سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استفاده بهینه از NUTS در پروژه‌های واقعی

کتاب استفاده بهینه از NUTS در پروژه‌های واقعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استفاده بهینه از NUTS در پروژه‌های واقعی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: No-U-Turn Sampler (NUTS)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر NUTS و کاربردهای آن
  • 2. تاریخچه و تکامل الگوریتم‌های MCMC
  • 3. اصول پایه‌ای نمونه‌گیری مارکوف چین مونت کارلو
  • 4. انواع روش‌های نمونه‌گیری در MCMC
  • 5. معرفی الگوریتم Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 6. مزایای HMC نسبت به سایر روش‌های MCMC
  • 7. محدودیت‌های HMC و نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته‌تر
  • 8. معرفی الگوریتم No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 9. مکانیسم توقف در NUTS
  • 10. مزایای NUTS در کاوش فضای احتمال
  • 11. مقایسه NUTS با HMC استاندارد
  • 12. کاربرد NUTS در مدل‌های احتمالاتی پیچیده
  • 13. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی آماری بیزی
  • 14. تعریف توزیع پیشین و پسین
  • 15. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 16. تخمین پارامترها با استفاده از روش‌های بیزی
  • 17. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM) در رویکرد بیزی
  • 18. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 19. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای پیاده‌سازی NUTS
  • 20. بسته‌های نرم‌افزاری محبوب برای NUTS
  • 21. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 22. مقدمه‌ای بر زبان Stan
  • 23. نوشتن مدل‌های ساده در Stan
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های بیزی با NUTS در Stan
  • 25. مقدمه‌ای بر PyMC3
  • 26. ساختار مدل‌ها در PyMC3
  • 27. استفاده از NUTS در PyMC3
  • 28. مثال‌های عملی با PyMC3
  • 29. مقدمه‌ای بر TensorFlow Probability
  • 30. مدل‌سازی در TensorFlow Probability
  • 31. استفاده از NUTS در TensorFlow Probability
  • 32. کاربرد NUTS در پروژه‌های یادگیری ماشین
  • 33. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی با NUTS
  • 34. مدل‌های رگرسیون بیزی با NUTS
  • 35. مدل‌های سری زمانی بیزی با NUTS
  • 36. تحلیل شبکه‌های عصبی بیزی با NUTS
  • 37. کاربرد NUTS در پردازش زبان طبیعی
  • 38. مدل‌سازی موضوعی بیزی با NUTS
  • 39. کاربرد NUTS در بینایی ماشین
  • 40. مدل‌های تشخیص اشیاء بیزی با NUTS
  • 41. کاربرد NUTS در داده‌های اکتشافی
  • 42. استفاده از NUTS برای درک عدم قطعیت
  • 43. ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری NUTS
  • 44. معیارهای همگرایی در MCMC
  • 45. شاخص‌های ارزیابی کیفیت نمونه‌گیری
  • 46. تشخیص همگرایی مدل‌های بیزی
  • 47. اصلاح مدل‌های بیزی بر اساس نتایج ارزیابی
  • 48. بهینه‌سازی پارامترهای NUTS
  • 49. تنظیم گام زمانی (step size) در NUTS
  • 50. تنظیم عمق بازگشتی (max tree depth) در NUTS
  • 51. تأثیر پارامترهای NUTS بر کارایی
  • 52. عیب‌یابی مشکلات رایج در نمونه‌گیری NUTS
  • 53. تفسیر نتایج نمونه‌گیری NUTS
  • 54. تجسم توزیع‌های پسین
  • 55. تحلیل حساسیت مدل‌های بیزی
  • 56. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های مالی بیزی
  • 58. کاربرد NUTS در مدل‌سازی ریسک مالی
  • 59. مدل‌سازی پرتفوی با رویکرد بیزی
  • 60. تحلیل سری‌های زمانی مالی با NUTS
  • 61. کاربرد NUTS در اقتصادسنجی
  • 62. مدل‌سازی رگرسیون پانلی بیزی
  • 63. تحلیل داده‌های پنل با NUTS
  • 64. کاربرد NUTS در علوم اجتماعی
  • 65. مدل‌سازی انتخاب گسسته بیزی
  • 66. تحلیل داده‌های پیمایشی با NUTS
  • 67. کاربرد NUTS در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 68. مدل‌سازی ژنتیکی بیزی
  • 69. تحلیل داده‌های ژنومیک با NUTS
  • 70. کاربرد NUTS در علوم محیطی
  • 71. مدل‌سازی آلودگی هوا با رویکرد بیزی
  • 72. تحلیل داده‌های آب و هوایی با NUTS
  • 73. کاربرد NUTS در مهندسی
  • 74. مدل‌سازی قابلیت اطمینان با رویکرد بیزی
  • 75. تحلیل داده‌های نویزدار با NUTS
  • 76. کاربرد NUTS در بهینه‌سازی
  • 77. بهینه‌سازی بیزی با استفاده از NUTS
  • 78. مطالعات موردی پیشرفته NUTS
  • 79. پروژه‌های واقعی پیاده‌سازی NUTS
  • 80. چالش‌ها و راهکارها در پروژه‌های بزرگ
  • 81. آینده الگوریتم‌های نمونه‌گیری بیزی
  • 82. توسعه‌های جدید در NUTS
  • 83. روندهای نوظهور در مدل‌سازی بیزی
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از مدل‌های بیزی
  • 85. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های NUTS
  • 86. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.