سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

کتاب تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تصمیم‌گیری مبتنی بر داده با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدیریت داده‌های بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 3. مفاهیم کلیدی در داده‌کاوی
  • 4. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 5. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 6. شناسایی و مدیریت داده‌های گمشده
  • 7. استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی
  • 8. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
  • 9. رگرسیون خطی و چندجمله‌ای
  • 10. رگرسیون لجستیک
  • 11. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 12. درختان تصمیم
  • 13. جنگل‌های تصادفی (Random Forests)
  • 14. گرادیان بوستینگ (Gradient Boosting)
  • 15. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های یادگیری بدون نظارت
  • 16. خوشه‌بندی (Clustering)
  • 17. K-Means Clustering
  • 18. Hierarchical Clustering
  • 19. DBSCAN
  • 20. کاهش ابعاد
  • 21. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 22. تحلیل تمایز خطی (LDA)
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. نورون‌های پرسپترون
  • 25. شبکه‌های عصبی پیش‌خور (Feedforward Neural Networks)
  • 26. توابع فعال‌سازی (Activation Functions)
  • 27. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformers)
  • 33. یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 34. معماری‌های یادگیری عمیق
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های یادگیری عمیق
  • 36. تنظیم فراپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 37. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 38. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 39. معیارهای ارزیابی برای رگرسیون
  • 40. معیارهای ارزیابی برای طبقه‌بندی
  • 41. مقدمه‌ای بر تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 42. چارچوب‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده
  • 43. تحلیل سناریو و شبیه‌سازی
  • 44. مدل‌سازی پیش‌بینانه (Predictive Modeling)
  • 45. مدل‌سازی توصیفی (Descriptive Modeling)
  • 46. مدل‌سازی تجویزی (Prescriptive Modeling)
  • 47. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 48. فیلترینگ مشارکتی (Collaborative Filtering)
  • 49. فیلترینگ مبتنی بر محتوا (Content-Based Filtering)
  • 50. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی (Hybrid Recommender Systems)
  • 51. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل کسب‌وکار
  • 52. بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار با هوش مصنوعی
  • 53. پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی
  • 54. تحلیل احساسات مشتریان
  • 55. مدیریت ریسک با هوش مصنوعی
  • 56. تشخیص تقلب (Fraud Detection)
  • 57. بهینه‌سازی قیمت‌گذاری
  • 58. شخصی‌سازی تجربه مشتری
  • 59. اتوماسیون وظایف تکراری (RPA)
  • 60. اخلاق در هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری
  • 61. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 62. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها (XAI)
  • 63. سوگیری در داده‌ها و الگوریتم‌ها
  • 64. حریم خصوصی داده‌ها و حفاظت از اطلاعات
  • 65. امنیت داده‌ها در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 66. مقررات و چارچوب‌های قانونی مربوط به هوش مصنوعی در ایران
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در بخش سلامت (با رعایت پروتکل‌های وزارت بهداشت)
  • 68. تصمیم‌گیری بالینی مبتنی بر داده
  • 69. تشخیص بیماری‌ها با هوش مصنوعی
  • 70. مدیریت پرونده الکترونیک سلامت
  • 71. کاربرد هوش مصنوعی در آموزش (با رعایت چارچوب‌های رسمی)
  • 72. شخصی‌سازی یادگیری
  • 73. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 74. سیستم‌های پشتیبانی یادگیری
  • 75. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت (با رعایت مقررات)
  • 76. بهینه‌سازی تولید
  • 77. نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه
  • 78. کنترل کیفیت خودکار
  • 79. کاربرد هوش مصنوعی در حوزه مالی (با رعایت چارچوب بانکداری بدون ربا)
  • 80. تحلیل ریسک اعتباری
  • 81. مدیریت پرتفوی سرمایه‌گذاری
  • 82. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 83. کاربرد هوش مصنوعی در کشاورزی (با رعایت چارچوب‌های ملی)
  • 84. مدیریت بهینه منابع آبی
  • 85. پیش‌بینی آفات و بیماری‌ها
  • 86. بهینه‌سازی مصرف کود
  • 87. کاربرد هوش مصنوعی در حمل‌ونقل (با رعایت قوانین راهنمایی و رانندگی)
  • 88. بهینه‌سازی ترافیک
  • 89. مدیریت ناوگان حمل‌ونقل
  • 90. پیش‌بینی خرابی وسایل نقلیه
  • 91. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 92. محیط، عامل و پاداش
  • 93. الگوریتم‌های Q-Learning
  • 94. Deep Q-Networks (DQN)
  • 95. کاربرد یادگیری تقویتی در رباتیک
  • 96. بهینه‌سازی تصمیم‌گیری در بازی‌ها
  • 97. طراحی سیستم‌های پویا
  • 98. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 99. مدل‌های ARIMA
  • 100. مدل‌های LSTM برای سری‌های زمانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.