سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی عرضه

کتاب کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی عرضه

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی عرضه

موضوع کلی: امنیت غذایی و کشاورزی پایدار

موضوع میانی: پیش‌بینی تقاضا و عرضه

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر سنجش از دور و داده‌های ماهواره‌ای
  • 2. اصول تفسیر تصاویر ماهواره‌ای
  • 3. انواع تصاویر ماهواره‌ای و کاربردهای آن‌ها
  • 4. مبانی پردازش تصاویر ماهواره‌ای
  • 5. مقدمه‌ای بر سیستم‌های اطلاعات جغرافیایی (GIS)
  • 6. کاربرد GIS در تحلیل داده‌های مکانی
  • 7. مفاهیم اصلی آمار و احتمالات برای تحلیل داده
  • 8. آمار توصیفی در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 9. آمار استنباطی در تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 10. مبانی سری‌های زمانی و کاربرد آن‌ها
  • 11. تحلیل سری‌های زمانی در داده‌های کشاورزی
  • 12. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه
  • 13. انواع مدل‌های رگرسیون خطی
  • 14. رگرسیون چندگانه در تحلیل داده‌ها
  • 15. مدل‌های سری زمانی ARIMA
  • 16. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 17. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 18. یادگیری نظارت شده و بدون نظارت
  • 19. رگرسیون لجستیک برای پیش‌بینی
  • 20. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 21. درختان تصمیم و جنگل‌های تصادفی
  • 22. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 23. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 25. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 26. کاربرد شبکه‌های عصبی در سری‌های زمانی
  • 27. مقدمه‌ای بر داده‌های اقلیمی و هواشناسی
  • 28. نقش داده‌های ماهواره‌ای در پایش اقلیم
  • 29. مدل‌های پیش‌بینی آب و هوا
  • 30. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پیش‌بینی بارش
  • 31. پیش‌بینی دما با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 32. پایش و پیش‌بینی خشکسالی با تصاویر ماهواره‌ای
  • 33. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش سلامت گیاه
  • 34. شاخص‌های پوشش گیاهی (NDVI, EVI)
  • 35. مدل‌سازی رشد گیاهان با داده‌های ماهواره‌ای
  • 36. پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی
  • 37. مدل‌های مبتنی بر شبیه‌سازی رشد گیاه
  • 38. مدل‌های ترکیبی (Hybrid Models)
  • 39. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 40. شبکه‌های عصبی برای پیش‌بینی عملکرد محصول
  • 41. مدل‌های مبتنی بر داده‌های هواشناسی و ماهواره‌ای
  • 42. پیش‌بینی عرضه گندم با داده‌های ماهواره‌ای
  • 43. پیش‌بینی عرضه جو با داده‌های ماهواره‌ای
  • 44. پیش‌بینی عرضه ذرت با داده‌های ماهواره‌ای
  • 45. پیش‌بینی عرضه برنج با داده‌های ماهواره‌ای
  • 46. پیش‌بینی عرضه سویا با داده‌های ماهواره‌ای
  • 47. پیش‌بینی عرضه محصولات باغی
  • 48. مقدمه‌ای بر اقتصاد کشاورزی
  • 49. تحلیل عرضه و تقاضا در بازارهای کشاورزی
  • 50. عوامل مؤثر بر عرضه محصولات کشاورزی
  • 51. سیاست‌های حمایتی دولت در بخش کشاورزی
  • 52. تأثیر تغییرات اقلیمی بر عرضه محصولات
  • 53. اثرات اقتصادی داده‌های ماهواره‌ای بر کشاورزی
  • 54. مدیریت ریسک در بخش کشاورزی
  • 55. بیمه محصولات کشاورزی
  • 56. نقش داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت بحران
  • 57. سنجش از دور در پایش بلایای طبیعی
  • 58. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در مدیریت منابع آب
  • 59. پایش و پیش‌بینی سیلاب
  • 60. مدیریت اراضی کشاورزی با استفاده از GIS
  • 61. بهینه‌سازی الگوی کشت با تصاویر ماهواره‌ای
  • 62. پایش آفات و بیماری‌های گیاهی
  • 63. تشخیص و پیش‌بینی شیوع بیماری‌های گیاهی
  • 64. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش خاک
  • 65. پایش کیفیت خاک و حاصلخیزی
  • 66. مدل‌سازی فرسایش خاک
  • 67. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش جنگل‌ها
  • 68. پایش جنگل‌زدایی و احیای جنگل
  • 69. پیش‌بینی خطر آتش‌سوزی در جنگل‌ها
  • 70. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش شیلات
  • 71. پایش منابع شیلاتی و زیستگاه‌ها
  • 72. پیش‌بینی صید ماهی
  • 73. کاربرد داده‌های ماهواره‌ای در پایش دامپروری
  • 74. پایش مراتع و سلامت دام
  • 75. پیش‌بینی تولید محصولات دامی
  • 76. مقدمه‌ای بر داده‌کاوی (Data Mining)
  • 77. روش‌های خوشه‌بندی در تحلیل داده‌ها
  • 78. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 79. تشخیص ناهنجاری (Anomaly Detection)
  • 80. کاربرد داده‌کاوی در کشاورزی دقیق
  • 81. تحلیل داده‌های سنسورهای مزرعه
  • 82. یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف
  • 83. نرم‌افزارهای تخصصی تحلیل داده‌های ماهواره‌ای
  • 84. نرم‌افزارهای GIS و سنجش از دور
  • 85. زبان‌های برنامه‌نویسی برای تحلیل داده (Python, R)
  • 86. کتابخانه‌های تخصصی برای یادگیری ماشین
  • 87. اصول ارزیابی مدل‌های پیش‌بینانه
  • 88. معیارهای ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 89. معیارهای ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 90. اعتبارسنجی مدل‌ها (Cross-validation)
  • 91. مباحث پیشرفته در مدل‌سازی سری‌های زمانی
  • 92. مدل‌های فضایی-زمانی
  • 93. یادگیری عمیق برای پیش‌بینی سری‌های زمانی پیچیده
  • 94. ملاحظات اخلاقی در استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
  • 95. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل و پیش‌بینی
  • 97. آیندهٔ سنجش از دور و پیش‌بینی در کشاورزی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.