سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کشف فضای پارامتری: کاربرد Adaptive MCMC در استنتاج بیزی

کتاب کشف فضای پارامتری: کاربرد Adaptive MCMC در استنتاج بیزی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کشف فضای پارامتری: کاربرد Adaptive MCMC در استنتاج بیزی

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: Adaptive MCMC

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی و مدل‌های پارامتری
  • 2. مبانی احتمالات و توزیع‌های احتمال کلیدی
  • 3. تابع درستنمایی و نقش آن در استنتاج بیزی
  • 4. توزیع پیشین و انتخاب آن
  • 5. توزیع پسین و تفسیر آن
  • 6. قانون بیز و محاسبهٔ توزیع پسین
  • 7. روش‌های تحلیلی برای استنتاج بیزی
  • 8. چالش‌های استنتاج بیزی در عمل
  • 9. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از توزیع پسین
  • 10. مفهوم زنجیره‌های مارکوف و فرآیندهای مارکوف
  • 11. مبانی الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 12. گام‌های الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 13. انتخاب تابع پیشنهاد در متروپولیس-هستینگز
  • 14. معیارهای ارزیابی همگرایی در MCMC
  • 15. تشخیص همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 16. روش‌های کاهش همبستگی بین نمونه‌ها
  • 17. نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 18. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌گیری از طریق الگوریتم
  • 19. کاربرد الگوریتم‌های نمونه‌گیری در مسائل آماری
  • 20. توزیع‌های نرمال چندمتغیره و کاربرد آنها
  • 21. استفاده از توزیع نرمال چندمتغیره در مدل‌سازی
  • 22. مدل‌های خطی تعمیم‌یافته (GLM)
  • 23. استنتاج بیزی برای GLM
  • 24. مدل‌های رگرسیون بیزی
  • 25. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی
  • 26. مدل‌های طبقه‌بندی بیزی
  • 27. تفسیر نتایج طبقه‌بندی بیزی
  • 28. مدل‌های سری زمانی بیزی
  • 29. کاربرد سری زمانی بیزی در پیش‌بینی
  • 30. مدل‌های سلسله مراتبی بیزی
  • 31. مزایای مدل‌های سلسله مراتبی
  • 32. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله مراتبی
  • 33. مقدمه‌ای بر روش‌های تطبیقی در MCMC
  • 34. مفهوم الگوریتم‌های تطبیقی
  • 35. الگوریتم تطبیقی متروپولیس-هستینگز
  • 36. تنظیم خودکار پارامترهای تابع پیشنهاد
  • 37. مزایای الگوریتم‌های تطبیقی
  • 38. چالش‌های الگوریتم‌های تطبیقی
  • 39. روش‌های بهینه‌سازی در الگوریتم‌های تطبیقی
  • 40. الگوریتم‌های تطبیقی برای کاهش زمان همگرایی
  • 41. کاربرد MCMC تطبیقی در مدل‌های پیچیده
  • 42. مقدمه‌ای بر فضای پارامتری مدل
  • 43. مفهوم فضای پارامتری
  • 44. ابعاد فضای پارامتری
  • 45. کاوش فضای پارامتری
  • 46. تکنیک‌های کاوش فضای پارامتری
  • 47. اهمیت کاوش کامل فضای پارامتری
  • 48. روش‌های اکتشافی در فضای پارامتری
  • 49. مقدمه‌ای بر استنتاج بیزی با استفاده از MCMC تطبیقی
  • 50. کاربرد MCMC تطبیقی در استنتاج بیزی
  • 51. انتخاب مدل در استنتاج بیزی
  • 52. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 53. معیارهای انتخاب مدل بیزی
  • 54. معیارهای اطلاعاتی در انتخاب مدل
  • 55. اعتبار سنجی متقابل در استنتاج بیزی
  • 56. اعتبار سنجی مدل‌های بیزی
  • 57. کشف ساختارهای پنهان در داده‌ها
  • 58. کاربرد MCMC تطبیقی در کشف ساختار
  • 59. مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده
  • 60. کاربرد MCMC تطبیقی در شبکه‌ها
  • 61. پردازش زبان طبیعی بیزی
  • 62. کاربرد MCMC تطبیقی در NLP
  • 63. بینایی ماشین بیزی
  • 64. کاربرد MCMC تطبیقی در بینایی ماشین
  • 65. اقتصاد سنجی بیزی
  • 66. کاربرد MCMC تطبیقی در اقتصاد سنجی
  • 67. زیست‌شناسی محاسباتی بیزی
  • 68. کاربرد MCMC تطبیقی در زیست‌شناسی محاسباتی
  • 69. علوم اجتماعی بیزی
  • 70. کاربرد MCMC تطبیقی در علوم اجتماعی
  • 71. یادگیری ماشینی بیزی
  • 72. کاربرد MCMC تطبیقی در یادگیری ماشینی
  • 73. بهینه‌سازی پارامترهای مدل
  • 74. کاربرد MCMC تطبیقی در بهینه‌سازی
  • 75. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 76. الگوریتم‌های زنجیره مارکوف مونت کارلو پیشرفته
  • 77. نمونه‌گیری بر اساس اهمیت (Importance Sampling)
  • 78. کاربرد نمونه‌گیری بر اساس اهمیت
  • 79. ترکیب روش‌های MCMC
  • 80. ترکیب MCMC با روش‌های دیگر
  • 81. ارزیابی و اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 82. روش‌های بصری برای ارزیابی MCMC
  • 83. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری برای MCMC
  • 84. نرم‌افزارهای متن‌باز برای MCMC
  • 85. پیاده‌سازی MCMC در زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 86. کاربرد MCMC تطبیقی در بهداشت عمومی
  • 87. کاربرد MCMC تطبیقی در مدیریت ریسک
  • 88. کاربرد MCMC تطبیقی در داده‌کاوی
  • 89. کاربرد MCMC تطبیقی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 90. مقدمه‌ای بر چالش‌های عملی MCMC تطبیقی
  • 91. نکات عملی در پیاده‌سازی MCMC تطبیقی
  • 92. تفسیر نتایج MCMC تطبیقی
  • 93. مطالعات موردی کاربرد MCMC تطبیقی
  • 94. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده MCMC تطبیقی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.