سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

کتاب تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC با Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری و استنتاج بیزی
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های آماری
  • 3. مفاهیم کلیدی در استنتاج بیزی
  • 4. فرآیندهای مارکوف زنجیره‌ای (MCMC): اصول و انگیزه
  • 5. الگوریتم‌های نمونه‌برداری MCMC: Metropolis-Hastings
  • 6. الگوریتم نمونه‌برداری Gibbs
  • 7. ارزیابی همگرایی الگوریتم‌های MCMC
  • 8. معیارهای تشخیص همگرایی: Trace plots و Autocorrelation plots
  • 9. معیارهای کمی همگرایی: R-hat و Effective Sample Size
  • 10. تنظیم پارامترهای مدل در Stan
  • 11. زبان برنامه‌نویسی Stan: ساختار و سینتکس
  • 12. تعریف مدل‌های بیزی در Stan
  • 13. تعریف توزیع‌های پیشین و پسین در Stan
  • 14. پیاده‌سازی مدل‌های خطی ساده در Stan
  • 15. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 16. مدل‌های سلسله‌مراتبی (Hierarchical Models)
  • 17. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 18. مدل‌های چندسطحی (Multilevel Models)
  • 19. مدل‌های مخلوط (Mixed-Effects Models)
  • 20. مدل‌های سری زمانی بیزی با Stan
  • 21. مدل‌های مدل‌سازی حالت (State-Space Models)
  • 22. مدل‌های پواسون و رگرسیون پواسون بیزی
  • 23. مدل‌های لجستیک و رگرسیون لجستیک بیزی
  • 24. مدل‌های بقا (Survival Models)
  • 25. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شمارشی
  • 26. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های طبقه‌بندی شده
  • 27. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های گسسته
  • 28. مدل‌های تحلیل عاملی بیزی
  • 29. مدل‌های مدل‌سازی معادلات ساختاری بیزی
  • 30. مدل‌های شبکه بیزی
  • 31. روش‌های پیشرفته در MCMC
  • 32. MCMC با استفاده از Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 33. تنظیم پارامترهای HMC در Stan
  • 34. بهینه‌سازی الگوریتم‌های MCMC
  • 35. کاهش همبستگی بین متغیرها در نمونه‌برداری
  • 36. استفاده از Reparameterization برای بهبود همگرایی
  • 37. تشخیص و رفع مشکلات همگرایی
  • 38. بررسی کیفیت نمونه‌ها
  • 39. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 40. مقایسه مدل‌های بیزی
  • 41. انتخاب مدل در رویکرد بیزی
  • 42. اعتبار سنجی متقابل (Cross-validation) در مدل‌های بیزی
  • 43. اعتبارسنجی پیش‌بینانه (Prior Predictive Checks)
  • 44. اعتبارسنجی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 45. استفاده از Stan برای مدل‌سازی داده‌های بزرگ
  • 46. ملاحظات محاسباتی در MCMC
  • 47. موازی‌سازی در Stan
  • 48. استفاده از GPU برای تسریع محاسبات MCMC
  • 49. کاربرد Stan در حوزه‌های مختلف علمی
  • 50. کاربرد در علوم زیستی و پزشکی
  • 51. کاربرد در علوم اجتماعی و اقتصادی
  • 52. کاربرد در مهندسی و علوم کامپیوتر
  • 53. کاربرد در پژوهش‌های دینی و علوم انسانی (با رعایت چارچوب)
  • 54. مدل‌سازی داده‌های مکانی با Stan
  • 55. مدل‌سازی شبکه‌های اجتماعی با Stan
  • 56. مدل‌سازی داده‌های تصویری با Stan
  • 57. مدل‌سازی داده‌های متنی با Stan
  • 58. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های علمی
  • 59. مدل‌سازی استنتاجی در پژوهش‌های علمی
  • 60. اصول تحلیل داده‌های پیچیده
  • 61. روش‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 62. تفسیر نتایج استنتاج بیزی
  • 63. ارتباط با نرم‌افزارهای آماری دیگر
  • 64. یکپارچه‌سازی Stan با R
  • 65. یکپارچه‌سازی Stan با Python
  • 66. یکپارچه‌سازی Stan با Julia
  • 67. مبانی برنامه‌نویسی در Stan
  • 68. دستورات شرطی و حلقه‌ها در Stan
  • 69. توابع و ماژول‌ها در Stan
  • 70. استفاده از ابزارهای اشکال‌زدایی در Stan
  • 71. مدیریت حافظه و منابع در Stan
  • 72. بهینه‌سازی کد Stan
  • 73. نکات کاربردی در نوشتن کدهای Stan
  • 74. مدل‌سازی مسائل واقعی با استفاده از Stan
  • 75. مطالعات موردی در مدل‌سازی بیزی
  • 76. مثال‌های عملی از تنظیم پارامترهای MCMC
  • 77. چالش‌های رایج در مدل‌سازی بیزی و راه‌حل‌ها
  • 78. مبانی نرمال‌سازی در مدل‌های آماری
  • 79. مدل‌های رگرسیون لجستیک با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 80. مدل‌های پواسون با متغیرهای طبقه‌بندی شده
  • 81. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) با Stan
  • 82. مدل‌های غیرخطی بیزی
  • 83. مدل‌های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 84. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های پنل
  • 85. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های طولی
  • 86. مدل‌های پیش‌بینی در رویکرد بیزی
  • 87. استنتاج بیزی برای پارامترهای نامعلوم
  • 88. مبانی مدل‌سازی احتمالی
  • 89. توزیع‌های پیشین خاص و کاربردهای آن‌ها
  • 90. مدل‌سازی عدم قطعیت در پارامترها
  • 91. تفسیر مقادیر p در رویکرد بیزی (به جای p-value)
  • 92. مبانی مدل‌سازی آماری پیشرفته
  • 93. استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 94. مدیریت داده‌های گمشده در مدل‌سازی بیزی
  • 95. روش‌های بازنمونه‌گیری (Resampling) در آمار بیزی
  • 96. مبانی استنتاج آماری کلاسیک و مقایسه با بیزی
  • 97. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی
  • 98. اصول گزارش‌دهی نتایج پژوهش‌های آماری
  • 99. نمونه‌گیری تصادفی و انواع آن
  • 100. مبانی مدل‌سازی رگرسیونی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.