ها
  • 16. روش‌های گرادیان سیاست مستقیم
  • 17. روش‌های گرادیان سیاست با مدل
  • 18. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش-تابع
  • 19. توابع ارزش و تخمین آن‌ها
  • 20. الگوریتم‌های Q-learning و SARSA
  • 21. تطبیق الگوریتم‌های ارزش-تابع در چندعامله
  • 22. مشکلات هماهنگی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 23. واگرایی و ناپایداری در سیستم‌های چندعامله
  • 24. تکنیک‌های کاهش واگرایی
  • 25. توابع پاداش مشترک و جداگانه
  • 26. آموزش مبتنی بر پاداش متقابل
  • 27. الگوریتم‌های مبتنی بر عدم تمرکز
  • 28. یادگیری سیاست‌های متمرکز-غیرمتمرکز (CTDE)
  • 29. ماموریت‌های مشترک و اهداف مشترک
  • 30. مدل‌های همکاری و رقابت
  • 31. الگوریتم‌های یادگیری سیاست‌های هماهنگ
  • 32. پروتکل‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 33. یادگیری سیاست‌های ارتباطی
  • 34. مدل‌های زبان برای ارتباط عامل‌ها
  • 35. ارزیابی سیاست‌های ارتباطی
  • 36. الگوریتم‌های یادگیری سیاست‌های رقابتی
  • 37. بازی‌های صفر و مجموع در یادگیری تقویتی
  • 38. تکنیک‌های بازی‌درمانی برای عامل‌های رقابتی
  • 39. الگوریتم‌های یادگیری سیاست‌های ترکیبی
  • 40. محیط‌های با عدم قطعیت بالا
  • 41. یادگیری سیاست با مدل‌های احتمالی
  • 42. استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق در چندعامله
  • 43. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (MADRL)
  • 44. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای MADRL
  • 45. شبکه‌های عصبی کانولوشنال در MADRL
  • 46. شبکه‌های عصبی بازگشتی در MADRL
  • 47. ترکیب شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی
  • 48. کاربردهای یادگیری تقویتی چندعامله
  • 49. رباتیک و سیستم‌های خودمختار
  • 50. مدیریت ترافیک و حمل و نقل هوشمند
  • 51. شبکه‌های انرژی و توزیع هوشمند
  • 52. سیستم‌های توصیه هوشمند
  • 53. تجارت الگوریتمی و بازارهای مالی
  • 54. بازی‌های شبیه‌سازی شده و تحقیقات نظامی
  • 55. مدیریت منابع و بهینه‌سازی
  • 56. امنیت سایبری و تشخیص نفوذ
  • 57. تحلیل و پیش‌بینی رفتار عامل‌ها
  • 58. طراحی محیط‌های یادگیری تقویتی چندعامله
  • 59. شبیه‌سازهای پیشرفته برای MADRL
  • 60. معیارهای ارزیابی عملکرد عامل‌ها
  • 61. مقایسه الگوریتم‌های مختلف سیاست‌گرا
  • 62. مطالعات موردی در کاربردهای واقعی
  • 63. چالش‌های پیاده‌سازی MADRL در مقیاس بزرگ
  • 64. ملاحظات اخلاقی در سیستم‌های خودمختار
  • 65. حاکمیت و کنترل در سیستم‌های چندعامله
  • 66. قابلیت تفسیرپذیری سیاست‌های آموخته شده
  • 67. یادگیری تقویتی با پاداش محدود
  • 68. تکنیک‌های اکتشاف در محیط‌های پیچیده
  • 69. یادگیری تقویتی با پاداش‌های پراکنده
  • 70. مدل‌های یادگیری تقویتی با حافظه بلندمدت
  • 71. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل جهان
  • 72. یادگیری تقویتی بدون مدل جهان
  • 73. انتقال یادگیری در سیستم‌های چندعامله
  • 74. یادگیری تقلیدی در یادگیری تقویتی چندعامله
  • 75. یادگیری تقویتی جمعی
  • 76. یادگیری تقویتی با پاداش‌های اجتماعی
  • 77. الگوریتم‌های یادگیری سیاست‌گرا برای مسائل بهینه‌سازی
  • 78. کاربرد در مسیریابی و تخصیص منابع
  • 79. مدل‌سازی رفتار اقتصادی عامل‌ها
  • 80. یادگیری سیاست در سیستم‌های توزیع شده
  • 81. شبکه‌های سنسوری هوشمند
  • 82. سیستم‌های مدیریت زنجیره تامین
  • 83. تحلیل ریسک در سیستم‌های چندعامله
  • 84. یادگیری سیاست برای ربات‌های همکاری‌کننده
  • 85. سیستم‌های خانگی هوشمند
  • 86. بهینه‌سازی مصرف انرژی در ساختمان‌ها
  • 87. یادگیری تقویتی در حوزه سلامت
  • 88. مدیریت بیماری‌های مزمن با عامل‌های هوشمند
  • 89. پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 90. سیستم‌های آموزش شخصی‌سازی شده
  • 91. یادگیری تقویتی در حوزه کشاورزی هوشمند
  • 92. بهینه‌سازی آبیاری و کوددهی
  • 93. مدیریت آفات با عامل‌های خودمختار
  • 94. تحلیل داده‌های بزرگ با یادگیری تقویتی چندعامله
  • 95. پیش‌بینی رویدادهای پیچیده
  • 96. مدل‌سازی پدیده‌های اجتماعی
  • 97. یادگیری تقویتی برای کشف دانش
  • 98. الگوریتم‌های پیشرفته در جستجوی سیاست
  • 99. بهینه‌سازی پارامترهای سیاست
  • 100. یادگیری تقویتی با محدودیت‌های محاسباتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.