سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

کتاب مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مهندسی داده برای استقرار موفقیت‌آمیز مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمات و مبانی مهندسی داده
  • 2. انواع داده‌ها و ساختارهای داده
  • 3. مفاهیم پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 5. مقدمات SQL
  • 6. کوئری‌های پیشرفته SQL
  • 7. پایگاه داده‌های NoSQL
  • 8. مفاهیم NoSQL و انواع آن
  • 9. مدل‌سازی داده در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 10. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data)
  • 11. ابزارها و تکنولوژی‌های پردازش جریانی
  • 12. معماری‌های پردازش داده‌های جریانی
  • 13. ذخیره‌سازی داده‌های کلان (Big Data Storage)
  • 14. مفاهیم Data Lake و Data Warehouse
  • 15. تکنولوژی‌های ذخیره‌سازی کلان داده
  • 16. امنیت در ذخیره‌سازی داده‌ها
  • 17. مدیریت چرخه حیات داده
  • 18. کیفیت داده (Data Quality)
  • 19. پاکسازی و اعتبارسنجی داده
  • 20. استانداردسازی داده
  • 21. مقدمات مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 22. تکنیک‌های استخراج ویژگی
  • 23. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 24. مهندسی ویژگی برای مدل‌های زبانی
  • 25. انواع مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 26. معماری ترنسفورمر (Transformer Architecture)
  • 27. پیش‌پردازش متن برای LLMs
  • 28. توکن‌سازی (Tokenization)
  • 29. بردارسازی متن (Text Embedding)
  • 30. مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained LLMs)
  • 31. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 32. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 33. متریک‌های ارزیابی LLMs
  • 34. مقدمات استقرار مدل (Model Deployment)
  • 35. روش‌های استقرار مدل
  • 36. استقرار مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
  • 37. زیرساخت‌های استقرار مدل
  • 38. محاسبات ابری (Cloud Computing)
  • 39. سرویس‌های ابری برای مهندسی داده
  • 40. مدیریت منابع در محیط ابری
  • 41. کانتینرسازی (Containerization) با Docker
  • 42. ارکستراسیون کانتینرها با Kubernetes
  • 43. استقرار مدل با استفاده از کانتینرها
  • 44. نظارت و مانیتورینگ مدل‌های مستقر
  • 45. ابزارهای مانیتورینگ عملکرد مدل
  • 46. مدیریت لاگ‌ها (Logging)
  • 47. تشخیص و رفع خطا در مدل‌های مستقر
  • 48. مقیاس‌پذیری در استقرار مدل
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی
  • 50. فشرده‌سازی مدل‌های زبانی
  • 51. کوچک‌سازی مدل‌های زبانی
  • 52. استفاده از سخت‌افزارهای بهینه
  • 53. مدیریت نسخه‌های مدل (Model Versioning)
  • 54. ردیابی آزمایشات (Experiment Tracking)
  • 55. مستندسازی مدل‌ها و فرآیندها
  • 56. تست و اعتبار سنجی مدل‌ها پس از استقرار
  • 57. تست A/B برای مدل‌های زبانی
  • 58. بازخورد کاربران و بهبود مستمر
  • 59. ملاحظات اخلاقی در استقرار LLMs
  • 60. حریم خصوصی داده در LLMs
  • 61. سوگیری (Bias) در مدل‌های زبانی
  • 62. کاهش سوگیری در LLMs
  • 63. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 64. امنیت مدل‌های زبانی در برابر حملات
  • 65. حملات تزریقی (Prompt Injection)
  • 66. دفاع در برابر حملات سایبری به LLMs
  • 67. مدیریت ریسک در استقرار LLMs
  • 68. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 69. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 70. استانداردهای فنی برای استقرار مدل
  • 71. معماری‌های MLOps
  • 72. اتوماسیون در چرخه عمر مدل
  • 73. ابزارهای MLOps
  • 74. یکپارچه‌سازی داده و مدل
  • 75. پایپ‌لاین‌های داده و مدل
  • 76. استقرار مدل‌های زبانی در پلتفرم‌های مختلف
  • 77. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های داخلی (On-premise)
  • 78. استقرار مدل‌های زبانی در محیط‌های ابری
  • 79. استقرار مدل‌های زبانی برای کاربردهای خاص
  • 80. پردازش زبان طبیعی (NLP) و کاربردهای آن
  • 81. استخراج اطلاعات از متن
  • 82. خلاصه‌سازی متن
  • 83. ترجمه ماشینی
  • 84. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 85. تحلیل احساسات
  • 86. تولید متن
  • 87. کاربردهای LLMs در صنایع مختلف
  • 88. کاربرد LLMs در خدمات مشتریان
  • 89. کاربرد LLMs در آموزش
  • 90. کاربرد LLMs در تحقیقات علمی
  • 91. کاربرد LLMs در توسعه نرم‌افزار
  • 92. کاربرد LLMs در بهداشت و درمان
  • 93. مقدمات یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 94. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 95. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 96. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer)
  • 97. معماری‌های پیشرفته LLM
  • 98. مدل‌های مولد (Generative Models)
  • 99. روش‌های آموزش تقویتی برای LLMs
  • 100. آموزش تقویتی از بازخورد انسانی (RLHF)

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.