سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مباحث پیشرفته در بسته‌های نرم‌افزاری MCMC

کتاب مباحث پیشرفته در بسته‌های نرم‌افزاری MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مباحث پیشرفته در بسته‌های نرم‌افزاری MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: بسته‌های نرم‌افزاری برای MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری مارکوف زنجیره‌ای
  • 2. مبانی نظری زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
  • 4. همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 5. شرطی‌شدگی در زنجیره‌های مارکوف
  • 6. توزیع مانا و ویژگی‌های آن
  • 7. آنالیز حالت گذار
  • 8. نظریه احتمالات شرطی
  • 9. مفاهیم پایه در آمار بیزی
  • 10. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 11. انتخاب پیشین‌های مناسب در مدل‌های بیزی
  • 12. انتشار پیشین‌ها
  • 13. مفاهیم اساسی نرم‌افزارهای MCMC
  • 14. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 15. پیاده‌سازی الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 16. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 17. روش‌های تشخیص همگرایی
  • 18. مشخصه‌های کیفیت نمونه‌ها
  • 19. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 20. روش‌های نمونه‌گیری نمونه‌گیری تکرار شونده
  • 21. نمونه‌گیری بر اساس نسبت
  • 22. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های چندبعدی
  • 23. توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 24. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
  • 25. کاربرد MCMC در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 26. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 27. ساختارهای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 28. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی با MCMC
  • 29. کاربرد MCMC در تحلیل سری‌های زمانی
  • 30. مدل‌های ARMA بیزی
  • 31. مدل‌های GARCH بیزی
  • 32. کاربرد MCMC در مدل‌های فضایی
  • 33. مدل‌های خودرگرسیون فضایی
  • 34. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 35. کاربرد MCMC در آنالیز بقا
  • 36. مدل‌های کاکس بیزی
  • 37. مدل‌های بقای پارامتری بیزی
  • 38. کاربرد MCMC در مدل‌های طبقه‌بندی
  • 39. مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 40. مدل‌های طبقه‌بندی چندگانه بیزی
  • 41. کاربرد MCMC در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌های گراف بیزی
  • 43. مدل‌های پنهان مارکوف در شبکه‌های اجتماعی
  • 44. کاربرد MCMC در پردازش تصویر
  • 45. مدل‌های فیلد تصادفی مارکوف
  • 46. فیلتر کالمن بیزی
  • 47. کاربرد MCMC در اقتصاد سنجی
  • 48. مدل‌های اقتصاد سنجی بیزی
  • 49. تحلیل سری‌های زمانی اقتصادی با MCMC
  • 50. کاربرد MCMC در زیست‌شناسی آماری
  • 51. مدل‌های ژنتیکی بیزی
  • 52. مدل‌های فیلوژنتیک بیزی
  • 53. کاربرد MCMC در علوم محیطی
  • 54. مدل‌های توزیع گونه‌ها با MCMC
  • 55. مدل‌های پیش‌بینی کیفیت هوا با MCMC
  • 56. کاربرد MCMC در علوم اجتماعی
  • 57. مدل‌های انتخاب منطقی بیزی
  • 58. تحلیل داده‌های پیمایشی با MCMC
  • 59. کاربرد MCMC در علوم سیاسی
  • 60. مدل‌های رأی‌گیری بیزی
  • 61. تحلیل روندهای سیاسی با MCMC
  • 62. کاربرد MCMC در علوم مالی
  • 63. مدل‌های قیمت‌گذاری دارایی با MCMC
  • 64. مدیریت ریسک مالی با MCMC
  • 65. کاربرد MCMC در مهندسی
  • 66. مدل‌های قابلیت اطمینان با MCMC
  • 67. بهینه‌سازی با MCMC
  • 68. کاربرد MCMC در پزشکی
  • 69. مدل‌های تشخیص بیماری با MCMC
  • 70. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 71. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 72. نمونه‌گیری از توزیع‌های ترکیبی
  • 73. روش‌های نمونه‌گیری با پذیرش-رد
  • 74. روش‌های نمونه‌گیری زنجیره‌ای
  • 75. نمونه‌گیری با پارامترهای متغیر
  • 76. روش‌های نمونه‌گیری با تغییر گام
  • 77. روش‌های ارزیابی دقیق‌تر همگرایی
  • 78. شاخص‌های گاتمن
  • 79. تحلیل واریانس درون و بین نمونه‌ای
  • 80. روش‌های کاهش وابستگی بین نمونه‌ها
  • 81. تکنیک‌های تسریع همگرایی
  • 82. استفاده از اطلاعات پیشین برای تسریع
  • 83. تکنیک‌های موازی‌سازی در MCMC
  • 84. معماری‌های سخت‌افزاری برای MCMC
  • 85. بهینه‌سازی کد برای MCMC
  • 86. نرم‌افزارهای تخصصی MCMC
  • 87. زبان‌های برنامه‌نویسی برای MCMC
  • 88. کتابخانه‌های MCMC در پایتون
  • 89. کتابخانه‌های MCMC در R
  • 90. کتابخانه‌های MCMC در Julia
  • 91. نرم‌افزارهای MCMC با رابط کاربری گرافیکی
  • 92. نرم‌افزارهای MCMC برای تحلیل داده‌های بزرگ
  • 93. کاربرد MCMC در مسائل بهینه‌سازی
  • 94. روش‌های MCMC برای یافتن مقادیر بهینه
  • 95. بهینه‌سازی توابع هدف پیچیده با MCMC
  • 96. کاربرد MCMC در مدل‌های یادگیری ماشین
  • 97. آموزش شبکه‌های عصبی بیزی با MCMC
  • 98. مدل‌های مخلوط بیزی برای یادگیری ماشین
  • 99. کاربرد MCMC در شبیه‌سازی‌های فیزیکی
  • 100. شبیه‌سازی مدل‌های کوانتومی با MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.