سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

کتاب ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای سیستم‌های تشخیص پزشکی مشارکتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در تشخیص پزشکی
  • 2. مبانی یادگیری تقویتی کلاسیک
  • 3. مفهوم عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 4. تابع پاداش و سیاست عامل
  • 5. مدل‌های یادگیری تقویتی: مدل‌بنیان و مدل‌-ناشناس
  • 6. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: Q-Learning
  • 7. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی: SARSA
  • 8. یادگیری عمیق تقویتی (Deep Reinforcement Learning)
  • 9. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) در یادگیری تقویتی
  • 10. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) در یادگیری تقویتی
  • 11. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 12. کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی
  • 13. انواع داده‌های پزشکی: تصاویر، سی‌تی‌اسکن، ام‌آر‌آی
  • 14. پردازش اولیه تصاویر پزشکی
  • 15. استخراج ویژگی از تصاویر پزشکی
  • 16. مفاهیم یادگیری ماشین در تشخیص پزشکی
  • 17. طبقه‌بندی‌کننده‌های کلاسیک: SVM، درخت تصمیم
  • 18. شبکه‌های عصبی در تشخیص پزشکی
  • 19. شبکه‌های عصبی کانولوشنال برای تحلیل تصاویر پزشکی
  • 20. تشخیص بیماری‌های چشمی با CNN
  • 21. تشخیص سرطان با CNN
  • 22. تشخیص بیماری‌های پوستی با CNN
  • 23. تشخیص بیماری‌های ریوی با CNN
  • 24. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 25. مفاهیم عامل‌های متعدد و تعاملات آن‌ها
  • 26. انواع سناریوهای MARL: همکارانه، رقابتی، مختلط
  • 27. مدل‌های ارتباطی بین عامل‌ها در MARL
  • 28. هماهنگی عامل‌ها در محیط‌های مشترک
  • 29. تخصیص وظیفه به عامل‌ها در MARL
  • 30. یادگیری سیاست مشترک در MARL
  • 31. یادگیری سیاست‌های مجزا در MARL
  • 32. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر MARL
  • 33. مزایای استفاده از MARL در تشخیص پزشکی
  • 34. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در پزشکی
  • 35. مدل‌سازی محیط پزشکی به عنوان یک محیط چندعامله
  • 36. طراحی عامل‌های متخصص در تشخیص پزشکی
  • 37. عامل‌های کمکی در فرآیند تشخیص
  • 38. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی پروتکل‌های درمانی
  • 39. تخصیص بهینه منابع درمانی با MARL
  • 40. مدیریت صف بیماران با MARL
  • 41. پیش‌بینی روند بیماری با استفاده از MARL
  • 42. ارزیابی عملکرد عامل‌ها در تشخیص پزشکی
  • 43. معیارهای ارزیابی سیستم‌های تشخیص پزشکی
  • 44. سنجه‌های ارزیابی در MARL
  • 45. شبیه‌سازی محیط‌های پزشکی برای آموزش عامل‌ها
  • 46. مجموعه داده‌های شبیه‌سازی شده پزشکی
  • 47. اعتبارسنجی مدل‌های MARL در تشخیص پزشکی
  • 48. مقایسه عملکرد MARL با روش‌های تک‌عامله
  • 49. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های قلبی
  • 50. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های عصبی
  • 51. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های گوارشی
  • 52. کاربرد MARL در تشخیص بیماری‌های دیابت
  • 53. کاربرد MARL در تخصیص خودکار دوز دارو
  • 54. کاربرد MARL در تفسیر نتایج آزمایشگاهی
  • 55. کاربرد MARL در غربالگری بیماران
  • 56. کاربرد MARL در تشخیص زودهنگام بیماری‌ها
  • 57. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 58. شبکه‌های عصبی عمیق برای عامل‌های متعدد
  • 59. الگوریتم‌های Deep MARL: MADDPG
  • 60. الگوریتم‌های Deep MARL: QMIX
  • 61. الگوریتم‌های Deep MARL: VDN
  • 62. کاربرد Deep MARL در تشخیص پزشکی پیچیده
  • 63. آموزش عامل‌ها با داده‌های بالینی واقعی (با رعایت حریم خصوصی)
  • 64. فدراسیون لرنینگ (Federated Learning) در MARL پزشکی
  • 65. حفظ حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در MARL پزشکی
  • 66. اخلاق در هوش مصنوعی پزشکی
  • 67. مسئولیت‌پذیری سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 68. ملاحظات نظارتی و قانونی در استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی (ایران)
  • 69. استانداردهای فنی برای سیستم‌های هوش مصنوعی در پزشکی
  • 70. چالش‌های تفسیرپذیری مدل‌های MARL در پزشکی
  • 71. تکنیک‌های تفسیرپذیری (XAI) برای MARL
  • 72. ارزیابی ریسک و قابلیت اطمینان سیستم‌های MARL
  • 73. مطالعات موردی موفق MARL در تشخیص پزشکی
  • 74. آینده پژوهی در سیستم‌های تشخیص پزشکی مبتنی بر MARL
  • 75. یادگیری تقویتی برای تشخیص بیماری‌های نادر
  • 76. یادگیری تقویتی برای شخصی‌سازی درمان
  • 77. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی عوارض جانبی داروها
  • 78. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی زمان‌بندی معاینات
  • 79. یادگیری تقویتی برای پشتیبانی از تصمیم‌گیری بالینی
  • 80. یادگیری تقویتی برای کشف الگوهای جدید بیماری
  • 81. یادگیری تقویتی برای تفسیر داده‌های ژنومیک در تشخیص
  • 82. یادگیری تقویتی برای تحلیل داده‌های پایش سلامت
  • 83. یادگیری تقویتی برای مدیریت بیماری‌های مزمن
  • 84. یادگیری تقویتی برای ارتقاء کیفیت مراقبت‌های بهداشتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.