سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های همکاری با فروشندگان در فروشگاه

کتاب یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های همکاری با فروشندگان در فروشگاه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله برای طراحی استراتژی‌های همکاری با فروشندگان در فروشگاه

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات فروشگاه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله
  • 2. مفاهیم پایه عامل و محیط در یادگیری تقویتی
  • 3. مدل‌های عامل-محیط: تعریف و کاربردها
  • 4. انواع یادگیری تقویتی: با نظارت، بدون نظارت، تقویتی
  • 5. یادگیری تقویتی با تقلید (Imitation Learning)
  • 6. مبانی یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 7. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 8. یادگیری تقویتی مبتنی بر ارزش (Value-Based RL)
  • 9. یادگیری تقویتی مبتنی بر سیاست (Policy-Based RL)
  • 10. روش‌های ترکیبی (Actor-Critic Methods)
  • 11. مفهوم تابع ارزش (Value Function) و تابع سیاست (Policy Function)
  • 12. تفاوت تابع ارزش و تابع کیفیت (Q-Function)
  • 13. روش‌های یادگیری Q-Learning
  • 14. یادگیری Q-Learning با جدول (Tabular Q-Learning)
  • 15. یادگیری Deep Q-Network (DQN)
  • 16. بهبودهای DQN: Double DQN, Dueling DQN
  • 17. روش‌های یادگیری Policy Gradient
  • 18. روش REINFORCE
  • 19. روش Actor-Critic
  • 20. روش A2C (Advantage Actor-Critic)
  • 21. روش A3C (Asynchronous Advantage Actor-Critic)
  • 22. یادگیری تقویتی چندعامله (Multi-Agent Reinforcement Learning - MARL)
  • 23. مفاهیم پایه MARL: عوامل، محیط مشترک، ارتباطات
  • 24. چالش‌های MARL: عدم ایستایی محیط، هماهنگی، رقابت
  • 25. مدل‌های MARL: همکاری (Cooperative)، رقابتی (Competitive)، مختلط (Mixed)
  • 26. یادگیری تقویتی با همکاری متقابل (Cooperative MARL)
  • 27. یادگیری تقویتی با رقابت متقابل (Competitive MARL)
  • 28. یادگیری تقویتی با محیط‌های مختلط
  • 29. مفاهیم استراتژی در بازی‌های چندعامله
  • 30. تعادل نش (Nash Equilibrium) در بازی‌های چندعامله
  • 31. بازی‌های جمعی (Team Games) و استراتژی‌های تیمی
  • 32. هماهنگی در میان عوامل (Coordination)
  • 33. تکامل استراتژی‌ها در سیستم‌های چندعامله
  • 34. کاربرد MARL در طراحی استراتژی‌های همکاری با فروشندگان
  • 35. مدل‌سازی فروشگاه به عنوان یک محیط چندعامله
  • 36. عوامل: فروشندگان، مدیر فروشگاه، مشتریان (به عنوان بخشی از محیط)
  • 37. هدف: افزایش فروش، رضایت مشتری، بهینه‌سازی موجودی
  • 38. طراحی تابع پاداش (Reward Function) برای فروشندگان
  • 39. پاداش مبتنی بر فروش، سود، وفاداری مشتری
  • 40. پاداش مبتنی بر همکاری با سایر فروشندگان
  • 41. پاداش مبتنی بر رعایت دستورالعمل‌های مدیریت
  • 42. طراحی تابع پاداش برای مدیریت فروشگاه
  • 43. پاداش مبتنی بر سود کلی، بهره‌وری، رضایت کارکنان
  • 44. طراحی تابع پاداش برای مشتریان (به عنوان عامل محیطی)
  • 45. مدل‌سازی رفتار مشتریان و تأثیر آن بر فروشندگان
  • 46. بررسی مدل‌های همکاری فروشندگان: قیمت‌گذاری مشترک، تبلیغات هماهنگ
  • 47. بررسی مدل‌های رقابتی فروشندگان: تخفیف‌ها، نوآوری محصول
  • 48. یادگیری استراتژی‌های قیمت‌گذاری توسط فروشندگان
  • 49. یادگیری استراتژی‌های مدیریت موجودی توسط فروشندگان
  • 50. یادگیری استراتژی‌های تبلیغات و بازاریابی توسط فروشندگان
  • 51. یادگیری استراتژی‌های خدمات پس از فروش توسط فروشندگان
  • 52. استفاده از MARL برای پیش‌بینی رفتار رقبا (فروشندگان دیگر)
  • 53. استفاده از MARL برای بهینه‌سازی تخصیص منابع در فروشگاه
  • 54. یادگیری تقویتی برای مدیریت کمپین‌های تبلیغاتی مشترک
  • 55. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی چیدمان فروشگاه
  • 56. یادگیری تقویتی برای مدیریت زمان‌بندی کارکنان
  • 57. روش‌های یادگیری در محیط‌های با پاداش پراکنده (Sparse Rewards)
  • 58. استفاده از پاداش‌های کمکی (Reward Shaping)
  • 59. یادگیری تقویتی با استفاده از مدل (Model-Based RL)
  • 60. مدل‌سازی دینامیک محیط فروشگاه
  • 61. یادگیری تقویتی با استفاده از تجربیات شبیه‌سازی شده
  • 62. شبیه‌سازی محیط فروشگاه برای آموزش عوامل
  • 63. ارزیابی عملکرد استراتژی‌های یادگرفته شده
  • 64. معیارهای ارزیابی: سودآوری، سهم بازار، رضایت مشتری
  • 65. تحلیل حساسیت استراتژی‌ها به تغییرات محیطی
  • 66. بررسی تأثیر تعداد عوامل بر عملکرد سیستم
  • 67. بررسی تأثیر پیچیدگی محیط بر عملکرد سیستم
  • 68. انطباق استراتژی‌ها با تغییرات فصلی و روندهای بازار
  • 69. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری پویا
  • 70. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های مدیریت تخفیف
  • 71. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های پیشنهادات شخصی‌سازی شده
  • 72. یادگیری تقویتی برای مدیریت روابط با تأمین‌کنندگان
  • 73. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای لجستیک داخلی
  • 74. یادگیری تقویتی برای مدیریت شکایات مشتریان
  • 75. یادگیری تقویتی برای توسعه برنامه‌های وفاداری مشتریان
  • 76. یادگیری تقویتی برای پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی تولید
  • 77. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های ورود به بازارهای جدید
  • 78. یادگیری تقویتی برای مدیریت ریسک در زنجیره تأمین
  • 79. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های بازاریابی محتوایی
  • 80. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تجربه کاربری در فروشگاه آنلاین
  • 81. یادگیری تقویتی برای مدیریت شبکه‌های اجتماعی فروشگاه
  • 82. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری رقابتی
  • 83. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های جذب مشتریان جدید
  • 84. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های حفظ مشتریان فعلی
  • 85. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های فروش مکمل (Cross-selling)
  • 86. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های فروش افزایشی (Up-selling)
  • 87. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی تخصیص بودجه بازاریابی
  • 88. یادگیری تقویتی برای مدیریت ارتباطات داخلی تیم فروش
  • 89. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های توسعه محصول جدید
  • 90. یادگیری تقویتی برای مدیریت چرخه عمر محصول
  • 91. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های توزیع
  • 92. یادگیری تقویتی برای مدیریت ارتباط با رسانه‌ها
  • 93. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری مبتنی بر ارزش
  • 94. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های مدیریت کانال فروش
  • 95. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی فرآیندهای پشتیبانی مشتری
  • 96. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری در شرایط عدم قطعیت
  • 97. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های مدیریت بحران در فروشگاه
  • 98. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری در بازارهای نوظهور
  • 99. یادگیری تقویتی برای بهینه‌سازی استراتژی‌های تبلیغات هدفمند
  • 100. یادگیری تقویتی برای استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر اساس رقابت

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.