سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

کتاب رفع اشکال مدل‌های Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رفع اشکال مدل‌های Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی آماری در Stan
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار
  • 3. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R
  • 4. نصب و راه‌اندازی Stan و R
  • 5. مبانی مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 6. مدل‌های رگرسیون خطی در Stan
  • 7. برآورد پارامترها با روش حداکثر درست‌نمایی
  • 8. استفاده از بسته rstan در R
  • 9. مدل‌های رگرسیون لجستیک در Stan
  • 10. مدل‌های رگرسیون پواسون در Stan
  • 11. مدل‌های رگرسیون ناپارامتری
  • 12. مقدمه‌ای بر مفاهیم بیزی
  • 13. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 14. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 15. روش‌های نمونه‌برداری از توزیع پسین
  • 16. مقدمه‌ای بر MCMC
  • 17. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 18. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. بررسی همگرایی زنجیره‌های مارکوف
  • 20. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 21. تحلیل نتایج MCMC در Stan
  • 22. مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 23. مزایای مدل‌های سلسله‌مراتبی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. مدل‌های اثرات مختلط
  • 26. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در علوم اجتماعی
  • 27. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در پزشکی
  • 28. کاربرد مدل‌های سلسله‌مراتبی در اقتصاد
  • 29. مدل‌های سری زمانی در Stan
  • 30. مدل‌های ARIMA
  • 31. مدل‌های فیلتر کالمن
  • 32. مدل‌های فضا-حالت
  • 33. کاربرد مدل‌های سری زمانی در پیش‌بینی
  • 34. مدل‌های بقا در Stan
  • 35. مدل‌های کاکس
  • 36. مدل‌های بقا با توزیع‌های مختلف
  • 37. کاربرد مدل‌های بقا در پزشکی
  • 38. کاربرد مدل‌های بقا در مهندسی
  • 39. مدل‌های خوشه‌بندی در Stan
  • 40. الگوریتم K-means
  • 41. مدل‌های مخلوط گوسی
  • 42. کاربرد مدل‌های خوشه‌بندی در بازاریابی
  • 43. کاربرد مدل‌های خوشه‌بندی در بیوانفورماتیک
  • 44. مدل‌های شبکه‌های عصبی در Stan
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق
  • 46. شبکه‌های پیشخور
  • 47. شبکه‌های کانولوشنی
  • 48. شبکه‌های بازگشتی
  • 49. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش تصویر
  • 50. کاربرد شبکه‌های عصبی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. مدل‌های رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 52. مفهوم رگرسیون کوانتایل
  • 53. پیاده‌سازی رگرسیون کوانتایل در Stan
  • 54. کاربرد رگرسیون کوانتایل در تحلیل داده‌ها
  • 55. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های فضایی در Stan
  • 56. مفاهیم پایه‌ای آمار فضایی
  • 57. مدل‌های خودهمبستگی فضایی
  • 58. مدل‌های ناهمگنی فضایی
  • 59. کاربرد مدل‌های فضایی در علوم محیطی
  • 60. کاربرد مدل‌های فضایی در شهرسازی
  • 61. مدل‌های مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای در Stan
  • 62. مبانی نظری گراف‌ها
  • 63. مدل‌های مبتنی بر ویژگی‌های گره
  • 64. مدل‌های مبتنی بر ویژگی‌های پیوند
  • 65. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در علوم اجتماعی
  • 66. کاربرد مدل‌های شبکه‌ای در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. مدل‌های استنتاج بیزی برای مدل‌های پیچیده
  • 68. روش‌های نمونه‌گیری پیشرفته
  • 69. استفاده از Stan برای مدل‌های سفارشی
  • 70. اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 71. مقایسه مدل‌ها
  • 72. بهینه‌سازی کد Stan
  • 73. دیباگ کردن مدل‌های Stan
  • 74. تکنیک‌های پیشرفته در Stan
  • 75. کاربرد Stan در تحقیقات علمی
  • 76. نکات مهم در گزارش‌دهی نتایج Stan
  • 77. مطالعه موردی ۱: تحلیل داده‌های پیمایشی
  • 78. مطالعه موردی ۲: مدل‌سازی رشد جمعیت
  • 79. مطالعه موردی ۳: پیش‌بینی بازار سهام
  • 80. مطالعه موردی ۴: تحلیل داده‌های پزشکی
  • 81. مطالعه موردی ۵: مدل‌سازی رفتار مصرف‌کننده
  • 82. مطالعه موردی ۶: تحلیل داده‌های زیست‌محیطی
  • 83. مطالعه موردی ۷: مدل‌سازی داده‌های ورزشی
  • 84. مطالعه موردی ۸: تحلیل داده‌های آموزشی
  • 85. مطالعه موردی ۹: مدل‌سازی داده‌های ترافیک
  • 86. مطالعه موردی ۱۰: تحلیل داده‌های مالی
  • 87. مرور کلی بر مدل‌های پیشرفته در Stan
  • 88. آینده مدل‌سازی آماری با Stan
  • 89. راهنمای جامع برای حل مسائل پیچیده آماری
  • 90. جمع‌بندی و نکات پایانی برای استفاده مؤثر از Stan
  • 91. توسعه مدل‌های سفارشی در Stan
  • 92. نکات پیشرفته برای نوشتن کد Stan
  • 93. کاربرد Stan در پژوهش‌های بین‌رشته‌ای
  • 94. نکات امنیتی در استفاده از داده‌ها
  • 95. اصول اخلاقی در مدل‌سازی آماری
  • 96. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر Stan

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.