کتاب بهره‌برداری از داده‌های حجیم در بازارهای نوظهور با یادگیری تقویتی چندعامله

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهره‌برداری از داده‌های حجیم در بازارهای نوظهور با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت اطلاعات سرمایه‌گذاری در بازارهای نوظهور

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر داده های حجیم و اهمیت آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
  • 3. اصول یادگیری تقویتی
  • 4. مفاهیم عامل های هوشمند و محیط
  • 5. مدل های پایه یادگیری تقویتی
  • 6. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 7. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 8. الگوریتم های مبتنی بر ارزش
  • 9. الگوریتم های مبتنی بر سیاست
  • 10. الگوریتم های Actor-Critic
  • 11. مقدمه ای بر یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 12. چالش های هماهنگی در MARL
  • 13. چالش های عدم قطعیت در MARL
  • 14. چالش های مقیاس پذیری در MARL
  • 15. مدل های کلاسیک MARL
  • 16. بازی های جمعی و راهبردهای بهینه
  • 17. مدل های مبتنی بر تعادل نش
  • 18. مدل های مبتنی بر تعادل کورنو
  • 19. مدل های مبتنی بر تعادل استاکلبرگ
  • 20. تکنیک های یادگیری در بازی های جمعی
  • 21. یادگیری از طریق تقلید در MARL
  • 22. یادگیری تقویتی مستقل
  • 23. یادگیری تقویتی متمرکز-غیرمتمرکز
  • 24. معماری های شبکه عصبی برای MARL
  • 25. شبکه های عصبی کانولوشنی در MARL
  • 26. شبکه های عصبی بازگشتی در MARL
  • 27. شبکه های عصبی مبتنی بر توجه (Attention)
  • 28. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 29. الگوریتم های Deep Q-Learning در MARL
  • 30. الگوریتم های Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) در MARL
  • 31. الگوریتم های Proximal Policy Optimization (PPO) در MARL
  • 32. الگوریتم های Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)
  • 33. کاربرد MARL در بازارهای مالی
  • 34. تحلیل داده های حجیم بازارهای نوظهور
  • 35. مدل سازی رفتار سرمایه گذاران
  • 36. پیش بینی روند بازار با MARL
  • 37. بهینه سازی سبد سهام با MARL
  • 38. مدیریت ریسک در بازارهای نوظهور
  • 39. معاملات الگوریتمی با MARL
  • 40. استراتژی های معاملاتی مبتنی بر یادگیری
  • 41. معاملات خودکار با عامل های هوشمند
  • 42. مدل های پیشرفته MARL برای بازارهای مالی
  • 43. یادگیری تقویتی با پاداش های پراکنده
  • 44. یادگیری تقویتی با عامل های غیر ایستا
  • 45. یادگیری تقویتی با محیط های پویا
  • 46. یادگیری تقویتی با پاداش های مشترک
  • 47. یادگیری تقویتی با پاداش های رقابتی
  • 48. یادگیری تقویتی با عامل های رقیب
  • 49. مفاهیم نظریه بازی ها در MARL
  • 50. کاربرد نظریه بازی ها در بازارهای مالی
  • 51. تحلیل رقابت در بازارهای نوظهور
  • 52. مدل سازی انحصار و انحصار چندجانبه
  • 53. بهینه سازی منابع در بازارهای نوظهور
  • 54. تخصیص منابع در سیستم های توزیع شده
  • 55. مدیریت زنجیره تامین با MARL
  • 56. بهینه سازی لجستیک با عامل های هوشمند
  • 57. کاربرد MARL در سیستم های انرژی
  • 58. مدیریت تقاضا در شبکه های هوشمند
  • 59. بهینه سازی تولید و توزیع انرژی
  • 60. کاربرد MARL در حمل و نقل هوشمند
  • 61. مدیریت ترافیک با عامل های هوشمند
  • 62. بهینه سازی مسیر با MARL
  • 63. سیستم های توصیه گر مبتنی بر MARL
  • 64. شخصی سازی تجربه کاربری در بازارهای نوظهور
  • 65. پیشنهاد محصول و خدمات با عامل های هوشمند
  • 66. ارزیابی عملکرد مدل های MARL
  • 67. معیارهای ارزیابی در MARL
  • 68. شبیه سازی محیط های بازار
  • 69. اعتبارسنجی مدل ها در بازارهای واقعی
  • 70. اخلاق در هوش مصنوعی و MARL
  • 71. مسئولیت پذیری عامل های هوشمند
  • 72. شفافیت در مدل های MARL
  • 73. امنیت در سیستم های مبتنی بر MARL
  • 74. مقاومت در برابر حملات adversarial
  • 75. حفاظت از داده های حساس در بازارهای نوظهور
  • 76. ملاحظات قانونی و مقرراتی در بازارهای نوظهور
  • 77. چارچوب های نظارتی برای هوش مصنوعی
  • 78. استانداردهای فنی برای داده های حجیم
  • 79. ملاحظات فرهنگی در بازارهای نوظهور
  • 80. سازگاری مدل ها با فرهنگ محلی
  • 81. تأثیرات اجتماعی اقتصادی MARL
  • 82. ایجاد اشتغال در عصر هوش مصنوعی
  • 83. آموزش و توسعه مهارت های مرتبط
  • 84. آینده MARL در بازارهای نوظهور
  • 85. روندهای پژوهشی جدید در MARL
  • 86. نوآوری های آتی در عامل های هوشمند
  • 87. چشم انداز بلندمدت MARL
  • 88. پروژه های عملیاتی با MARL
  • 89. پیاده سازی MARL در سازمان ها
  • 90. مدیریت تغییر برای پذیرش MARL
  • 91. مطالعات موردی موفق MARL
  • 92. چالش های پیاده سازی در مقیاس بزرگ
  • 93. توسعه ابزارها و فریمورک های MARL
  • 94. استانداردسازی در MARL
  • 95. همکاری بین المللی در پژوهش MARL
  • 96. نقش نهادهای دولتی در ترویج MARL
  • 97. توسعه پلتفرم های آموزشی MARL
  • 98. پیشرفت های اخیر در الگوریتم های MARL
  • 99. یادگیری تقویتی با پاداش های اجتماعی
  • 100. یادگیری تقویتی با عامل های انسان نما

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.