سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

کتاب تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر روش‌های مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 2. آشنایی با نرم‌افزار Stan
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan
  • 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی آماری
  • 5. مبانی بیزی در مدل‌سازی
  • 6. مفهوم احتمال و توزیع‌های احتمالی
  • 7. توزیع‌های پیشین و پسین
  • 8. قضیه بیز در عمل
  • 9. معرفی مدل‌های خطی بیزی
  • 10. مدل‌های رگرسیون خطی بیزی
  • 11. تخمین پارامترها در مدل‌های بیزی
  • 12. اعتبارسنجی مدل‌های بیزی
  • 13. مقدمه‌ای بر روش‌های نمونه‌برداری
  • 14. نیاز به روش‌های نمونه‌برداری پیشرفته
  • 15. اصول مونت کارلو زنجیره مارکوف
  • 16. ساختارهای اساسی MCMC
  • 17. الگوریتم Metropolis-Hastings
  • 18. پیاده‌سازی Metropolis-Hastings در Stan
  • 19. الگوریتم نمونه‌برداری گیبز
  • 20. پیاده‌سازی نمونه‌برداری گیبز در Stan
  • 21. مقایسه Metropolis-Hastings و گیبز
  • 22. کاربرد MCMC در مدل‌های پیچیده
  • 23. مدل‌های سلسله‌مراتبی بیزی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌های سلسله‌مراتبی در Stan
  • 25. اعتبارسنجی نتایج MCMC
  • 26. اهمیت اعتبارسنجی در مدل‌سازی بیزی
  • 27. معیارهای تشخیص همگرایی زنجیره‌ها
  • 28. تشخیص همگرایی بصری (Trace Plots)
  • 29. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های R-hat
  • 30. تشخیص همگرایی با استفاده از آماره‌های Effective Sample Size (ESS)
  • 31. روش‌های تشخیص عدم همگرایی
  • 32. بررسی طول عمر زنجیره
  • 33. تکنیک‌های تشخیص دوره‌های اولیه (Burn-in)
  • 34. حذف داده‌های دوره اولیه
  • 35. بررسی استقلال نمونه‌ها
  • 36. خودهمبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 37. روش‌های کاهش خودهمبستگی
  • 38. نمونه‌برداری با شکست (Thinning)
  • 39. استفاده از آماره‌های توصیفی نتایج MCMC
  • 40. میانگین، میانه و واریانس توزیع پسین
  • 41. فواصل اطمینان بیزی (Credible Intervals)
  • 42. تفسیر فواصل اطمینان بیزی
  • 43. نمودارهای توزیع پسین
  • 44. مقایسه توزیع‌های پسین پارامترها
  • 45. اعتبارسنجی مدل با استفاده از داده‌های جدید
  • 46. پیش‌بینی با استفاده از نتایج MCMC
  • 47. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی
  • 48. اعتبارسنجی متقاطع در مدل‌های بیزی
  • 49. استفاده از شبیه‌سازی متقابل پیش‌بینی (PPCS)
  • 50. پیاده‌سازی PPCS در Stan
  • 51. اعتبارسنجی مدل با استفاده از اعتبارسنجی متقابل
  • 52. بررسی حساسیت مدل به توزیع پیشین
  • 53. تأثیر انتخاب توزیع پیشین بر نتایج
  • 54. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 55. توزیع‌های پیشین غیراطلاعاتی
  • 56. توزیع‌های پیشین اطلاعاتی
  • 57. اعتبارسنجی مدل در حضور داده‌های پرت
  • 58. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت
  • 59. مدل‌سازی داده‌های پرت در Stan
  • 60. اعتبارسنجی مدل‌های باینومال با MCMC
  • 61. اعتبارسنجی مدل‌های پواسون با MCMC
  • 62. اعتبارسنجی مدل‌های رگرسیون لجستیک بیزی
  • 63. پیاده‌سازی مدل‌های سری زمانی بیزی در Stan
  • 64. مدل‌های مدل‌سازی فضایی بیزی در Stan
  • 65. مدل‌های آماری تعمیم‌یافته بیزی
  • 66. استفاده از Stan برای مدل‌های آماری تعمیم‌یافته
  • 67. اعتبارسنجی نتایج در مدل‌های پیچیده
  • 68. نکات کاربردی در استفاده از Stan
  • 69. رفع خطاهای رایج در Stan
  • 70. بهینه‌سازی کد Stan
  • 71. انتخاب معماری مدل مناسب
  • 72. اهمیت اعتبارسنجی در تحقیقات علمی
  • 73. نقش MCMC در علوم داده
  • 74. کاربرد MCMC در مدل‌سازی احتمالاتی
  • 75. اعتبارسنجی در فرآیند توسعه مدل
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی
  • 77. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج MCMC
  • 78. اصول مدل‌سازی بیزی در عمل
  • 79. کاربرد Stan در تحلیل داده‌های واقعی
  • 80. مدل‌سازی آماری با تمرکز بر داده
  • 81. اعتبارسنجی مدل‌ها در محیط‌های عملیاتی
  • 82. مبانی تحلیل آماری نتایج MCMC
  • 83. تحلیل حساسیت مدل به فرضیات
  • 84. اعتبارسنجی مدل در برابر شواهد خارجی
  • 85. مفاهیم پیشرفته در مدل‌سازی سلسله‌مراتبی
  • 86. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی
  • 87. اعتبارسنجی نتایج در بهینه‌سازی بیزی
  • 88. اصول طراحی آزمایش با استفاده از MCMC
  • 89. اعتبارسنجی در مدل‌های یادگیری ماشین بیزی
  • 90. استفاده از MCMC در هوش مصنوعی
  • 91. اعتبارسنجی مدل‌های پیش‌بینی‌کننده
  • 92. مبانی انتخاب مدل در چارچوب بیزی
  • 93. اعتبارسنجی مدل‌ها برای تصمیم‌گیری
  • 94. تکنیک‌های اعتبارسنجی برای مدل‌های پیچیده
  • 95. کاربرد MCMC در علوم زیستی
  • 96. اعتبارسنجی در مدل‌سازی زیستی
  • 97. اصول اعتبارسنجی در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 98. مدل‌سازی بیزی با استفاده از Stan
  • 99. اعتبارسنجی نتایج MCMC در Stan (مرور)
  • 100. چالش‌های اعتبارسنجی نتایج MCMC

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.