سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی جریان کار داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی

کتاب بهینه‌سازی جریان کار داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی جریان کار داده‌ها در پروژه‌های هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جریان کار داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. چرایی اهمیت مدیریت داده در پروژه‌های AI
  • 3. مراحل کلیدی جریان کار داده در AI
  • 4. مفاهیم پایه داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار
  • 5. جمع‌آوری داده از منابع مختلف
  • 6. استراتژی‌های جمع‌آوری داده مؤثر
  • 7. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 8. تکنیک‌های شناسایی و حذف داده‌های پرت
  • 9. مدیریت داده‌های گمشده و مقادیر ناکامل
  • 10. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 11. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 12. تولید ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 13. انتخاب ویژگی‌های مرتبط و مؤثر
  • 14. کاهش ابعاد داده‌ها
  • 15. تکنیک‌های کاهش ابعاد: PCA و t-SNE
  • 16. برچسب‌گذاری داده‌ها (Data Labeling)
  • 17. روش‌های مختلف برچسب‌گذاری داده
  • 18. کیفیت برچسب‌گذاری و اعتبارسنجی آن
  • 19. ذخیره‌سازی داده‌ها: پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 20. ذخیره‌سازی داده‌ها: پایگاه‌های داده NoSQL
  • 21. ذخیره‌سازی داده‌های حجیم (Big Data Storage)
  • 22. مدیریت داده‌های بزرگ با Hadoop و Spark
  • 23. معماری‌های جریان کار داده
  • 24. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 25. ابزارهای اتوماسیون جریان کار داده
  • 26. Apache Airflow برای مدیریت پایپ‌لاین
  • 27. Kubeflow برای جریان کار ML
  • 28. امنیت داده‌ها در طول جریان کار
  • 29. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 30. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 31. ملاحظات شرعی و اخلاقی در مدیریت داده
  • 32. موازین قانونی حفاظت از داده در کشور
  • 33. موازین شرعی در خصوص داده‌های شخصی
  • 34. مدیریت چرخه حیات داده
  • 35. مستندسازی جریان کار داده
  • 36. ابزارهای مدیریت فراداده (Metadata Management)
  • 37. کیفیت داده‌ها و اهمیت آن
  • 38. اهمیت داده‌های تمیز برای مدل‌های AI
  • 39. ارزیابی کیفیت داده‌ها
  • 40. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 41. اصول حاکمیت داده در سازمان
  • 42. پیاده‌سازی حاکمیت داده
  • 43. مدیریت ریسک در جریان کار داده
  • 44. شناسایی و ارزیابی ریسک‌های داده
  • 45. کاهش ریسک‌های مرتبط با داده
  • 46. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌ها
  • 47. بی‌طرفی الگوریتم‌ها و جلوگیری از سوگیری
  • 48. شفافیت در فرآیندهای داده‌محور
  • 49. مسئولیت‌پذیری در استفاده از داده‌ها
  • 50. مدل‌های استقرار (Deployment Models)
  • 51. جریان کار داده برای استقرار مدل
  • 52. پایش و نگهداری مدل‌های AI
  • 53. بازآموزی مدل‌ها بر اساس داده‌های جدید
  • 54. مدیریت نسخه‌های داده (Data Versioning)
  • 55. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 56. ملاحظات حقوقی و قراردادی در پروژه‌های داده
  • 57. قراردادهای مشارکت در داده
  • 58. محرمانگی و اسرار تجاری در داده‌ها
  • 59. اهمیت داده‌های تأیید شده (Validated Data)
  • 60. جریان کار داده برای یادگیری تقویتی
  • 61. جریان کار داده برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 62. جریان کار داده برای بینایی ماشین (Computer Vision)
  • 63. جریان کار داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 64. جریان کار داده برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 65. جریان کار داده برای داده‌های مکانی-زمانی
  • 66. جریان کار داده برای داده‌های گراف
  • 67. جریان کار داده در محیط‌های ابری
  • 68. مدیریت داده در AWS
  • 69. مدیریت داده در Azure
  • 70. مدیریت داده در Google Cloud Platform
  • 71. بهینه‌سازی هزینه‌ها در جریان کار داده ابری
  • 72. ملاحظات امنیتی در جریان کار داده ابری
  • 73. جریان کار داده برای پردازش داده‌های بلادرنگ (Real-time)
  • 74. معماری‌های پردازش جریانی (Streaming Architectures)
  • 75. Apache Kafka برای انتقال داده
  • 76. Apache Flink برای پردازش جریانی
  • 77. ابزارهای تحلیل داده اکتشافی (EDA)
  • 78. مصورسازی داده‌ها (Data Visualization)
  • 79. ابزارهای مصورسازی داده: Tableau
  • 80. ابزارهای مصورسازی داده: Power BI
  • 81. مصورسازی داده‌ها با Python (Matplotlib, Seaborn)
  • 82. اصول طراحی داشبوردهای مؤثر
  • 83. کاربرد جریان کار داده در حوزه‌های مختلف
  • 84. جریان کار داده در بهداشت و درمان
  • 85. جریان کار داده در امور مالی و بانکی
  • 86. جریان کار داده در صنعت و تولید
  • 87. جریان کار داده در خرده‌فروشی
  • 88. جریان کار داده در حوزه انرژی
  • 89. جریان کار داده در تحقیقات علمی
  • 90. یادگیری مداوم و به‌روزرسانی جریان کار داده
  • 91. چالش‌های آینده در مدیریت جریان کار داده
  • 92. نوآوری‌ها در حوزه مدیریت داده
  • 93. آینده جریان کار داده در هوش مصنوعی
  • 94. جمع‌بندی و اصول کلیدی جریان کار داده
  • 95. مدیریت داده‌های حساس و طبقه‌بندی آن
  • 96. روش‌های رمزنگاری داده‌ها
  • 97. کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 98. نظارت بر دسترسی به داده‌ها
  • 99. ممیزی فرآیندهای داده
  • 100. استانداردهای کیفیت داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.