سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پردازش مدل‌های مدل‌های آمیخته (Mixture Models) با MCMC

کتاب پردازش مدل‌های مدل‌های آمیخته (Mixture Models) با MCMC

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پردازش مدل‌های مدل‌های آمیخته (Mixture Models) با MCMC

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: پشتیبانی از انواع توزیع‌ها و مدل‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های آمیخته
  • 2. مفهوم و کاربردهای مدل‌های آمیخته
  • 3. انواع مدل‌های آمیخته
  • 4. مدل‌های آمیخته گوسی (Gaussian Mixture Models)
  • 5. تخمین پارامترها در مدل‌های آمیخته
  • 6. روش حداکثر درستنمایی (Maximum Likelihood Estimation)
  • 7. روش گشتاورها (Method of Moments)
  • 8. الگوریتم امید ریاضی-بیشینه‌سازی (EM Algorithm)
  • 9. پیاده‌سازی الگوریتم EM برای مدل‌های آمیخته گوسی
  • 10. ارزیابی مدل‌های آمیخته
  • 11. معیارهای انتخاب مدل (AIC, BIC)
  • 12. آزمون نسبت درستنمایی (Likelihood Ratio Test)
  • 13. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 14. مقدمه‌ای بر زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 15. مفاهیم اساسی MCMC
  • 16. پذیرش-رد (Metropolis-Hastings Algorithm)
  • 17. نمونه‌گیری گیبس (Gibbs Sampling)
  • 18. کاربرد MCMC در مدل‌های آمیخته
  • 19. تخمین پارامترها با MCMC
  • 20. مزایا و معایب MCMC نسبت به EM
  • 21. بررسی همگرایی در MCMC
  • 22. روش‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 23. مدل‌های آمیخته با توزیع‌های غیرگوسی
  • 24. مدل‌های آمیخته پواسون
  • 25. مدل‌های آمیخته برنولی
  • 26. مدل‌های آمیخته چندجمله‌ای
  • 27. مدل‌های آمیخته پارتو
  • 28. کاربرد مدل‌های آمیخته در خوشه‌بندی (Clustering)
  • 29. خوشه‌بندی مبتنی بر مدل‌های آمیخته
  • 30. ارزیابی کیفیت خوشه‌بندی
  • 31. کاربرد مدل‌های آمیخته در تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 32. مدل‌سازی توزیع نرمال داده‌ها
  • 33. شناسایی نقاط پرت
  • 34. مدل‌های آمیخته در تحلیل سری‌های زمانی
  • 35. مدل‌های آمیخته برای داده‌های سری زمانی
  • 36. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های آمیخته سری زمانی
  • 37. مدل‌های آمیخته در پردازش تصویر
  • 38. کاربرد مدل‌های آمیخته در بخش‌بندی تصویر
  • 39. مدل‌های آمیخته برای تشخیص اشیاء
  • 40. مدل‌های آمیخته در پردازش زبان طبیعی
  • 41. مدل‌های موضوعی (Topic Models)
  • 42. مدل لاتنت دیریکله تخصیص (LDA)
  • 43. کاربرد مدل‌های آمیخته در مدل‌سازی انتخاب (Choice Modeling)
  • 44. مدل‌های انتخاب گسسته
  • 45. مدل‌های آمیخته برای انتخاب‌های پیچیده
  • 46. مدل‌های آمیخته سلسله‌مراتبی (Hierarchical Mixture Models)
  • 47. ساختار مدل‌های آمیخته سلسله‌مراتبی
  • 48. تخمین پارامترها در مدل‌های آمیخته سلسله‌مراتبی
  • 49. کاربرد مدل‌های آمیخته سلسله‌مراتبی
  • 50. مدل‌های آمیخته با متغیرهای پنهان (Latent Variable Models)
  • 51. مفهوم متغیرهای پنهان
  • 52. ارتباط مدل‌های آمیخته با مدل‌های متغیر پنهان
  • 53. مدل‌های آمیخته برای داده‌های پرتعداد (Big Data)
  • 54. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌های MCMC
  • 55. روش‌های موازی‌سازی MCMC
  • 56. روش‌های نمونه‌گیری تقریبی
  • 57. مدل‌های آمیخته در علوم زیستی
  • 58. کاربرد در ژنتیک و ژنومیک
  • 59. مدل‌سازی داده‌های بیان ژن
  • 60. مدل‌های آمیخته در اقتصاد
  • 61. مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 62. مدل‌سازی ریسک
  • 63. مدل‌های آمیخته در علوم اجتماعی
  • 64. تحلیل پیمایش‌ها
  • 65. مدل‌سازی رفتار رای‌دهی
  • 66. مدل‌های آمیخته در مهندسی
  • 67. کنترل کیفیت
  • 68. تحلیل قابلیت اطمینان
  • 69. مقدمه‌ای بر نرم‌افزار R برای MCMC
  • 70. نصب و راه‌اندازی بسته‌های MCMC
  • 71. کاربرد بسته‌های MCMC در مدل‌های آمیخته
  • 72. پیاده‌سازی مدل‌های آمیخته گوسی با R
  • 73. پیاده‌سازی الگوریتم EM با R
  • 74. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings با R
  • 75. پیاده‌سازی Gibbs Sampling با R
  • 76. مثال‌های عملی MCMC در R
  • 77. مدل‌سازی مالی با MCMC
  • 78. تحلیل داده‌های بالینی با MCMC
  • 79. تحلیل داده‌های زیست‌محیطی با MCMC
  • 80. مقدمه‌ای بر کتابخانه Stan
  • 81. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 82. نوشتن مدل‌ها در زبان Stan
  • 83. کاربرد Stan در مدل‌های آمیخته
  • 84. مثال‌های عملی با Stan
  • 85. مدل‌سازی پیشرفته با MCMC
  • 86. مدل‌های آمیخته با اثرات مختلط (Mixed Effects)
  • 87. مدل‌های آمیخته خطی تعمیم‌یافته (GLMM)
  • 88. کاربرد GLMM با MCMC
  • 89. روش‌های نمونه‌گیری کارآمدتر MCMC
  • 90. نمونه‌گیری با زنجیره متقابل (Coupled MCMC)
  • 91. نمونه‌گیری با زنجیره موازی (Parallel MCMC)
  • 92. روش‌های بهبود ارزیابی همگرایی
  • 93. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای اولیه
  • 94. مدل‌های آمیخته در یادگیری عمیق
  • 95. ترکیب مدل‌های آمیخته و شبکه‌های عصبی
  • 96. مدل‌های آمیخته و شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 97. موضوعات پیشرفته در مدل‌های آمیخته
  • 98. مدل‌های آمیخته برای داده‌های ساختاریافته
  • 99. مدل‌های آمیخته برای داده‌های گراف
  • 100. تفسیر نتایج مدل‌های آمیخته پیچیده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.